AIを活用したワクチン誤情報に対する認知的レジリエンスの構築：ランダム化比較試験からのエビデンス

世界的な証拠は、有害で誤解を招く情報がオンラインで急速に広まり、公衆衛生ガイダンスへの信頼を損なう可能性があることを示しています。 世界保健機関はこの課題を「インフォデミック」と表現しています。 英国では、ほとんどの人がオンラインプラットフォームを通じてニュースを入手しており、誤った情報は正確なコンテンツよりも速く、遠くまで伝わります。 ワクチン接種は最も影響を受ける分野の一つです。 多くの英国の親は、オンラインで反ワクチン主張に遭遇したと報告しており、研究によると、そのような接触はワクチンへの信頼の低下と接種率の低下に関連しています。

これらの懸念は、英国における定期的な小児予防接種率がWHOの目標を下回り、はしかなどの予防可能な疾患の再発生に寄与している時期に生じています。 研究はまた、単により多くの事実に基づく情報を提供するだけでは、誤情報に対抗するには不十分であることが多いことを示しています。 確証バイアス、感情的な推論、低いリスク認識などの認知的バイアスは、人々が健康情報をどのように解釈するかを形作ります。 系統的レビューは、予防接種理論（「プリバンキング」）に基づく先制的アプローチが、一般的な操作戦術について人々に警告し、誤情報の弱体化した例を提供することで、虚偽の主張を認識し抵抗する能力を強化できることを示唆しています。

同時に、人工知能の進歩は、パーソナライズされた対話型の健康コミュニケーションを大規模に提供する機会を創出しました。 新たな証拠は、AIを搭載したワクチンに焦点を当てたチャットボットとの短い会話が、パーソナライズされ、対話的でアクセスしやすい情報を提供することで、噂の認識を改善し、情報に基づいた意思決定を促し、虚偽の物語への信念を減らすことができることを示しています。 この証拠に基づいて、このプロジェクトは、AIベースのチャットボットが、親が小児予防接種に関する誤解を招く主張を特定し、小児予防接種の決定に対する自信を高めるのに役立つかどうかをテストします。

この研究は、AI駆動のチャットボット「MindShield」が、ワクチンのリスク認識と意思決定を形作る確証バイアス、情動的推論、楽観バイアスなどの認知的バイアスに直接働きかけることで、ワクチン誤情報に対するレジリエンスを強化できるかどうかを評価することを目的としています。 まず、英国の親の間で誤情報信念の根底にあるバイアスパターンを特定します。 次に、予防接種理論に基づくMindShieldを無作為化比較試験で評価し、短いバイアス認識会話が、事実情報のみと比較して、バイアス認識、誤情報識別、ワクチン信頼を改善するかどうかをテストします。 最後に、より広範な誤情報文脈におけるバイアス対象AI介入の拡張性、受容性、倫理的考慮事項を評価します。 この研究は、会話型AIが認知的保護として機能し、個人が操作的物語を認識し抵抗するのを助けながら、情報に基づいた自信のある健康決定を支援できるかどうかを問います。

英国の18歳未満の子供を持つ1,000人の親または養育者を対象に無作為化比較試験を実施します。 適格な参加者はオンラインで募集され、無作為に以下のいずれかに割り当てられます：

1. 介入群：AIベースのチャットボットMindShieldとの短いインタラクションで、論理的誤謬、感情的操り、リスク認識バイアスという3つの一般的な誤情報戦術を短い説明と対話的例を通じて紹介する；または
2. 対照群：同じトピックに関するエビデンスに基づく情報を提示する公式公衆衛生コミュニケーション資料から適応した「神話対事実」インフォグラフィック

すべての参加者は、ベースラインと介入直後の質問票を完了します。 主要アウトカムは、親が小児ワクチンに関する真偽の声明を正しく区別する能力です。 二次アウトカムには、ワクチン信頼、予防接種意思、認識リスク、自己効力感、AIに対する認識が含まれます。 介入群の参加者はまた、チャットボットの受容性と使用性を評価します。 量的データは、ITT（intention-to-treat）原則に従って混合効果モデルを使用して分析されます。 調査結果は、AIベースのワクチン焦点型チャットボットが誤情報に対するレジリエンスを強化し、小児予防接種に関する情報に基づいた意思決定を改善できるかどうかを判断するのに役立ちます。 異文化間の一般化可能性を評価するために、追加の国へのその後の拡大が計画されています。