Budowanie odporności poznawczej na dezinformację dotyczącą szczepień przy użyciu sztucznej inteligencji: dowody z randomizowanego badania

Globalne dowody pokazują, że szkodliwe i wprowadzające w błąd informacje rozprzestrzeniają się szybko online i mogą podważać zaufanie do wytycznych zdrowia publicznego. Światowa Organizacja Zdrowia określiła to wyzwanie jako "infodemię". W Wielkiej Brytanii większość ludzi zdobywa wiadomości przez platformy online, a fałszywe informacje rozchodzą się szybciej i dalej niż dokładne treści. Szczepienia należą do obszarów najbardziej dotkniętych. Wielu rodziców w Wielkiej Brytanii zgłasza napotkanie w internecie anty-szczepionkowych twierdzeń, a badania pokazują, że taka ekspozycja wiąże się z obniżonym zaufaniem do szczepień i niższym ich przyjmowaniem.

Te obawy pojawiają się w czasie, gdy wskaźniki rutynowych szczepień dziecięcych w Wielkiej Brytanii spadły poniżej celów WHO, przyczyniając się do odnowionych ognisk chorób możliwych do uniknięcia, takich jak odra. Badania pokazują również, że samo dostarczanie większej ilości faktów często jest niewystarczające, aby przeciwdziałać dezinformacji. Uprzedzenia poznawcze - takie jak efekt potwierdzenia, rozumowanie emocjonalne i niskie postrzeganie ryzyka - kształtują sposób, w jaki ludzie interpretują informacje zdrowotne. Przeglądy systematyczne sugerują, że prewencyjne podejścia oparte na teorii szczepienia ("prebunking"), które ostrzegają ludzi o typowych taktykach manipulacji i dostarczają osłabione przykłady dezinformacji, mogą wzmocnić ich zdolność do rozpoznawania i opierania się fałszywym twierdzeniom.

Jednocześnie postępy w sztucznej inteligencji stworzyły możliwości dostarczania spersonalizowanej, interaktywnej komunikacji zdrowotnej na dużą skalę. Pojawiające się dowody wskazują, że krótkie rozmowy ze skupionymi na szczepieniach chatbotami wspieranymi przez sztuczną inteligencję mogą poprawić rozpoznawanie plotek, zachęcać do podejmowania świadomych decyzji i zmniejszać wiarę w fałszywe narracje, dostarczając spersonalizowane, interaktywne i dostępne informacje. Opierając się na tych dowodach, ten projekt przetestuje, czy chatbot oparty na sztucznej inteligencji może pomóc rodzicom identyfikować wprowadzające w błąd twierdzenia na temat szczepień dziecięcych i zwiększyć ich pewność w podejmowaniu decyzji dotyczących szczepień dziecięcych.

To badanie ma na celu ocenę, czy napędzany sztuczną inteligencją chatbot, MindShield, może wzmocnić odporność na dezinformację szczepionkową, bezpośrednio angażując uprzedzenia poznawcze - takie jak efekt potwierdzenia, rozumowanie afektywne i optymistyczne uprzedzenie - które kształtują postrzeganie ryzyka szczepień i podejmowanie decyzji. Najpierw zidentyfikujemy wzorce uprzedzeń leżące u podstaw przekonań dotyczących dezinformacji wśród rodziców w Wielkiej Brytanii. MindShield, oparty na teorii szczepienia, zostanie następnie oceniony w randomizowanym badaniu kontrolowanym, aby sprawdzić, czy krótkie rozmowy świadome uprzedzeń poprawiają rozpoznawanie uprzedzeń, rozróżnianie dezinformacji i zaufanie do szczepień w porównaniu z samymi informacjami faktograficznymi. Wreszcie ocenimy skalowalność, akceptowalność i rozważania etyczne interwencji AI ukierunkowanych na uprzedzenia w szerszych kontekstach dezinformacji. Badanie pyta, czy konwersacyjna sztuczna inteligencja może działać jako zabezpieczenie poznawcze, pomagając jednostkom rozpoznawać i opierać się manipulacyjnym narracjom, jednocześnie wspierając świadome, pewne decyzje zdrowotne.

Przeprowadzimy randomizowane badanie kontrolowane z udziałem 1000 rodziców lub opiekunów dzieci poniżej 18 roku życia w Wielkiej Brytanii. Kwalifikujący się uczestnicy zostaną zrekrutowani online i losowo przydzieleni do:

1. Grupy interwencyjnej: krótkiej interakcji z MindShield, chatbotem opartym na sztucznej inteligencji, który wprowadza trzy typowe taktyki dezinformacji - błędy logiczne, manipulację emocjonalną i uprzedzenia w postrzeganiu ryzyka - poprzez krótkie wyjaśnienia i interaktywne przykłady; lub
2. Grupy kontrolnej: infografiki "mit kontra fakt" zaadaptowanej z oficjalnych materiałów komunikacji zdrowia publicznego, przedstawiającej oparte na dowodach informacje na te same tematy

Wszyscy uczestnicy wypełnią kwestionariusze przed i bezpośrednio po interwencji. Podstawowym wynikiem jest zdolność rodziców do prawidłowego rozróżniania prawdziwych i fałszywych stwierdzeń dotyczących szczepień dziecięcych. Wyniki drugorzędne obejmują zaufanie do szczepień, gotowość do szczepienia, postrzegane ryzyko, samoskuteczność i postrzeganie sztucznej inteligencji. Uczestnicy grupy interwencyjnej ocenią również akceptowalność i użyteczność chatbota. Dane ilościowe zostaną przeanalizowane za pomocą modeli efektów mieszanych zgodnie z zasadami analizy zamiaru leczenia. Wyniki pomogą ustalić, czy skupiony na szczepieniach chatbot oparty na sztucznej inteligencji może wzmocnić odporność na dezinformację i poprawić podejmowanie świadomych decyzji wokół szczepień dziecięcych. Planowane jest późniejsze rozszerzenie na dodatkowe kraje, mające na celu ocenę międzykulturowej generalizowalności.