胚細胞腫瘍におけるリキッドバイオプシー
胚細胞腫瘍におけるリキッドバイオプシーの診断および予後価値
理論的枠組み:精巣胚細胞腫瘍(TGCT)は、12番染色体短腕の増加などの頻繁な染色体異常と体細胞変異の低頻度が特徴です。 一部のがんでは血中循環腫瘍DNA(ctDNA)が研究されていますが、TGCTにおけるctDNAの存在を探求した研究はわずかです。 染色体12pからの遺伝物質の一貫した増加により、TGCT患者はリキッドバイオプシー研究の理想的な対象となります。 我々は3つの化学療法前サンプルをプラズマ-Seqアプローチで分析し、ichorCNAアルゴリズムを適用して体細胞コピー数異常(SCNA)を検出し、腫瘍分率を推定しました。 頻繁に観察される染色体12p増加に加え、様々な他のSCNAが検出され、浅い全ゲノムシークエンシング(sWGS)がTGCTのctDNAを分析する適切なアプローチであることを示しています。 TGCT患者のわずか60%が古典的マーカーであるα-フェトプロテイン(AFP)とβ-ヒト絨毛性ゴナドトロピン(HCG)を発現します。 古典的マーカーを発現しない患者をモニタリングするためのバイオマーカーが強く求められています。
仮説:転移性TGCT患者の血漿DNAから非侵襲的に腫瘍特異的異常を検出でき、診断ツールとして機能すると仮定します。 さらに、根治的治療中のctDNAの変化がモニタリングツールとして使用でき、従来のマーカーおよび新規マイクロRNAバイオマーカーmiR-371a-3pと比較してリスク分類を可能にするかどうかを調査します(ctDNAの予後的価値)。
方法:ctDNAおよびマイクロRNA分析のために、血液サンプルは精巣摘除術前、化学療法開始前、化学療法第2サイクル前、治療完了後、および再発時に採取されます。 SCNAを同定し、血漿中の腫瘍含有量を推定するために、sWGSを採用し、ichorCNAアルゴリズムでデータを分析してSCNAを検出します。 TGCTは体細胞変異率が低いため、疾患再発患者の精巣摘除術サンプルと再発時の血漿サンプルも、遺伝的変化およびエピジェネティック変化の分析を可能にするBiomodalプラットフォームで比較されます。
調査の概要
状態
詳細な説明
研究デザイン 本研究は、TGCT患者におけるctDNAの診断および予後価値を評価するための前向き非治療試験です。 オーストリアの治療センター、SAGレジストリからのセンター、およびドイツの選定されたセンターを受診する転移性TGCT患者100名に参加を依頼し、疾患経過中の特定の時点でctDNAおよびmiR-371a-3p分析のために採血を行います。 さらに、オーストリア国内のステージI疾患患者100名を対象に含めます。
サンプリング 手術前および術中:手術前に血漿およびマイクロRNAサンプルも採取します。 また、精巣静脈から術中に血漿を採取します。
精巣摘出術後(化学療法第1サイクル前):化学療法開始前に、ctDNA分析のために2本のPAXgene® Blood ccfDNAチューブ(約20ml)に採血します。 PAXgeneチューブおよび腫瘍組織は、グラーツ医科大学バイオバンクに送付・保管されます。 miR-371a-3p収集のため、血清チューブに10ml採血し、遠心分離後、2ml血清を-80℃で保存します。
化学療法第2サイクル前:ctDNAレベルによる治療反応を評価するため、化学療法第2サイクル投与前にもう一度2本のPAXgene® Blood ccfDNAチューブ(約20ml)を採取します。 miR-371a-3p収集のため、10ml採血し、前述の通り処理します。
治療完了後:患者が一次治療を完了した時点で、ctDNA分析のためにさらに2本のPAXgene® Blood ccfDNAチューブ(約20ml)を採取します。 miR-371a-3p収集のため、10ml採血し、前述の通り処理します。
再発時:転移性TGCT患者の約20-30%が再発します。 これらは主に無反応症例、または化学療法完了後(通常2年以内)に再発する患者です。 再発時(画像所見または古典的腫瘍マーカーの上昇で確認)に、ctDNA分析のために2本のPAXgene® Blood ccfDNAチューブ(約20ml)を採取します。 miR-371a-3p収集のため、10ml採血します。
サンプル分析 腫瘍サンプルからの原発腫瘍組織DNAの包括的分子プロファイリングには、GeneRead DNA FFPE Kit(QIAGEN)を使用してDNAを単離します。 DNAはQubit(Thermo Fisher)で定量します。 組織を包括的にプロファイリングするため、duet multiomics solution evoCプラットフォームを使用します。このプラットフォームは、遺伝的変異に関するゲノム解析だけでなく、メチルシトシン(mC)とヒドロキシメチルシトシン(hmC)を区別するエピジェネティック解析も可能にします。 このようなゲノムとメチロームの組み合わせにより、オープンクロマチン領域および遺伝子発現内での両者の区別を通じて、5mCと5hmCの相関が明らかになる可能性があります。 同じデータセットを使用して、ゲノム全体のコピー数変化を推定できます。 SCNAおよび焦点性変異は、確立された内部アルゴリズムを用いて検出します。 腫瘍純度/倍数性は、確率的モデリングのための隠れマルコフモデル(HMM)であるichorCNAアルゴリズムを使用して評価します。このアルゴリズムは0.1Xまでのシーケンシングカバレッジで動作し、腫瘍分画3%までのSCNA検出を可能にします。 腫瘍組織のクローナリティが低すぎる場合、深い変異プロファイリングのためにオプションでエクソームシーケンシングを実施します。 組織からのバイモーダルデータを、進行時点の血漿サンプルおよび化学療法感受性腫瘍と比較し、獲得耐性および原発耐性に関与する因子を特定します。 手術中に収集された組織は、グラーツ医科大学病理学部門に送付され、DNA単離およびゲノムシーケンシングが行われます。
ctDNA分析 血液はPAXgene® Blood ccfDNAチューブに採取し、ヒト遺伝学研究所に送付してさらなる処理を行います。 血漿からのcfDNA抽出は、QIAsymphony PAXgene Blood ccfDNA Kit(QIAGEN)を使用して実施します。 SCNAを同定するため、sWGS(plasma-Seq)を採用し、再度ichorCNAアルゴリズムでデータを解析します。 あるいは、感度を高めるために12pゲインをスクリーニングするdPCRを実施します。 疾患再発患者の高腫瘍分画血漿サンプルは、Biomodalプラットフォームおよび全エクソームシーケンシングを用いて追加分析します。 遺伝的およびエピジェネティックプロファイルを、精巣摘出術から得られた診断組織と比較します。 当研究室では、前立腺癌プロジェクトの枠組みで既にBiomodalプラットフォームを成功裏に導入しています。 さらに、1%までの信頼性のあるバリアント検出を可能にするctDNA特異的エクソーム濃縮キットを評価済みです。 エクソームおよびBiomodalデータセットを解析するすべてのバイオインフォマティクスツールは、グラーツ医科大学ヒト遺伝学研究所で確立されています。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Angelika Terbuch, MD
- 電話番号:06509484740
- メール:angelika.terbuch@medunigraz.at
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Thomas Bauernhofer, Prof.
- 電話番号:031638581307
- メール:thomas.bauernhofer@medunigraz.at
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
対象基準:
- 18歳以上の男性患者で、
- 精巣胚細胞腫瘍(精巣外発生も可)
- 転移性疾患
- 能動的サーベイランス中のステージI患者(精巣上体浸潤または腫瘍サイズ>4cmの少なくとも1つのリスク因子を有する精上皮腫患者)
除外基準:
- 精巣胚細胞腫瘍以外の腫瘍
- 過去5年以内に二次悪性腫瘍を有する患者(胚細胞腫瘍を除く)
- 補助療法を受けたステージI患者
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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第I期
非転移性精巣胚細胞腫瘍
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ステージ II-III
転移性精巣胚細胞腫瘍
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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ctDNAが検出可能な患者の割合
時間枠:2年
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2年
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二次結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
|---|---|
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ctDNAとmiR-371a-3pの感度および特異度を比較するため
時間枠:2年
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2年
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協力者と研究者
協力者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- KLP9070624_4
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
基礎となるデータの出版物は、CC BYライセンスの下でzenodoに公開されます。
データは、zenodoでのデータ公開を通じてDOIを取得し、出版物のデータ利用可能性声明で参照されます。
IPD 共有サポート情報タイプ
- CSR
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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