CHATBOTANVÄNDNING PÅ SJUKSKÖTERSKELEVER
16 december 2025 uppdaterad av: Eda Ayten Kankaya, Dokuz Eylul University
EFFEKTEN AV CHATBOTANVÄNDNING PÅ SÖSKESTUDENTERS FÄRDIGHETER I KONCEPTKARTAKONSTRUKTION: EN RANDOMISERAD KONTROLLERAD STUDIE
Konceptkartor är visuella verktyg som hjälper studenter att organisera information och förstå hur idéer hänger ihop med varandra.
Även om konceptkartläggning är vitt spridd inom sjuksköterskeutbildning, finner många sjuksköterskestudenter det svårt att skapa effektiva konceptkartor.
Nyligen har artificiell intelligensverktyg som ChatGPT börjat användas inom utbildning och kan hjälpa till att stödja studenter under inlärningsaktiviteter.
Det är dock ännu inte klart om användning av chatbotar förbättrar studenters förmåga att skapa konceptkartor.
Denna studie syftade till att undersöka om användning av en chatbot (ChatGPT) hjälper sjuksköterskestudenter att utveckla bättre färdigheter i konceptkartkonstruktion.
Studien genomfördes som en randomiserad kontrollerad studie med andraårsstudenter i sjuksköterskeprogrammet som läste en kirurgisk omvårdnadskurs under vårterminen 2024-2025.
Totalt 108 studenter slumpmässigt fördelades till antingen en interventionsgrupp eller en kontrollgrupp.
Alla studenter fick samma teoretiska utbildning om postoperativ vård av hjärtkirurgipatienter från samma lärare.
Studenter i interventionsgruppen fick kort utbildning i hur man använder ChatGPT och fick använda chatboten medan de skapade fallbaserade konceptkartor.
Studenter i kontrollgruppen skapade konceptkartor med endast läroböcker och kursmaterial.
Studenters kunskap, konceptkartkvalitet och attityder till konceptkartläggning utvärderades.
Resultaten visade ingen signifikant skillnad mellan de två grupperna när det gäller kunskap om postoperativ vård eller totala konceptkartpoäng.
Däremot hade studenter som använde ChatGPT mer positiva attityder till konceptkartläggning.
Studenterna rapporterade också att chatboten hjälpte dem att förstå komplex information lättare och stödde dem under konceptkartskapandeprocessen. Sammanfattningsvis förbättrade användning av en chatbot inte konceptkartprestationspoäng, men den hade en positiv effekt på studenters attityder och lärupplevelser.
Chatbotassisterat lärande kan vara ett användbart stödverktyg i sjuksköterskeutbildning.
Ytterligare studier med större studentgrupper och längre uppföljningsperioder behövs för att bättre förstå dess effekter på läranderesultat.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Intervention / Behandling
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Faktisk)
108
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
-
Izmir, Turkiet (Türkiye)
- Dokuz Eylul University,
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Ja
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- -Deltar i den kirurgiska omvårdnadskursen för första gången
Exklusionskriterier:
- Inga
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Övrig
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Chatbot-assisterad konceptmappning
Studenter i denna grupp fick standard teoretisk undervisning om postoperativ omvårdnad av hjärtkirurgipatienter och deltog dessutom i en 15-minuters träningssession om användning av ChatGPT och effektiva prompttekniker.
Under fallbaserade inlärningsaktiviteter instruerades studenterna att använda chattroboten som ett stödjande verktyg medan de konstruerade konceptkartor.
|
I denna studie administrerades för- och eftertestbedömningar till elever i både interventionsgruppen och kontrollgruppen. Data samlades in med hjälp av Studentinformationsformuläret, Checklista för utvärdering av begreppskartor, Skala för attityd till begreppskartläggning och ett kunskapstest om omvårdnad efter operation. Elever i interventionsgruppen fick utbildning i ChatGPT-användning och promptformulering och använde chattroboten under skapandet av fallbaserade begreppskartor. Kontrollgruppen genomförde samma begreppskartläggningsaktiviteter med traditionella läranderesurser utan chattrobotsstöd. |
|
Aktiv komparator: Kontrollgrupp
Studenter i denna grupp fick samma teoretiska undervisning om postoperativ omvårdnad av hjärtkirurgipatienter som interventionsgruppen.
De konstruerade fallbaserade begreppskartor med hjälp av endast läroböcker, föreläsningsanteckningar och kursmaterial, utan användning av någon chattrobot eller artificiell intelligensbaserade verktyg.
|
Studenter i kontrollgruppen fick samma teoretiska instruktioner om postoperativ omvårdnad av hjärtkirurgipatienter.
