Construir Resiliência Cognitiva à Desinformação sobre Vacinas Usando IA: Evidências de um Ensaio Randomizado
Desenvolvimento de Resiliência Cognitiva à Desinformação sobre Vacinas Usando IA Conversacional: Evidências de um Ensaio Randomizado do Reino Unido
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
As evidências globais mostram que informações prejudiciais e enganadoras espalham-se rapidamente online e podem minar a confiança nas orientações de saúde pública. A Organização Mundial da Saúde descreveu este desafio como uma "infodemia". No Reino Unido, a maioria das pessoas obtém notícias através de plataformas online, e a informação falsa viaja mais rápido e mais longe do que o conteúdo preciso. A vacinação está entre as áreas mais afetadas. Muitos pais no Reino Unido relatam ter encontrado alegações antivacinas online, e a investigação mostra que essa exposição está associada a uma confiança vacinal reduzida e a uma menor aceitação.
Estas preocupações surgem numa altura em que as taxas de vacinação infantil de rotina no Reino Unido caíram abaixo das metas da OMS, contribuindo para novos surtos de doenças evitáveis, como o sarampo. Estudos também mostram que simplesmente fornecer mais informações factuais é frequentemente insuficiente para combater a desinformação. Vieses cognitivos – como o viés de confirmação, o raciocínio emocional e o baixo risco percebido – moldam a forma como as pessoas interpretam a informação sobre saúde. Revisões sistemáticas sugerem que abordagens preventivas baseadas na teoria da inoculação ("prebunking"), que alertam as pessoas sobre táticas comuns de manipulação e fornecem exemplos enfraquecidos de desinformação, podem fortalecer a sua capacidade de reconhecer e resistir a alegações falsas.
Ao mesmo tempo, os avanços na inteligência artificial criaram oportunidades para fornecer comunicação de saúde personalizada e interativa em grande escala. Evidências emergentes indicam que breves conversas com chatbots baseados em IA e focados em vacinas podem melhorar o reconhecimento de rumores, incentivar a tomada de decisões informadas e reduzir a crença em narrativas falsas, fornecendo informação personalizada, interativa e acessível. Com base nestas evidências, este projeto testará se um chatbot baseado em IA pode ajudar os pais a identificar alegações enganadoras sobre vacinação infantil e aumentar a sua confiança na tomada de decisões sobre vacinação infantil.
Este estudo visa avaliar se um chatbot orientado por IA, o MindShield, pode fortalecer a resiliência à desinformação sobre vacinas, envolvendo diretamente os vieses cognitivos – como o viés de confirmação, o raciocínio afetivo e o viés de otimismo – que moldam a perceção de risco e a tomada de decisões sobre vacinas. Primeiro, identificaremos os padrões de viés subjacentes às crenças de desinformação entre os pais no Reino Unido. O MindShield, baseado na teoria da inoculação, será então avaliado num ensaio controlado randomizado para testar se conversas curtas e conscientes do viés melhoram o reconhecimento do viés, o discernimento de desinformação e a confiança nas vacinas, em comparação com apenas informação factual. Finalmente, avaliaremos a escalabilidade, a aceitabilidade e as considerações éticas das intervenções de IA direcionadas ao viés para contextos mais amplos de desinformação. O estudo questiona se a IA conversacional pode atuar como uma salvaguarda cognitiva, ajudando os indivíduos a reconhecer e resistir a narrativas manipuladoras, ao mesmo tempo que apoia decisões de saúde informadas e confiantes.
