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看護学生におけるチャットボットの活用

2025年12月16日 更新者:Eda Ayten Kankaya、Dokuz Eylul University

チャットボット使用が看護学生のコンセプトマップ構築スキルに及ぼす影響:ランダム化比較試験

コンセプトマップは、学生が情報を整理し、アイデア同士の関連性を理解するのに役立つ視覚的ツールです。 コンセプトマッピングは看護教育で広く使用されていますが、多くの看護学生が効果的なコンセプトマップを作成するのは難しいと感じています。 最近では、ChatGPTのような人工知能ツールが教育で使用され始めており、学習活動中の学生を支援するのに役立つ可能性があります。 しかし、チャットボットの使用が学生のコンセプトマップ作成能力を向上させるかどうかはまだ明らかになっていません。 この研究は、チャットボット(ChatGPT)の使用が看護学生のコンセプトマップ構築スキルの向上に役立つかどうかを検討することを目的としました。 この研究は、2024-2025年度春学期に外科看護学コースを受講する2年生の看護学生を対象とした無作為化比較試験として実施されました。 合計108人の学生が介入群または対照群に無作為に割り当てられました。 すべての学生は、同じ講師から心臓手術患者の術後ケアに関する同じ理論教育を受けました。 介入群の学生は、ChatGPTの使用方法に関する短時間のトレーニングを受け、ケースベースのコンセプトマップを作成する際にチャットボットの使用を許可されました。 対照群の学生は、教科書と教材のみを使用してコンセプトマップを作成しました。 学生の知識、コンセプトマップの質、およびコンセプトマッピングに対する態度が評価されました。 結果は、術後ケアの知識またはコンセプトマップの総合スコアにおいて、2群間に有意差はないことを示しました。 しかし、ChatGPTを使用した学生は、コンセプトマッピングに対してより肯定的な態度を示しました。 学生はまた、チャットボットが複雑な情報をより簡単に理解するのに役立ち、コンセプトマップ作成プロセス中に支援してくれたと報告しました。結論として、チャットボットの使用はコンセプトマップのパフォーマンススコアを向上させませんでしたが、学生の態度と学習経験に肯定的な影響を与えました。 チャットボット支援学習は、看護教育において有用な支援ツールとなる可能性があります。 学習成果への影響をよりよく理解するためには、より大規模な学生グループとより長い追跡期間を用いたさらなる研究が必要です。

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (実際)

108

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • -初めて外科看護コースを受講していること

除外基準:

  • なし

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:チャットボット支援型概念マッピング
このグループの学生は、心臓外科患者の術後看護ケアに関する標準的な理論指導を受け、さらに、ChatGPTの使用方法と効果的なプロンプト技術に関する15分間のトレーニングセッションに参加しました。
ケースベースの学習活動中、学生はコンセプトマップを構築しながら、チャットボットを支援ツールとして使用するように指示されました。

本研究では、介入群と対照群の両方の学生に対して事前テストと事後テストの評価が実施されました。 データ収集には、学生情報フォーム、概念マップ評価チェックリスト、概念マッピングに対する態度尺度、および術後看護ケア知識テストが使用されました。

介入群の学生は、ChatGPTの使用方法とプロンプト作成に関するトレーニングを受け、ケースベースの概念マップ作成中にチャットボットを活用しました。 対照群は、チャットボットのサポートなしで従来の学習リソースを使用して同じ概念マッピング活動を完了しました。

アクティブコンパレータ:コントロール群
このグループの学生は、介入群と同様の心臓手術患者の術後看護に関する理論的指導を受けました。 彼らは、チャットボットや人工知能ベースのツールを使用せず、教科書、講義ノート、コース教材のみを使用して、ケースベースの概念マップを作成しました。
対照群の学生は、心臓手術患者の術後看護ケアに関する同じ理論的指導を受けました。 彼らはチャットボットや人工知能ベースのツールを使用せず、教科書、講義ノート、コース資料のみを使用してケースベースの概念マップを作成しました。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
コンセプトマップ構築スキル
時間枠:ベースライン(ポストテスト)、介入後 - 介入直後に1回評価
コンセプトマップ評価キー: コンセプトマップ評価キーは、コンセプトマップを評価するために使用されるツールの一つです。 この評価ツールでは、生徒がトピックに関連する概念を特定し、それらの間に意味のある関連性/接続を確立することについて評価され、見つかったそれぞれの意味のある関係/接続に対して1点が与えられます。 評価されるもう一つの項目は、生徒が一般的な概念/要素からより具体的な概念へと移行する際に、優先順位に従った階層的な順序を守っているかどうかであり、生徒によって確立された各階層に対して5点が与えられます。 生徒は、階層的に意味のある接続を用いて一つの概念セクション/グループから別のセクション/グループへと移行する際に確立された各クロス接続に対して10点が与えられます。
ベースライン(ポストテスト)、介入後 - 介入直後に1回評価

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
コンセプトマッピング手法に対する態度
時間枠:介入後 - 介入直後に1回評価。
概念マップに対する態度尺度:これは、イニシアチブ前にすべてのグループの概念マップ方法に対する態度を評価するために使用されます。 これは、個人の概念マップ方法に対する態度を測定するために開発された5段階リッカート尺度です。 この尺度は合計23項目からなり、2因子構造を持ちます。 第1因子は肯定的態度項目からなり、13項目を含みます。 第2因子は否定的態度項目からなり、10項目を含みます。 尺度の項目は1から5で採点されます。肯定的項目では、「強く同意する」という回答が最高点(5)を受け取り、「強く同意しない」という回答が最低点(1)を受け取ります。 否定的項目では、採点が逆転します。「強く同意する」という回答が最低点(1)を受け取り、「強く同意しない」という回答が最高点(5)を受け取ります。 尺度から得られる合計スコアが増加するにつれて、個人の概念マッピング方法に対する態度はより肯定的であると見なされます。
介入後 - 介入直後に1回評価。
心臓手術における術後看護ケアの知識レベル
時間枠:ベースライン(事前テスト)、介入前 - 介入直前に1回評価。
心臓外科手術患者看護知識テスト:心臓外科手術後の患者ケアに関する看護学生の知識レベルを測定するために作成。 このテストは、胸骨切開後の患者の安定性を維持する方法、心タンポナーデの兆候、冠動脈バイパス移植手術で最も一般的に使用される移植片の種類などのトピックをカバーしています。 さらに、早期離床の重要性、胸骨治癒をサポートする実践、圧迫ストッキング使用の目的などの術後ケアプロセスもテスト問題で取り上げられています。 さらに、創感染のリスクのある患者グループ、適切な離床計画、肺合併症を予防するための看護介入などの重要な問題に関する知識レベルが評価され、看護師のこれらのプロセスへの認識を高めることを目的としています(Durmaz Edeer & Kankaya, 2025)。 知識テストの内容妥当性については5人の専門家に相談しました。 得られた評価に基づいて
ベースライン(事前テスト)、介入前 - 介入直前に1回評価。
概念マッピングにおけるチャットボット使用に関する学生の認識
時間枠:介入後直ちに
質的データは、介入群の学生から、学習過程におけるチャットボット使用の役割と概念地図構築への貢献についての意見を探る2つの自由記述式質問を用いて収集されました。 回答は主題分析を用いて分析されました。
介入後直ちに

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年3月19日

一次修了 (実際)

2025年4月14日

研究の完了 (実際)

2025年4月14日

試験登録日

最初に提出

2025年12月16日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年12月16日

最初の投稿 (実際)

2025年12月30日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年12月30日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年12月16日

最終確認日

2025年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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