CHATBOT-BRUK PÅ SYKEPLEIERSTUDENTER
16. desember 2025 oppdatert av: Eda Ayten Kankaya, Dokuz Eylul University
EFFEKTEN AV CHATBOT-BRUK PÅ SYKEPLEIERSTUDENTERS KONSEPTKARTKONSTRUKSJONSFERDIGHETER: EN RANDOMISERT KONTROLLERT STUDIE
Begrepskart er visuelle verktøy som hjelper studenter med å organisere informasjon og forstå hvordan ideer henger sammen.
Selv om begrepskarting er mye brukt i sykepleierutdanning, synes mange sykepleiestudenter det er vanskelig å lage effektive begrepskart.
Nylig har kunstig intelligens-verktøy som ChatGPT begynt å bli brukt i utdanning og kan bidra til å støtte studenter under læringsaktiviteter.
Det er imidlertid ennå ikke klart om bruk av chatbot forbedrer studenters evne til å lage begrepskart.
Denne studien hadde som mål å undersøke om bruk av en chatbot (ChatGPT) hjelper sykepleiestudenter med å utvikle bedre ferdigheter i å konstruere begrepskart.
Studien ble utført som en randomisert kontrollert studie med andreårs sykepleiestudenter som tok et kurs i kirurgisk sykepleie under vårsemesteret 2024-2025.
Totalt 108 studenter ble tilfeldig tildelt enten en intervensjonsgruppe eller en kontrollgruppe.
Alle studentene fikk samme teoretiske undervisning om postoperativ pleie av hjerteoperasjonspasienter fra samme instruktør.
Studentene i intervensjonsgruppen fikk kort opplæring i hvordan de skulle bruke ChatGPT og fikk lov til å bruke chatboten mens de lagde case-baserte begrepskart.
Studentene i kontrollgruppen lagde begrepskart ved kun å bruke lærebøker og kursmaterialer.
Studentenes kunnskap, begrepskartkvalitet og holdninger til begrepskarting ble evaluert.
Resultatene viste ingen signifikant forskjell mellom de to gruppene når det gjelder kunnskap om postoperativ pleie eller totale begrepskartpoeng.
Imidlertid hadde studentene som brukte ChatGPT mer positive holdninger til begrepskarting.
Studentene rapporterte også at chatboten hjalp dem med å forstå kompleks informasjon lettere og støttet dem under begrepskartopprettelsesprosessen.
Avslutningsvis forbedret ikke bruk av en chatbot begrepskartprestasjonspoengene, men den hadde en positiv effekt på studentenes holdninger og læringsopplevelser.
Chatbot-assistert læring kan være et nyttig støtteverktøy i sykepleierutdanning.
Flere studier med større grupper av studenter og lengre oppfølgingsperioder er nødvendige for bedre å forstå dens effekter på læringsresultater.
Studieoversikt
Status
Fullført
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Faktiske)
108
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
-
Izmir, Tyrkia (Türkiye)
- Dokuz Eylul University,
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- -Tar kirurgisk sykepleiekurs for første gang
Eksklusjonskriterier:
- Ingen
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Chatbot-assistert konseptkartlegging
Studenter i denne gruppen mottok standard teoretisk undervisning i postoperativ pleie av hjertekirurgipasienter og deltok i tillegg i en 15-minutters treningsøkt i bruk av ChatGPT og effektive prompt-teknikker.
Under case-baserte læringsaktiviteter ble studentene instruert om å bruke chatboten som et støtteverktøy mens de konstruerte konseptkart.
|
I denne studien ble det gjennomført pre-test og post-test vurderinger for studenter i både intervensjonsgruppen og kontrollgruppen. Data ble samlet inn ved bruk av Studentinformasjonsskjemaet, Sjekkliste for evaluering av konseptkart, Skala for holdning til konseptkartlegging og en kunnskapstest om postoperativ sykepleie. Studenter i intervensjonsgruppen fikk opplæring i bruk av ChatGPT og formulering av prompts, og brukte chatboten under utvikling av case-baserte konseptkart. Kontrollgruppen fullførte de samme konseptkartleggingsaktivitetene ved bruk av tradisjonelle læringsressurser uten chatbot-støtte. |
|
Aktiv komparator: Kontrollgruppe
Studentene i denne gruppen mottok den samme teoretiske instruksjonen om postoperativ pleie av hjertekirurgipasienter som intervensjonsgruppen.
De konstruerte kasusbaserte konseptkart ved å bruke kun lærebøker, forelesningsnotater og kursmaterialer, uten bruk av noen chatbot eller kunstig intelligens-baserte verktøy.
|
Studentene i kontrollgruppen mottok den samme teoretiske instruksjonen om postoperativ pleie av hjertepasienter.
