Het opbouwen van cognitieve veerkracht tegen vaccinmisinformatie met behulp van AI: Bewijs uit een gerandomiseerde studie

Wereldwijd bewijs toont aan dat schadelijke en misleidende informatie zich snel online verspreidt en het vertrouwen in de volksgezondheidsrichtlijnen kan ondermijnen. De Wereldgezondheidsorganisatie heeft deze uitdaging omschreven als een "infodemie". In het Verenigd Koninkrijk (VK) verkrijgt de meeste mensen nieuws via online platforms, en valse informatie verspreidt zich sneller en verder dan nauwkeurige inhoud. Vaccinatie behoort tot de meest getroffen gebieden. Veel Britse ouders melden dat ze online anti-vaccinatieclaims tegenkomen, en onderzoek toont aan dat dergelijke blootstelling verband houdt met verminderd vertrouwen in vaccins en lagere vaccinatiegraad.

Deze zorgen ontstaan op een moment waarop de routinevaccinatiegraad bij kinderen in het VK onder de WHO-doelen is gedaald, wat bijdraagt aan nieuwe uitbraken van vermijdbare ziekten zoals mazelen. Studies tonen ook aan dat het simpelweg verstrekken van meer feitelijke informatie vaak onvoldoende is om desinformatie tegen te gaan. Cognitieve vooroordelen - zoals bevestigingsvooroordeel, emotioneel redeneren en laag waargenomen risico - beïnvloeden hoe mensen gezondheidsinformatie interpreteren. Systematische reviews suggereren dat preventieve aanpakken gebaseerd op inoculatietheorie ("prebunking"), die mensen waarschuwen voor veelvoorkomende manipulatiemethoden en verzwakte voorbeelden van desinformatie bieden, hun vermogen om valse claims te herkennen en te weerstaan kunnen versterken.

Tegelijkertijd hebben vooruitgangen in kunstmatige intelligentie kansen gecreëerd om gepersonaliseerde, interactieve gezondheidscommunicatie op grote schaal te leveren. Opkomend bewijs geeft aan dat korte gesprekken met AI-gestuurde, op vaccins gerichte chatbots geruchtherkenning kunnen verbeteren, geïnformeerde besluitvorming kunnen aanmoedigen en geloof in valse verhalen kunnen verminderen door gepersonaliseerde, interactieve en toegankelijke informatie te bieden. Voortbouwend op dit bewijs zal dit project testen of een AI-gebaseerde chatbot ouders kan helpen misleidende claims over kindervaccinaties te identificeren en hun vertrouwen in het nemen van beslissingen over kindervaccinaties kan vergroten.

Deze studie heeft tot doel te evalueren of een AI-gestuurde chatbot, MindShield, de weerbaarheid tegen vaccindesinformatie kan versterken door direct in te spelen op de cognitieve vooroordelen - zoals bevestigingsvooroordeel, affectief redeneren en optimisme-vooroordeel - die de risicoperceptie en besluitvorming rond vaccins beïnvloeden. We zullen eerst de onderliggende vooroordelenpatronen identificeren die ten grondslag liggen aan desinformatieovertuigingen onder ouders in het VK. MindShield, gebaseerd op inoculatietheorie, zal vervolgens worden geëvalueerd in een gerandomiseerde gecontroleerde studie om te testen of korte, vooroordeelbewuste gesprekken de herkenning van vooroordelen, het onderscheidingsvermogen van desinformatie en het vertrouwen in vaccins verbeteren in vergelijking met alleen feitelijke informatie. Ten slotte zullen we de schaalbaarheid, aanvaardbaarheid en ethische overwegingen van vooroordeelgerichte AI-interventies voor bredere desinformatiecontexten beoordelen. De studie onderzoekt of conversationele AI kan fungeren als een cognitieve bescherming, die individuen helpt manipulerende verhalen te herkennen en te weerstaan terwijl het geïnformeerde, zelfverzekerde gezondheidsbeslissingen ondersteunt.

We zullen een gerandomiseerde gecontroleerde studie uitvoeren met 1.000 ouders of verzorgers van kinderen onder de 18 jaar in het VK. In aanmerking komende deelnemers worden online geworven en willekeurig toegewezen aan:

1. Interventiegroep: een korte interactie met MindShield, een AI-gebaseerde chatbot die drie veelvoorkomende desinformatietactieken introduceert - logische denkfouten, emotionele manipulatie en risicoperceptievooroordelen - via korte uitleg en interactieve voorbeelden; of
2. Controlegroep: een "mythe versus feit" infographic, aangepast van officiële volksgezondheidscommunicatiematerialen, die evidence-based informatie over dezelfde onderwerpen presenteert

Alle deelnemers zullen basislijn- en direct na interventie vragenlijsten invullen. Het primaire resultaat is het vermogen van ouders om ware van valse uitspraken over kindervaccins correct te onderscheiden. Secundaire uitkomsten omvatten vertrouwen in vaccins, bereidheid om te vaccineren, waargenomen risico's, zelfeffectiviteit en percepties van AI. Deelnemers in de interventiegroep zullen ook de aanvaardbaarheid en bruikbaarheid van de chatbot beoordelen. Kwantitatieve gegevens worden geanalyseerd met gemengde-effectenmodellen volgens intention-to-treat principes. De bevindingen zullen helpen bepalen of een AI-gebaseerde, op vaccins gerichte chatbot de weerbaarheid tegen desinformatie kan versterken en geïnformeerde besluitvorming rond kindervaccinatie kan verbeteren. Een daaropvolgende opschaling naar aanvullende landen is gepland, bedoeld om de cross-culturele generaliseerbaarheid te evalueren.