パーキンソン病における音声学習と音声産生

音声言語療法の文脈において、パーキンソン病（PD）は通常、発話生成への影響と関連付けられます。 介入は一般に、成功した発話生成を達成するためのスキルの学習または再学習に焦点を当てます。 しかし、疾患そのもの、および患者の介入への反応は多様です。 個人によって、介入前の発話出力が典型的である程度、および治療からどれだけ学ぶかには大きな違いがあります。 この変動に対する一つの妥当な説明は、PDにおける音声と言語のあまり研究されていない側面、特に音声知覚、特に音声知覚学習から来ています。 PD文献には、自身の発話で非典型的な速度と強度特性を生成する人々が、他者の発話から速度と強度特性を学ぶことにもより困難を感じるかどうかについて、重要なギャップがあります。 したがって、PDにおける発話生成と音声知覚学習の関係を完全に理解することが極めて重要です。 この研究プログラムの長期的目標は、PD患者における音声学習と生成の関係を体系的に調査し、その知識を活用して効果的なコミュニケーションを促進することです。 このプロジェクトの全体的な目的は、音響測定を用いて、音声知覚または学習の課題が発話生成における個人差をどのように予測できるかを明らかにすることです。 中心的な仮説は、PD患者間の音声知覚または学習における個人差が、PD患者間の発話生成における個人差を予測できるというものです。 このプロジェクトは個人差アプローチを採用し、二つの主要な目的を調査します：(1) 音声速度の知覚学習における個人差と速度の生成を関連付けること、(2) 強度の知覚学習における個人差と強度の生成を関連付けること。 これらの目的を調査するために、各参加者は音声サンプルを録音し、他者の発話における速度または強度の規則性を学習する課題を行います。 参加者はまた、速度と強度に基づいて文を区別する能力を必要とする課題も完了します。 参加者の音声サンプルは、さらに、サンプルの明瞭度と話者を理解するのに要する労力を評価するために、無知なリスナーによって判断されます。 知覚学習における個人差が生成における個人差を予測する場合、音声知覚の違いは、患者のニーズに合わせてターゲットを設定できる音声言語療法の結果の違いを予測するかもしれません。 精密医療アプローチにより、介入の量、レベル、およびタイプを個人ベースで調整し、治療がそれに反応し、利益を得る用量で参加者に焦点を当てることを確実にすることができます。 例えば、セラピストは、生成関連治療の結果を加速するために音声知覚トレーニングを提供できます。 さらに、この集団により自然主義的な音声知覚測定、特に参加者がセッション中に変化することを頼るものを適用することで、このプロジェクトはPDの感覚的および知覚的結果を調査し、それらをよりよく文書化された運動結果と結び付ける革新的な機会を提供します。