膵切除術後新規発症糖尿病のリスク予測モデルの開発と検証

新規発症糖尿病は膵臓切除術後の主要合併症の一つです。 適切な診断、治療、管理が行われない場合、心血管・脳血管イベントや重症感染症などの有害転帰を引き起こし、死亡率を高める可能性があります。 管理の閾値を前倒しし、早期リスク識別と精密かつ効果的な介入がその管理の鍵となります。

既存のリスク予測研究は、異なる集団や手術手技間で高い異質性を示しています。 早期識別に利用可能なリスク因子は依然として不明確であり、含まれている因子のほとんどは非介入的です。 研究デザイン、モデリング、検証方法に限界があり、研究結果はリスク予測、予防、管理を導くための価値が限られています。

本研究は混合手法デザインを採用します。 2施設で膵臓切除術を受けた患者の一般データと臨床データを後方視的に分析し、対象者を追跡して術後糖尿病の発症率と術後自己管理状況を確認し、回帰分析を用いて術後新規発症糖尿病の独立したリスク因子を特定します。

ノモグラムモデル、ランダムフォレストモデル、深層学習モデルをそれぞれ構築し、内部・外部検証を実施し、3つのモデルの性能を比較し、最適な臨床性能を持つモデルを選択します。 予測モデルと根拠に基づく医療に基づき、介入戦略を策定し、臨床試験を通じてその実現可能性を評価し、介入項目を精緻化し、最終的に膵臓切除術後新規発症糖尿病のための精密介入戦略を確立し、包括的、動的、効率的かつ精密な管理を実現します。

本プロジェクトの実施により、膵臓切除術後の糖尿病発症率を低下させ、進行を遅らせ、臨床転帰を改善し、再入院率と死亡率を低下させ、社会的医療資源を節約し、慢性疾患の予防・管理に対する意思決定ガイダンスと実践的エビデンスを提供することができます。