Ontwikkeling en validatie van een risicovoorspellingsmodel voor nieuw ontstane diabetes na een pancreasresectie

Nieuw ontstane diabetes is een van de belangrijkste complicaties na een pancreatoduodenectomie. Zonder tijdige diagnose, behandeling en beheer kan dit leiden tot nadelige uitkomsten zoals cardiovasculaire en cerebrovasculaire gebeurtenissen en ernstige infecties, wat de sterfte verhoogt. Het verplaatsen van de beheerdrempel naar voren, vroege risico-identificatie, en precieze en effectieve interventie zijn de sleutels tot het beheer ervan.

Bestaande risicovoorspellingsstudies tonen een hoge heterogeniteit tussen verschillende populaties en chirurgische procedures. Risicofactoren die beschikbaar zijn voor vroege identificatie blijven onduidelijk, en de meeste opgenomen factoren zijn niet-interventioneel. Er zijn beperkingen in onderzoeksopzet, modellerings- en validatiemethoden, en de onderzoeksresultaten bieden beperkte waarde voor het begeleiden van risicovoorspelling, preventie en beheer.

Deze studie hanteert een mixed-methods ontwerp. We analyseren retrospectief de algemene en klinische gegevens van patiënten die een pancreatoduodenectomie ondergingen in twee instellingen, volgen de proefpersonen om de incidentie van postoperatieve diabetes en postoperatieve zelfmanagementstatus te bepalen, en gebruiken regressieanalyse om onafhankelijke risicofactoren voor nieuw ontstane diabetes na de operatie te identificeren.

We stellen afzonderlijk een nomogrammodel, een random forest-model en een deep learning-model op, voeren interne en externe validatie uit, vergelijken de prestaties van de drie modellen, en selecteren het model met optimale klinische prestaties. Op basis van het voorspellingsmodel en evidence-based medicine formuleren we interventiestrategieën, evalueren hun haalbaarheid door middel van klinische proeven, verfijnen de interventie-items, en stellen uiteindelijk een precieze interventiestrategie voor nieuw ontstane diabetes na pancreatoduodenectomie vast om een alomvattend, dynamisch, efficiënt en precies beheer te bereiken.

Implementatie van dit project kan de incidentie verminderen en de progressie van diabetes na pancreatoduodenectomie vertragen, klinische uitkomsten verbeteren, heropname- en sterftecijfers verlagen, sociale medische hulpbronnen besparen, en besluitvormingsbegeleiding en praktisch bewijs bieden voor de preventie en controle van chronische ziekten.