Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

Identification des corrélats neuronaux de la simulation mentale dans la planification à plusieurs étapes

7 janvier 2026 mis à jour par: New York University
La planification est la capacité de penser à l'avance en considérant les actions futures possibles et leurs conséquences. Cette étude de recherche vise à comprendre comment le cerveau soutient la planification en plusieurs étapes en testant si les personnes simulent des séquences de mouvements futurs prometteurs tout en décidant de la prochaine action. Des volontaires adultes en bonne santé apprendront et joueront à un jeu de stratégie appelé "Four-in-a-Row" (similaire à Puissance 4). Les participants effectueront deux sessions sur des jours consécutifs : une session de formation/comportementale en ligne et une session d'enregistrement cérébral en personne à l'Université de New York. Pendant la session d'enregistrement cérébral, les participants observeront des positions de plateau en milieu de partie et choisiront le meilleur mouvement tandis que l'équipe de recherche enregistrera l'activité cérébrale (en utilisant la magnétoencéphalographie [MEG] ou l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle [IRMf]) et les mouvements oculaires. Les données du jeu et de l'oculométrie seront également utilisées pour ajuster des modèles computationnels de planification qui aident à interpréter les mesures neurales.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Il s'agit d'une étude de neuroimagerie humaine comprenant deux expériences connexes conçues pour caractériser les corrélats neuronaux de la simulation mentale pendant la planification multi-étapes dans le jeu « Quatre à la suite ». La planification est modélisée comme une évaluation heuristique basée sur des caractéristiques combinée à une anticipation (recherche arborescente) qui évalue les actions candidates en simulant les états et résultats futurs.

Les participants effectuent deux sessions sur des jours consécutifs. La session 1 est une session comportementale en ligne d'environ 60 minutes au cours de laquelle les participants apprennent les règles du Quatre à la suite (incluant une vérification de compréhension/quiz) et jouent plusieurs parties contre des adversaires informatiques de différents niveaux de difficulté. Les données comportementales de la session 1 sont utilisées pour ajuster un modèle computationnel de planification pour chaque participant.

La session 2 est une session de neuroimagerie en personne avec suivi oculaire simultané. Dans l'expérience MEG, les participants effectuent un localisateur de caractéristiques suivi d'une tâche de planification principale dans laquelle ils évaluent des positions de plateau en milieu de partie avec une fenêtre de décision fixe (par exemple, 15 secondes) pour encourager la planification. Dans l'expérience IRMf, les participants effectuent une tâche de planification pendant que l'activité BOLD et les mouvements oculaires sont enregistrés, en utilisant une structure d'essai conçue pour dissocier des quantités dérivées du modèle telles que la valeur myope et la valeur de recherche arborescente.

Les analyses principales testeront où (IRMf) et quand (MEG) le cerveau représente les états futurs simulés, leurs valeurs, et le processus décisionnel évolutif, guidées par les prédictions du modèle computationnel spécifiques à chaque participant.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

50

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • États-Unis
    • New York
      • New York, New York, États-Unis, 10012
        • Recrutement
        • New York University
        • Chercheur principal:
          • Marcelo G Mattar, PhD
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critères d'inclusion :

  • Non applicable

Critères d'exclusion :

  • Antécédents de maladie neurologique ou psychiatrique
  • Populations vulnérables

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Science basique
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Cohorte MEG
Étude à groupe unique chez des adultes en bonne santé. Les participants complètent une session d'entraînement comportemental, puis une session en personne pour réaliser la tâche de planification Four-in-a-Row pendant la MEG (avec une tâche de localisation MEG supplémentaire, le cas échéant).
Comportemental: Tâche « Quatre à la suite »
Tâche de prise de décision déterministe et antagoniste 'Quatre à la suite' qui nécessite de penser plusieurs coups à l'avance. Les participants effectuent une session d'entraînement/de jeu et une session en laboratoire durant laquelle ils choisissent des mouvements à partir de positions en milieu de partie, tandis que leurs réponses comportementales (et leurs mouvements oculaires, le cas échéant) sont enregistrées. Après la session de neuroimagerie, les participants peuvent jouer une partie complète en dehors du scanner pour une récompense monétaire supplémentaire.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Pourcentage de mouvements correctement prédits par le modèle comportemental
Délai: 1 heure
Les choix des participants dans la tâche du Quatre à la suite sont utilisés pour ajuster un modèle comportemental computationnel. Après l'ajustement, le modèle prédit une action pour chaque état ; nous quantifions le pourcentage de mouvements des participants correspondant au mouvement prédit par le modèle.
1 heure
Activité MEG
Délai: 1 heure
Activité MEG évoquée par la tâche durant les différentes étapes de celle-ci, spécifiquement la délibération concernant les décisions à venir.
1 heure

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

New York University

Collaborateurs

National Institute of Mental Health (NIMH)

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

10 juillet 2025

Achèvement primaire (Estimé)

1 mars 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

17 décembre 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

17 décembre 2025

Première publication (Estimé)

19 décembre 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

8 janvier 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

7 janvier 2026

Dernière vérification

1 décembre 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Autres numéros d'identification d'étude

  • 24-1331
  • 1R01MH134979-01A1 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Données comportementales au niveau des participants anonymisées (choix/temps de réaction), mesures d'oculométrie et code d'analyse. Les données de neuroimagerie seront partagées sous forme de dérivés anonymisés (et/ou de données brutes si autorisé par le consentement et les procédures d'anonymisation). Les métadonnées/documentation de support (par exemple, protocoles de balayage) et le code analytique utilisé pour les analyses publiées seront également partagés.

Délai de partage IPD

Les DPI et les informations de soutien seront disponibles à partir de 12 mois après le début de la subvention NIH, avec des mises à jour déposées tous les 6 mois par la suite, et resteront disponibles indéfiniment.

Critères d'accès au partage IPD

Les données individuelles dé-identifiées seront disponibles via les archives de données du NIMH (NDA) et via OSF/OpenNeuro pour les ensembles de données pertinents, le code analytique étant partagé via GitHub. Nous n'imposerons aucune restriction spécifique aux investigateurs concernant l'accès, la distribution ou la réutilisation au-delà des exigences standard des référentiels (par exemple, l'inscription d'un compte et l'accord aux conditions du référentiel). Toutes les données partagées seront dé-identifiées.

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • CIF
  • ANALYTIC_CODE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

S'abonner