このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

医療専門職学生のための共感トレーニング

2026年6月18日 更新者:Dr Liu Tai Wa、Hong Kong Metropolitan University

医療系学生のための共感トレーニング:ディダクティック、実践的、AIベースの方法を組み合わせて

本研究は、新しく開発されたトレーニングプログラムが医療系学生の共感に及ぼす影響を検討することを目的としています。 目的は以下の通りです:(i) Unityを使用して、身体的障害、身体的不快感、心理社会的障害を持つ個人を表す3D仮想クライアントを特徴とするユーザーインターフェース(UI)を設計・実装し、対話型の質疑応答のためのチャットボットインターフェースと組み合わせること;(ii) AI生成の仮想クライアントを従来の教育方法(講義形式の授業、スキル練習、マインドフルネスベースのトレーニング、AI生成の仮想クライアントとの実践を含む)に組み込んだ短期の共感トレーニングプログラムを開発すること;および(iii) このトレーニングプログラムが医療系学生の共感的態度、共感的コミュニケーションスキル、認知的柔軟性に与える影響を評価すること。

調査の概要

詳細な説明

医療系学生の共感トレーニングには、様々な伝統的な教授法が用いられてきました。 例えば、ディダクティック講義は共感に関する科学的知識の紹介を目的とすることが多く、ロールプレイングや模擬患者との対話などの体験的学習は、実践を通じた省察による学習促進や固定観念の最小化に活用されています。 さらに、マインドフルネスに基づくトレーニングは、自己認識を高め、医療系学生や臨床家に非審判的、親切、思いやり、利他的といった本質的特性を育むために用いられます。 しかし、従来の系統的レビューでは、伝統的教授法の効果について一貫性のない結果が示されており、医療教育者による革新的な教育アプローチの必要性が強調されています。

視点取得は、他者の意図を理解する能力を指す、共感に関連する重要な現象です。 これまでの共感トレーニングで体験的学習戦略が用いられてきたにもかかわらず、先行研究には限界がないわけではありません。 例えば、臨床的共感の開発におけるロールプレイや模擬患者は、限定的な真正性、参加者のスキルと一貫性のばらつき、不十分な質のフィードバック、資源集約性が批判されてきました。 最近の研究では、没入感、存在感、体現の体験を提供する体験的学習要素として、バーチャルリアリティの活用も探求されています。 しかし、これらの戦略は幅広い臨床状況を網羅したり、タイムリーなフィードバックを提供したりすることはできません。

近年、技術の進歩は革新的な教育戦略に新たな機会を提供しています。 そのような有望なアプローチの一つが、共感トレーニングにおける人工知能(AI)生成のバーチャルクライエントの活用です。 AI生成のバーチャルクライエントは、多様なクライエントとの対話をシミュレートし、共感を練習し育むための反復可能な環境を提供できます。 共感トレーニングプログラムへのバーチャルクライエントの統合は、医療教育に革命をもたらす可能性を秘めています。 したがって、本研究提案は、AI生成のバーチャルクライエントと伝統的教授法を活用した短期共感トレーニングプログラムが、医療系学生の共感レベルに及ぼす効果を検証することを目的としています。 新たに開発された共感トレーニングプロトコルにAI生成のバーチャルクライエントを組み込み、ディダクティック講義とマインドフルネスベースのトレーニングの要素と共に実施することで、研究者らは学生の共感的態度が著しく向上し、それによってより良い共感的コミュニケーションスキルと認知的柔軟性が導かれると仮説を立てています。

研究の種類

介入

入学 (推定)

108

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Kowloon
      • Ho Man Tin、Kowloon、香港
        • 募集
        • Hong Kong Metropolitan University
        • コンタクト:
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

選定基準:

  • 医療関連プログラムに在籍する大学生
  • 共感関連トレーニングの経験がないこと
  • 医療現場での勤務経験がないこと
  • 年齢18歳以上
  • 中国語を母国語とする者

除外基準:

- 障害者や慢性疾患患者の主な介護者(現在または過去)であること(経験を通じて共感性が高まる可能性があるため)