De konstruerade fallbaserade konceptkartor med endast läroböcker, föreläsningsanteckningar och kursmaterial, utan användning av någon chattrobot eller AI-baserade verktyg.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Färdighet i Konstruktion av Konceptkartor
Tidsram: Baslinje (efter test), efter interventionen – utvärderas en gång omedelbart efter interventionen.
|
Begreppskartans bedömningsnycklar: Begreppskartans bedömningsnycklar är ett av verktygen som används för att utvärdera begreppskartor.
I detta bedömningsverktyg utvärderas studenten på att identifiera ett begrepp relaterat till ämnet och att etablera meningsfulla kopplingar mellan dem, med 1 poäng tilldelat för varje meningsfull relation/koppling som hittas.
Ett annat objekt som utvärderas är om studenten följer en hierarkisk ordning enligt prioritet när de går från allmänna begrepp/element till mer specifika begrepp, med 5 poäng tilldelat för varje hierarki som studenten etablerar.
Studenten tilldelas 10 poäng för varje tvärkoppling som etableras när de går från ett begreppsavsnitt/grupp till ett annat med en hierarkiskt meningsfull koppling.
|
Baslinje (efter test), efter interventionen – utvärderas en gång omedelbart efter interventionen.
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Attityd till begreppskartningsmetoden
Tidsram: Efter interventionen – utvärderas en gång omedelbart efter interventionen.
|
Attitydskala för begreppskarta: Denna kommer att användas för att bedöma alla gruppers attityder till begreppskartemetoden före initiativet.
Det är en 5-gradig Likert-skala utvecklad för att fastställa individernas attityder till begreppskartemetoden.
Skalan består av totalt 23 påståenden och har en tvåfaktorstruktur.
Den första faktorn består av positiva attitydpåståenden och innehåller 13 påståenden.
Den andra faktorn består av negativa attitydpåståenden och innehåller 10 påståenden.
Påståendena på skalan poängsätts från 1 till 5. För positiva påståenden får svaret "Håller helt med" högsta poäng (5), medan svaret "Håller inte alls med" får lägsta poäng (1).
För negativa påståenden är poängsättningen omvänd; svaret "Håller helt med" får lägsta poäng (1), medan svaret "Håller inte alls med" får högsta poäng (5).
När det totala poängvärdet från skalan ökar, anses individens attityd till begreppskartemetoden vara mer positiv
|
Efter interventionen – utvärderas en gång omedelbart efter interventionen.
|
|
Kunskapsnivå för postoperativ omvårdnad vid hjärtkirurgi
Tidsram: Baseline (för-test), före interventionen - bedöms en gång omedelbart före interventionen.
|
Kunskapstest för omvårdnad av patienter efter hjärtkirurgi: Utformat för att mäta sjuksköterskestudenters kunskapsnivåer gällande omvårdnad av patienter efter hjärtkirurgi.
Testet täcker ämnen såsom metoder för att upprätthålla patienters stabilitet efter sternotomi, tecken på hjärtamponad och de vanligast använda graft-typerna vid kranskärlsbypassoperation.
Dessutom behandlas postoperativa omvårdnadsprocesser som betydelsen av tidig mobilisering, åtgärder som stöder sternums läkning och syftet med att använda kompressionsstrumpor i testfrågorna.
Vidare bedöms kunskapsnivån gällande kritiska frågor som patientgrupper i riskzon för sårinfektion, lämplig mobiliseringsplanering och omvårdnadsåtgärder för att förebygga lungkomplikationer, och målet är att öka sjuksköterskors medvetenhet om dessa processer (Durmaz Edeer & Kankaya, 2025).
Fem experter konsulterades för innehållsvaliditet för kunskapstestet.
Baserat på de erhållna utvärderingarna
|
Baseline (för-test), före interventionen - bedöms en gång omedelbart före interventionen.
|
|
Studenters uppfattningar om chatbotanvändning i begreppskartläggning
Tidsram: Direkt efter intervention
|
Kvalitativa data samlades in från studenter i interventionsgruppen med hjälp av två öppna frågor som undersökte deras åsikter om chatbotens roll i inlärningsprocessen och dess bidrag till konceptkartkonstruktion.
Svaren analyserades med tematisk analys.
|
Direkt efter intervention
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
19 mars 2025
Primärt slutförande (Faktisk)
14 april 2025
Avslutad studie (Faktisk)
14 april 2025
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
16 december 2025
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
16 december 2025
Första postat (Faktisk)
30 december 2025
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
30 december 2025
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
16 december 2025
Senast verifierad
1 juni 2025
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- 9662
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
JA
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .