- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07293637
Identifizierung der neuronalen Korrelate mentaler Simulation in der mehrstufigen Planung
Identifizierung der neuronalen Korrelate mentaler Simulation bei mehrstufiger Planung
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Dies ist eine human-neuroimaging-Studie, die aus zwei verwandten Experimenten besteht, die darauf ausgelegt sind, die neuralen Korrelate mentaler Simulation während der mehrstufigen Planung im "Vier-gewinnt"-Spiel zu charakterisieren. Die Planung wird als eine heuristische, feature-basierte Bewertung in Kombination mit Vorausschau (Baumsuche) modelliert, die Kandidatenaktionen durch das Simulieren zukünftiger Zustände und Ergebnisse bewertet.
Die Teilnehmer absolvieren zwei Sitzungen an aufeinanderfolgenden Tagen. Sitzung 1 ist eine ~60-minütige Online-Verhaltenssitzung, in der die Teilnehmer die Regeln von Vier-gewinnt lernen (einschließlich eines Verständnis-/Quiz-Checks) und mehrere Spiele gegen Computergegner auf verschiedenen Schwierigkeitsstufen spielen. Die Verhaltensdaten aus Sitzung 1 werden verwendet, um für jeden Teilnehmer ein computergestütztes Modell der Planung anzupassen.
Sitzung 2 ist eine persönliche Neuroimaging-Sitzung mit gleichzeitiger Eye-Tracking-Aufzeichnung. Im MEG-Experiment absolvieren die Teilnehmer einen Feature-Lokalisator, gefolgt von einer primären Planungsaufgabe, in der sie Mittelspiel-Brettpositionen innerhalb eines festen Entscheidungsfensters (z.B. 15 Sekunden) bewerten, um die Planung zu fördern. Im fMRT-Experiment absolvieren die Teilnehmer eine Planungsaufgabe, während BOLD-Aktivität und Augenbewegungen aufgezeichnet werden, wobei eine Versuchsstruktur verwendet wird, die darauf ausgelegt ist, modellbasierte Größen wie myopischen Wert und Baumsuchwert zu trennen.
Die Hauptanalysen werden testen, wo (fMRT) und wann (MEG) das Gehirn simulierte zukünftige Zustände, ihre Werte und den sich entwickelnden Entscheidungsprozess repräsentiert, geleitet durch teilnehmerspezifische computergestützte Modellvorhersagen.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
New York
-
New York, New York, Vereinigte Staaten, 10012
- Rekrutierung
- New York University
-
Hauptermittler:
- Marcelo G Mattar, PhD
-
Kontakt:
- Facility contact, Ph.D.
- Telefonnummer: 929-399-9886
- E-Mail: mattar.lab.nyu@gmail.com
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- N/A
Ausschlusskriterien:
- Vorgeschichte neurologischer oder psychiatrischer Erkrankungen
- Vulnerable Bevölkerungsgruppen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: MEG-Kohorte
Einzelgruppenstudie mit gesunden Erwachsenen.
Die Teilnehmer absolvieren eine Verhaltenstrainingseinheit und anschließend eine persönliche Sitzung, in der sie die Vier-gewinnt-Planungsaufgabe während der MEG durchführen (mit einer zusätzlichen MEG-Lokalisierungsaufgabe, falls zutreffend).
|
Deterministische, adversarische 'Vier-in-einer-Reihe'-Entscheidungsaufgabe, die das Denken in mehreren Schritten voraus erfordert.
Teilnehmer absolvieren eine Training-/Spielsitzung und eine Laborsitzung, in der sie Züge aus Mittelspielpositionen wählen, während Verhaltensreaktionen (und Augenbewegungen, falls zutreffend) aufgezeichnet werden.
Nach der Neuroimaging-Sitzung können Teilnehmer ein vollständiges Match außerhalb des Scanners für eine zusätzliche monetäre Belohnung spielen.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Prozent der vom Verhaltensmodell korrekt vorhergesagten Züge
Zeitfenster: 1 Stunde
|
Die Teilnehmerentscheidungen in der Vier-gewinnt-Aufgabe werden verwendet, um ein rechnerisches Verhaltensmodell anzupassen.
Nach der Anpassung sagt das Modell eine Aktion für jeden Zustand voraus; wir quantifizieren den Prozentsatz der Teilnehmerzüge, die mit dem vom Modell vorhergesagten Zug übereinstimmen.
|
1 Stunde
|
|
MEG-Aktivität
Zeitfenster: 1 Stunde
|
Aufgabeninduzierte MEG-Aktivität während verschiedener Phasen der Aufgabe, insbesondere während der Überlegungen zu bevorstehenden Entscheidungen.
|
1 Stunde
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Geschätzt)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- 24-1331
- 1R01MH134979-01A1 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- ICF
- ANALYTIC_CODE
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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