Realizaremos um ensaio controlado randomizado com 1.000 pais ou cuidadores de crianças menores de 18 anos no Reino Unido. Os participantes elegíveis serão recrutados online e aleatoriamente designados para:
- Grupo de intervenção: uma breve interação com o MindShield, um chatbot baseado em IA que introduz três táticas comuns de desinformação – falácias lógicas, manipulação emocional e vieses de perceção de risco – através de explicações curtas e exemplos interativos; ou
- Grupo de controlo: um infográfico "mito versus facto" adaptado de materiais de comunicação de saúde pública oficiais, apresentando informação baseada em evidências sobre os mesmos tópicos
Todos os participantes preencherão questionários de base e imediatamente após a intervenção. O resultado primário é a capacidade dos pais de distinguir corretamente afirmações verdadeiras de falsas sobre vacinas infantis. Os resultados secundários incluem confiança nas vacinas, vontade de vacinar, riscos percebidos, autoeficácia e perceções sobre a IA. Os participantes do grupo de intervenção também avaliarão a aceitabilidade e usabilidade do chatbot. Os dados quantitativos serão analisados usando modelos de efeitos mistos seguindo os princípios de intenção de tratar. Os resultados ajudarão a determinar se um chatbot baseado em IA e focado em vacinas pode fortalecer a resiliência à desinformação e melhorar a tomada de decisões informadas sobre a vacinação infantil. Uma posterior expansão para países adicionais está planeada, com o objetivo de avaliar a generalizabilidade transcultural.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Leesa Lin, PhD
- Número de telefone: +44 (0)20 7636 8636
- E-mail: Leesa.Lin@lshtm.ac.uk
Estude backup de contato
- Nome: Kana Kobayashi, MSPH
- E-mail: Kana.Kobayashi@lshtm.ac.uk
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Pais ou cuidadores principais de pelo menos uma criança com menos de 18 anos de idade no Reino Unido, que sejam capazes de responder a perguntas sobre o estado de vacinação do seu filho;
- Aqueles que têm literacia básica em inglês;
- Aqueles que têm acesso regular a um dispositivo digital e à internet; e
- Aqueles que fornecem consentimento informado e concordam em participar no ensaio
Critérios de Exclusão:
- Aqueles que têm uma deficiência visual/de leitura que possa impedir a sua participação ou conclusão das atividades do estudo
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Dobro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Experimental: Chatbot orientado por IA
Uma intervenção interativa, baseada na web, com um chatbot orientado por IA, concebida para combater a desinformação sobre vacinas.
Pode ser acedida através de um computador pessoal, tablet ou dispositivo móvel através de uma ligação de navegador web.
|
Um chatbot personalizado e orientado por IA concebido para combater a desinformação sobre vacinas.
|
|
Comparador Ativo: Infográfico de mídia social
Um infográfico de redes sociais da UNICEF com três afirmações "mito vs. facto" sobre vacinação que correspondem às mesmas táticas de desinformação explicadas pelo chatbot MindShield.
|
Um infográfico das redes sociais da UNICEF com três afirmações de "mito vs. facto" sobre vacinação.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Suscetibilidade parental à desinformação sobre vacinação infantil
Prazo: Desde a inscrição até à avaliação do endpoint imediatamente após a intervenção durante a mesma sessão de inquérito (aproximadamente 20-30 minutos)
|
O resultado primário deste estudo irá avaliar a suscetibilidade parental à desinformação sobre a vacinação infantil, definida como a capacidade dos pais para distinguir com precisão entre informação verdadeira e falsa relacionada com vacinas.
Isto será medido utilizando dez afirmações sobre vacinas infantis, incluindo quatro verdadeiras e seis falsas, relacionadas com rumores.
Duas das afirmações relacionadas com rumores correspondem a cada uma das três táticas de desinformação introduzidas pelo chatbot e pelo infográfico da UNICEF.
Esta medida reflete a capacidade dos pais para identificar desinformação que contenha táticas de manipulação contra as quais foram inoculados e para distinguir informação verdadeira de falsa no que diz respeito à vacinação infantil.
As respostas serão registadas como "Verdadeiro", "Falso" ou "Não sei".
Será calculada uma pontuação composta de suscetibilidade à desinformação com base no número de respostas corretas, em que pontuações mais elevadas indicam uma maior capacidade para identificar com precisão a desinformação sobre vacinas.
|
Desde a inscrição até à avaliação do endpoint imediatamente após a intervenção durante a mesma sessão de inquérito (aproximadamente 20-30 minutos)
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Autoeficácia
Prazo: Desde a inscrição até à avaliação do endpoint imediatamente após a intervenção durante a mesma sessão de inquérito (aproximadamente 20-30 minutos)
|
A autoeficácia dos participantes será avaliada em dois domínios: (a) confiança em tomar decisões informadas sobre vacinação para os seus filhos, medida com uma resposta binária de "Sim" ou "Não", e (b) confiança em procurar informações confiáveis sobre vacinação infantil, medida numa escala de quatro pontos desde "Nada confiante" até "Muito confiante".
|
Desde a inscrição até à avaliação do endpoint imediatamente após a intervenção durante a mesma sessão de inquérito (aproximadamente 20-30 minutos)
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- LSHTM32923
- 2025-KEP-1223 (Outro identificador: London School of Hygiene and Tropical Medicine)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .