心房細動基質拡大研究のための段階的治療戦略 (SAFE-extended)

背景：心房細動（AF）は世界中で3,300万人以上に影響を与えると推定され、塞栓性脳卒中、心不全、認知症などの重要な併存疾患と関連しています。その結果、AFは直接・間接的なコストの両方で医療システムに大きな負担をもたらします。AFの管理は複雑であり、特に持続性AF（7日以上持続するAFと定義される）の患者においては困難です。AFに関連する症状の緩和や心臓構造・機能の改善のために、AFを終了させて正常洞調律を回復させることが望ましいです。AF、特に持続性AFの維持は左心房の線維化と関連しています。さらに、AF自体が線維化を促進し、それが心房基質内の伝導不均一性の増加につながり、AFのさらなる進行を招きます。ヒトでは、心房拡張と変性変化が観察されています。持続性心房細動（AF）は持続型のAFであり、発作性AFと比較して脳卒中、心不全、死亡率のリスクが高くなります。持続性AFの管理は、その複雑なメカニズム、標準治療の成功率の低さ、再発の可能性の高さにより困難です。研究は、その進行の理解、リスク要因の特定、治療戦略の最適化に焦点を当てています。診断時に持続性AFの患者は、年齢、心不全の有病率、駆出率が異なる場合がありますが、診断時のパターンはアブレーションの結果やAF再発率に大きな影響を与えません。

目的：中国南西部における持続性AF患者の人口統計学的、臨床的、治療的特徴を記述し、経口抗凝固療法、電気的除細動、カテーテルアブレーション、左心耳閉鎖術など、日常臨床実践における様々なAF治療戦略の有効性と安全性を評価します。治療結果に影響を与える患者関連および治療関連の要因を特定します。持続性AF患者における徐脈性不整脈の有病率と治療戦略を探ります。フォローアップ中の画像マルチオミクスおよび血液マルチオミクスの特徴を探ります。AFケアにおける手技の性能向上、リスク層別化、臨床意思決定の改善における先進技術と人工知能の役割を探ります。参加者は標準化されたベースライン評価と縦断的フォローアップ（前向きおよび後ろ向き）を受け、心調律モニタリング、治療曝露、医療利用、臨床イベント、患者報告結果に関するデータを収集します。このコホートは、AFの個別化およびエビデンスに基づく管理に情報を提供する実世界エビデンスを生成します。