De konstruerte kasusbaserte konseptkart ved å bruke kun lærebøker, forelesningsnotater og kursmateriale, uten bruk av chatbot eller kunstig intelligens-baserte verktøy.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Konseptkartkonstruksjonsferdighet
Tidsramme: Baseline (etter test), etter intervensjonen – vurdert én gang umiddelbart etter intervensjonen.
|
Begrepskartvurderingsnøkler: Begrepskartvurderingsnøkler er et av verktøyene som brukes for å evaluere begrepskart.
I dette vurderingsverktøyet blir studenten evaluert på å identifisere et begrep relatert til emnet og etablere meningsfulle sammenhenger mellom dem, med 1 poeng tildelt for hver meningsfull relasjon/sammenheng som blir funnet.
Et annet element som blir evaluert er om studenten følger en hierarkisk rekkefølge i henhold til prioritet når de går fra generelle begreper/elementer til mer spesifikke begreper, med 5 poeng tildelt for hvert hierarki som studenten etablerer.
Studenten tildeles 10 poeng for hver krysskobling som etableres når de går fra ett begrepsseksjon/-gruppe til en annen med en hierarkisk meningsfull sammenheng.
|
Baseline (etter test), etter intervensjonen – vurdert én gang umiddelbart etter intervensjonen.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Holdning til konseptkartleggingsmetoden
Tidsramme: Etter intervensjonen - vurdert en gang umiddelbart etter intervensjonen.
|
Holdningsskala mot konseptkart: Dette vil bli brukt til å vurdere holdningene til alle grupper mot konseptkartmetoden før initiativet.
Det er en 5-punkts Likert-type skala utviklet for å bestemme enkeltpersoners holdninger til konseptkartmetoden.
Skalaen består av totalt 23 elementer og har en tofaktorstruktur.
Den første faktoren består av positive holdningselementer og inneholder 13 elementer.
Den andre faktoren består av negative holdningselementer og inneholder 10 elementer.
Elementene på skalaen poengsettes fra 1 til 5. For positive elementer mottar svaret "Helt enig" den høyeste poengsummen (5), mens svaret "Helt uenig" mottar den laveste poengsummen (1).
For negative elementer er poengsettingen reversert; svaret "Helt enig" mottar den laveste poengsummen (1), mens svaret "Helt uenig" mottar den høyeste poengsummen (5).
Ettersom den totale poengsummen oppnådd fra skalaen øker, anses individets holdning til konseptkartleggingsmetoden som mer po
|
Etter intervensjonen - vurdert en gang umiddelbart etter intervensjonen.
|
|
Kunnskapsnivå for postoperativ sykepleie i hjertekirurgi
Tidsramme: Baseline (pre-test), før intervensjonen - vurdert én gang umiddelbart før intervensjonen.
|
Kunnskapstest for sykepleie av pasienter etter hjertekirurgi: Utviklet for å måle sykepleiestudenters kunnskapsnivå vedrørende pleie av pasienter etter hjertekirurgi.
Testen dekker temaer som metoder for å opprettholde stabiliteten hos pasienter etter sternotomi, tegn på hjertetamponade, og de mest brukte graft-typene i koronar bypass-kirurgi.
I tillegg adresseres postoperative pleieprosesser som betydningen av tidlig mobilisering, praksiser som støtter sternumheling, og formålet med å bruke kompresjonsstrømper i testspørsmålene.
Videre vurderes kunnskapsnivået vedrørende kritiske problemstillinger som pasientgrupper i risiko for sårinfeksjon, passende mobiliseringsplanlegging, og sykepleieintervensjoner for å forebygge lungekomplikasjoner, og målet er å øke sykepleiernes bevissthet om disse prosessene (Durmaz Edeer & Kankaya, 2025).
Fem eksperter ble konsultert for innholdsvaliditet for kunnskapstesten.
Basert på de innhentede vurderingene
|
Baseline (pre-test), før intervensjonen - vurdert én gang umiddelbart før intervensjonen.
|
|
Studenters oppfatninger av chatbot-bruk i konseptkartlegging
Tidsramme: Etter intervensjon umiddelbart
|
Kvalitative data ble innhentet fra studenter i intervensjonsgruppen ved hjelp av to åpne spørsmål som utforsket deres meninger om chatbotens rolle i læringsprosessen og dens bidrag til konseptkartkonstruksjon.
Svarene ble analysert ved hjelp av tematisk analyse.
|
Etter intervensjon umiddelbart
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
19. mars 2025
Primær fullføring (Faktiske)
14. april 2025
Studiet fullført (Faktiske)
14. april 2025
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
16. desember 2025
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
16. desember 2025
Først lagt ut (Faktiske)
30. desember 2025
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
30. desember 2025
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
16. desember 2025
Sist bekreftet
1. juni 2025
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- 9662
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
JA
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .