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Identifizierung der neuronalen Korrelate mentaler Simulation in der mehrstufigen Planung

7. Januar 2026 aktualisiert von: New York University

Identifizierung der neuronalen Korrelate mentaler Simulation bei mehrstufiger Planung

Planung ist die Fähigkeit, vorauszudenken, indem mögliche zukünftige Handlungen und ihre Konsequenzen in Betracht gezogen werden. Diese Forschungsstudie zielt darauf ab, zu verstehen, wie das Gehirn mehrstufige Planung unterstützt, indem getestet wird, ob Menschen vielversprechende zukünftige Zugfolgen simulieren, während sie entscheiden, was als nächstes zu tun ist. Gesunde erwachsene Freiwillige lernen und spielen ein Strategiespiel namens "Vier gewinnt" (ähnlich wie Vier gewinnt). Die Teilnehmer absolvieren zwei Sitzungen an aufeinanderfolgenden Tagen: eine Online-Verhaltenstrainings-/Spielsitzung und eine persönliche Gehirnaufzeichnungssitzung an der New York University. Während der Gehirnaufzeichnungssitzung betrachten die Teilnehmer Mittelspiel-Brettpositionen und wählen den besten Zug, während das Studienteam die Gehirnaktivität (mittels Magnetoenzephalographie [MEG] oder funktioneller Magnetresonanztomographie [fMRT]) und Augenbewegungen aufzeichnet. Daten aus dem Spiel und dem Eye-Tracking werden auch verwendet, um Computermodelle der Planung anzupassen, die helfen, die neuronalen Messungen zu interpretieren.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Dies ist eine human-neuroimaging-Studie, die aus zwei verwandten Experimenten besteht, die darauf ausgelegt sind, die neuralen Korrelate mentaler Simulation während der mehrstufigen Planung im "Vier-gewinnt"-Spiel zu charakterisieren. Die Planung wird als eine heuristische, feature-basierte Bewertung in Kombination mit Vorausschau (Baumsuche) modelliert, die Kandidatenaktionen durch das Simulieren zukünftiger Zustände und Ergebnisse bewertet.

Die Teilnehmer absolvieren zwei Sitzungen an aufeinanderfolgenden Tagen. Sitzung 1 ist eine ~60-minütige Online-Verhaltenssitzung, in der die Teilnehmer die Regeln von Vier-gewinnt lernen (einschließlich eines Verständnis-/Quiz-Checks) und mehrere Spiele gegen Computergegner auf verschiedenen Schwierigkeitsstufen spielen. Die Verhaltensdaten aus Sitzung 1 werden verwendet, um für jeden Teilnehmer ein computergestütztes Modell der Planung anzupassen.

Sitzung 2 ist eine persönliche Neuroimaging-Sitzung mit gleichzeitiger Eye-Tracking-Aufzeichnung. Im MEG-Experiment absolvieren die Teilnehmer einen Feature-Lokalisator, gefolgt von einer primären Planungsaufgabe, in der sie Mittelspiel-Brettpositionen innerhalb eines festen Entscheidungsfensters (z.B. 15 Sekunden) bewerten, um die Planung zu fördern. Im fMRT-Experiment absolvieren die Teilnehmer eine Planungsaufgabe, während BOLD-Aktivität und Augenbewegungen aufgezeichnet werden, wobei eine Versuchsstruktur verwendet wird, die darauf ausgelegt ist, modellbasierte Größen wie myopischen Wert und Baumsuchwert zu trennen.

Die Hauptanalysen werden testen, wo (fMRT) und wann (MEG) das Gehirn simulierte zukünftige Zustände, ihre Werte und den sich entwickelnden Entscheidungsprozess repräsentiert, geleitet durch teilnehmerspezifische computergestützte Modellvorhersagen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

50

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • New York
      • New York, New York, Vereinigte Staaten, 10012
        • Rekrutierung
        • New York University
        • Hauptermittler:
          • Marcelo G Mattar, PhD
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • N/A

Ausschlusskriterien:

  • Vorgeschichte neurologischer oder psychiatrischer Erkrankungen
  • Vulnerable Bevölkerungsgruppen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: MEG-Kohorte
Einzelgruppenstudie mit gesunden Erwachsenen. Die Teilnehmer absolvieren eine Verhaltenstrainingseinheit und anschließend eine persönliche Sitzung, in der sie die Vier-gewinnt-Planungsaufgabe während der MEG durchführen (mit einer zusätzlichen MEG-Lokalisierungsaufgabe, falls zutreffend).
Deterministische, adversarische 'Vier-in-einer-Reihe'-Entscheidungsaufgabe, die das Denken in mehreren Schritten voraus erfordert. Teilnehmer absolvieren eine Training-/Spielsitzung und eine Laborsitzung, in der sie Züge aus Mittelspielpositionen wählen, während Verhaltensreaktionen (und Augenbewegungen, falls zutreffend) aufgezeichnet werden. Nach der Neuroimaging-Sitzung können Teilnehmer ein vollständiges Match außerhalb des Scanners für eine zusätzliche monetäre Belohnung spielen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prozent der vom Verhaltensmodell korrekt vorhergesagten Züge
Zeitfenster: 1 Stunde
Die Teilnehmerentscheidungen in der Vier-gewinnt-Aufgabe werden verwendet, um ein rechnerisches Verhaltensmodell anzupassen. Nach der Anpassung sagt das Modell eine Aktion für jeden Zustand voraus; wir quantifizieren den Prozentsatz der Teilnehmerzüge, die mit dem vom Modell vorhergesagten Zug übereinstimmen.
1 Stunde
MEG-Aktivität
Zeitfenster: 1 Stunde
Aufgabeninduzierte MEG-Aktivität während verschiedener Phasen der Aufgabe, insbesondere während der Überlegungen zu bevorstehenden Entscheidungen.
1 Stunde

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

10. Juli 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. März 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

17. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

17. Dezember 2025

Zuerst gepostet (Geschätzt)

19. Dezember 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

8. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

7. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 24-1331
  • 1R01MH134979-01A1 (US NIH Stipendium/Vertrag)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

De-identifizierte Verhaltensaufgabendaten auf Teilnehmerebene (Entscheidungen/Reaktionszeiten), Blickverfolgungsmaße und Analyse-Code. Neurobildgebungsdaten werden als de-identifizierte Derivate (und/oder Rohdaten, falls durch Einwilligung und De-Identifizierungsverfahren erlaubt) geteilt. Unterstützende Metadaten/Dokumentation (z.B. Scan-Protokolle) und Analyse-Code, der für veröffentlichte Analysen verwendet wurde, werden ebenfalls geteilt.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

IPD und unterstützende Informationen werden ab 12 Monaten nach Beginn der NIH-Förderung verfügbar gemacht, mit Aktualisierungen alle 6 Monate danach, und bleiben unbegrenzt verfügbar.

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

De-identifizierte IPD werden über das NIMH Data Archive (NDA) und über OSF/OpenNeuro für relevante Datensätze verfügbar sein, wobei der Analysecode über GitHub geteilt wird. Wir werden keine forscherspezifischen Einschränkungen für Zugang, Verteilung oder Wiederverwendung über die Standardanforderungen der Repositories hinaus (z.B. Kontoanmeldung und Vereinbarung der Repository-Bedingungen) auferlegen. Alle geteilten Daten werden de-identifiziert.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Vier-in-einer-Reihe-Aufgabe

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