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
介入なし:コントロール
実験的:介入
介入群の参加者は、1週間の期間中に各4時間の共感トレーニングを2回実施します。グループサイズは6〜8名です。 最初のトレーニングセッションは、共感のフレームワークとコミュニケーション戦略に焦点を当てた4時間の講義コンポーネントで構成されています。 2回目のトレーニングセッションには、2時間のマインドフルネストレーニングコンポーネントと、参加者が仮想クライアントシナリオに取り組む2時間のAIデモンストレーションおよび実践コンポーネントが含まれます。
介入群の参加者は、1週間の期間中に各4時間の共感トレーニングを2セッション受講します。グループサイズは6〜8名です。 共感トレーニングは、新しく開発したプロトコルに基づき、以下を含みます:(i) 講義形式の指導、(ii) 実践的スキルのデモンストレーションとロールプレイ、(iii) マインドフルネスベースのトレーニング、および (iv) AIシステムからのフィードバック付きで、ランダムに選ばれた2つの異なるシナリオでの共感スキルの実践。 各参加者は、多様な臨床的課題を模擬する異なるシナリオに遭遇します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
対人反応性指標
時間枠:ベースライン評価(トレーニング実施前)、(ii) トレーニング直後の評価(最終トレーニングセッション直後、第1週終了時)、(iii) 1ヶ月追跡評価(最終トレーニングセッションから約4週間後)。
対人反応性指標(IRI)は、自己申告による共感的態度を評価するために使用されます。 IRIは5段階リッカート尺度(0〜4)で評価される28項目からなる4つの下位尺度で構成されています。 スコア範囲は0〜112で、スコアが高いほど共感性が優れていることを意味します。
ベースライン評価(トレーニング実施前)、(ii) トレーニング直後の評価(最終トレーニングセッション直後、第1週終了時)、(iii) 1ヶ月追跡評価(最終トレーニングセッションから約4週間後)。

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
コンサルテーションと関係性共感
時間枠:ベースライン評価(トレーニング前)、(ii)トレーニング直後評価(最終トレーニングセッション直後、第1週終了時)、および(iii)1か月後追跡評価(最終トレーニングセッションから約4週間後)。
コンサルテーションと関係性共感(CARE)測定は、臨床的相互作用中の患者が知覚する共感に焦点を当て、参加者の共感的コミュニケーションスキルを評価するために使用されます。 CAREは、5段階のリッカート尺度で評価する10項目で構成されています。 スコア範囲は10〜50で、スコアが高いほど、より良い関係性共感が知覚されていることを意味します。
ベースライン評価(トレーニング前)、(ii)トレーニング直後評価(最終トレーニングセッション直後、第1週終了時)、および(iii)1か月後追跡評価(最終トレーニングセッションから約4週間後)。
認知柔軟性インベントリー
時間枠:ベースライン評価(トレーニング前)、(ii) トレーニング直後の評価(最終トレーニングセッション直後、第1週終了時)、および(iii) 1か月後の追跡評価(最終トレーニングセッションから約4週間後)。
認知柔軟性インベントリー(CFI)は、自己申告による認知柔軟性を評価するために使用されます。 CFIは1-7のリッカート尺度で評価する20項目から構成され(スコア範囲20〜140)、スコアが高いほど柔軟性が高く、スコアが低いほど認知的硬直性が高いことを意味します。
ベースライン評価(トレーニング前)、(ii) トレーニング直後の評価(最終トレーニングセッション直後、第1週終了時)、および(iii) 1か月後の追跡評価(最終トレーニングセッションから約4週間後)。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Tai Wa Liu, PhD、Hong Kong Metropolitan University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2026年2月1日

一次修了 (推定)

2026年12月1日

研究の完了 (推定)

2026年12月1日

試験登録日

最初に提出

2025年12月12日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年12月27日

最初の投稿 (実際)

2026年1月6日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年6月23日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年6月18日

最終確認日

2026年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • REC Reference No:HE-T&L2025/02

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

非識別化された個別参加者データは、報告書公開後、対応著者への合理的な要求により入手可能です。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する