没入型バーチャルリアリティ（iHealthEd-IVR）とモバイルオンラインゲーム（V-Care）がインタープロフェッショナル教育に与える影響
2026年3月12日 更新者：Dr. Justina Liu Yat Wa、The Hong Kong Polytechnic University
没入型バーチャルリアリティ（iHealthEd-IVR）とモバイルオンラインゲーム（V-Care）がインタープロフェッショナル教育に与える影響：多角的アプローチによる研究
この無作為化比較試験の目的は、インタープロフェッショナル教育（IPE）におけるIVRとゲームベース学習の効果を比較し、IPEの実施に重要な示唆を与えることです。
主な研究課題は以下の通りです：
IVRまたはゲームベース学習は、IPEにおける学生のインタープロフェッショナル能力と学習成果を向上させるか？IVRとゲームベース学習のうち、医療系学生のIPE実施における教育効果を最適化するのはどのモダリティか？
研究者は、IVRトレーニングとモバイルゲームプラットフォームの両方の効果を比較し、IPE実施に最適なモダリティを特定します。
参加者は無作為に2群に割り付けられます：
没入型仮想現実（iHealthEd-IVR）を用いた1週間のIPEトレーニングを受けるIVR群、ウェブベースのシリアスゲーム（V-Care）を用いた1週間のIPEトレーニングを受けるウェブベース群。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
271
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Hong Kong、香港
- Hong Kong Polytechnic University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
参加基準：
- 香港理工大学看護学部の学部生および修士課程看護学生、またはリハビリテーション科学部の学部生理学療法士のいずれか
- 看護学生は看護科目（SN 402/5012）に登録していること
- 理学療法学生は参加により実習時間を取得できること
除外基準：
- プログラムがコース要素として組み込まれている科目に在籍中に同意書への署名を拒否した学生
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：処理
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：IVR群
IVR群は、イマーシブバーチャルリアリティ（iHealthEd-IVR）を用いた1週間のIPEトレーニングを受けました。
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医療系学生向けの1週間のIPEトレーニングで、Immersive Virtual Reality（iHealthEd-IVR）トレーニングを組み込んだコース
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実験的：ウェブベースグループ
ウェブベースのグループは、ウェブベースのシリアスゲーム（V-Care）を用いた1週間のIPE研修を受けました。
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医療系学生向けの一週間のIPE研修で、コースに組み込まれたウェブベースのシリアスゲーム（V-Care）トレーニング
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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内発的動機づけインベントリー（IMI）
時間枠：ベースラインから介入期間終了時（2週間）まで
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Intrinsic Motivation Inventory (IMI) は、実験室実験における対象活動に関連する参加者の主観的経験を評価するために使用される多次元測定尺度です。
IMI は、興味・楽しみ、知覚された有能さ、努力、価値・有用性、圧力・緊張、知覚された選択、関連性など、いくつかの下位尺度を評価します。
興味・楽しみの下位尺度は、内発的動機づけの自己報告尺度と見なされ、知覚された選択と知覚された有能さは内発的動機づけの正の予測因子、圧力・緊張は負の予測因子であると理論化されています。
IMI は、1（まったく当てはまらない）から7（非常に当てはまる）までのリッカート尺度で評価される18項目で構成されています。
全体の IMI 尺度は高い内的整合性を示し、クロンバックのα係数は .85 でした。
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ベースラインから介入期間終了時（2週間）まで
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インタープロフェッショナル学習準備性尺度 (RIPLS)
時間枠：ベースラインから介入期間終了時（2週間後）まで
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Readiness for Interprofessional Learning Scale（RIPLS）は、医療系学生の共有IP学習に対する「準備性」を測定するために使用されました。
RIPLSは、学生の以下の認識を評価する19項目、3因子の尺度で構成されています：1）チームワークと協働、2）専門職としてのアイデンティティ、3）専門職の役割と責任。
RIPLSでは、回答に5段階のリッカート尺度を使用しており、1（強く反対）から5（強く同意）までの範囲です。
全体として、RIPLSの総合スコアおよび下位尺度スコアが高いほど、医療系学生のIPE（専門職間教育）と協働実践の価値に対する「準備性」が高く、より肯定的な認識を示していることを意味します。
RIPLS尺度全体は、強い内的整合性信頼性（α = 0.90）を示しました。
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ベースラインから介入期間終了時（2週間後）まで
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簡易版コミュニティ意識尺度 (BSCS)
時間枠：ベースラインから介入期間終了時（2週間）まで
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Brief Sense of Community Scale（BSCS）は、McMillanとChavisのモデルで定義されたコミュニティ感覚の次元を測定するために設計された8項目の尺度です。
BSCSには、ニーズ充足、グループメンバーシップ、影響力、感情的つながりの4つの次元を表す項目が含まれています。
参加者は、1（強く反対）から5（強く同意）までの5段階リッカート型尺度を用いてBSCS項目に回答しました。
BSCSのスコアが高いほど、コミュニティ感覚が強いことを示します。
BSCSはクロンバックのα係数.92で、強い内的整合性信頼性を示しました。
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ベースラインから介入期間終了時（2週間）まで
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選択式問題（MCQs）
時間枠：ベースラインから2週間後の介入期間終了時まで
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複数選択問題（MCQ）は、IPEの知識に関する学生の学習成果を測定する手段として開発されました。
問題と解答は、看護学とリハビリテーション科学の学術関係者が協力して開発しました。
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ベースラインから2週間後の介入期間終了時まで
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対面式半構造化フォーカスグループインタビュー
時間枠：すべてのIPE学習活動、または5週間後の2つのモダリティの完了後
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質的データの代表性と包括性を確保するために、学習経験に関連する特性（専攻分野や学年など）に基づいた層化目的抽出法を用いて参加者を募集します。
フォーカスグループはガイドとなる質問「あなたのIPE学習経験はどのようなものでしたか？」から始まります。
その後、参加者はその経験が自身の学習にどのような影響を与えたか、好ましかった要素や好ましくなかった要素、獲得したスキル、知識、利点について議論します。
データ飽和に達するには通常4回の対面フォーカスグループで十分であり、各セッションは平均約60分間続きました。
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すべてのIPE学習活動、または5週間後の2つのモダリティの完了後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Justina Liu, PhD、School of Nursing, The Hong Kong Polytechnic University
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- McAuley E, Duncan T, Tammen VV. Psychometric properties of the Intrinsic Motivation Inventory in a competitive sport setting: a confirmatory factor analysis. Res Q Exerc Sport. 1989 Mar;60(1):48-58. doi: 10.1080/02701367.1989.10607413.
- Braun, V. and V. Clarke, Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 2006. 3(2): p. 77-101.
- Hennink MM, Kaiser BN, Weber MB. What Influences Saturation? Estimating Sample Sizes in Focus Group Research. Qual Health Res. 2019 Aug;29(10):1483-1496. doi: 10.1177/1049732318821692. Epub 2019 Jan 10.
- Reeves, S. and H. Barr, Twelve steps to evaluating interprofessional education. Journal of Taibah University Medical Sciences, 2016. 11(6): p. 601-605.
- Fijačko, N., et al., Gamification in nursing. Obzornik zdravstvene nege, 2020. 54(2): p. 133-152. 9. Castro, T.C. and L.S. Gonçalves, The use of gamification to teach in the nursing field. Revista Brasileira de Enfermagem, 2018. 71.
- Sailer, M. and L. Homner, The Gamification of Learning: a Meta-analysis. Educational Psychology Review, 2020. 32(1): p. 77-112.
- Zainuddin, Z., et al., The impact of gamification on learning and instruction: A systematic review of empirical evidence. Educational Research Review, 2020. 30: p. 100326.
- Patton, M.Q., Two Decades of Developments in Qualitative Inquiry:A Personal, Experiential Perspective. Qualitative Social Work, 2002. 1(3): p. 261-283.
- Peterson, N.A., P.W. Speer, and D.W. McMillan, Validation of a Brief Sense of Community Scale: Confirmation of the principal theory of sense of community. 2008, John Wiley & Sons: US. p. 61-73.
- McMillan, D.W. and D.M. Chavis, Sense of community: A definition and theory. Journal of Community Psychology, 1986. 14(1): p. 6-23.
- Fusco NM, Foltz-Ramos K, Ohtake PJ, Mann C. Interprofessional Simulation Learning Game Increases Socialization and Teamwork Among Students of Health Professions Programs. Nurse Educ. 2024 Jan-Feb 01;49(1):E32-E35. doi: 10.1097/NNE.0000000000001341. Epub 2022 Dec 8.
- Joseph AR, Wright VM, Watkins SM, Goddard SE, Mast DD. Evaluation of the Performance of a Card Game to Introduce Students to Interprofessional Collaboration: A Randomized 2-Group Comparison Study. Nurse Educ. 2024 Jul-Aug 01;49(4):206-211. doi: 10.1097/NNE.0000000000001594. Epub 2023 Dec 25.
- Liaw SY, Soh SL, Tan KK, Wu LT, Yap J, Chow YL, Lau TC, Lim WS, Tan SC, Choo H, Wong LL, Lim SM, Ignacio J, Wong LF. Design and evaluation of a 3D virtual environment for collaborative learning in interprofessional team care delivery. Nurse Educ Today. 2019 Oct;81:64-71. doi: 10.1016/j.nedt.2019.06.012. Epub 2019 Jul 2.
- Taylor S, Bobba S, Roome S, Ahmadzai M, Tran D, Vickers D, Bhatti M, De Silva D, Dunstan L, Falconer R, Kaur H, Kitson J, Patel J, Shulruf B. Simulated patient and role play methodologies for communication skills training in an undergraduate medical program: Randomized, crossover trial. Educ Health (Abingdon). 2018 Jan-Apr;31(1):10-16. doi: 10.4103/1357-6283.239040.
- Qiao J, Xu J, Li L, Ouyang YQ. The integration of immersive virtual reality simulation in interprofessional education: A scoping review. Nurse Educ Today. 2021 Mar;98:104773. doi: 10.1016/j.nedt.2021.104773. Epub 2021 Jan 19.
- Parsell G, Bligh J. The development of a questionnaire to assess the readiness of health care students for interprofessional learning (RIPLS). Med Educ. 1999 Feb;33(2):95-100. doi: 10.1046/j.1365-2923.1999.00298.x.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年9月2日
一次修了 (実際)
2024年10月31日
研究の完了 (実際)
2024年11月30日
試験登録日
最初に提出
2026年2月27日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年3月12日
最初の投稿 (実際)
2026年3月16日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年3月16日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年3月12日
最終確認日
2024年2月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- HSEARS20240827002
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
IPD プランの説明
本研究の2つのシリアスゲームはまだ開発中であるため、データは利用できず、現段階で共有することも適切ではありません。
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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