Budování kognitivní odolnosti vůči dezinformacím o vakcínách pomocí umělé inteligence: Důkazy z randomizované studie

Celosvětové důkazy ukazují, že škodlivé a zavádějící informace se šíří online velmi rychle a mohou podkopat důvěru ve veřejné zdravotnické pokyny. Světová zdravotnická organizace označila tuto výzvu jako "infodemii". Ve Spojeném království (UK) většina lidí získává zprávy prostřednictvím online platforem a nepravdivé informace cestují rychleji a dále než přesný obsah. Očkování patří mezi nejvíce postižené oblasti. Mnoho britských rodičů uvádí, že se online setkali s protiočkovacími tvrzeními, a výzkum ukazuje, že taková expozice je spojena se sníženou důvěrou v očkování a nižší účastí.

Tyto obavy se objevují v době, kdy míra rutinního očkování dětí ve Spojeném království klesla pod cíle WHO, což přispívá k obnoveným výskytům preventabilních onemocnění, jako jsou spalničky. Studie také ukazují, že pouhé poskytování více faktických informací často nestačí k potírání dezinformací. Kognitivní zkreslení – jako je potvrzovací zkreslení, emocionální uvažování a nízké vnímané riziko – utvářejí způsob, jakým lidé interpretují zdravotní informace. Systematické přehledy naznačují, že preventivní přístupy založené na teorii očkování ("prebunking"), které varují lidi před běžnými manipulačními taktikami a poskytují oslabené příklady dezinformací, mohou posílit jejich schopnost rozpoznat a odolat nepravdivým tvrzením.

Současně pokroky v umělé inteligenci vytvořily příležitosti pro poskytování personalizované, interaktivní zdravotní komunikace ve velkém měřítku. Nová zjištění naznačují, že krátké konverzace s chatboty zaměřenými na očkování využívajícími umělou inteligenci mohou zlepšit rozpoznávání fám, podpořit informované rozhodování a snížit víru v nepravdivé narativy tím, že poskytují personalizované, interaktivní a dostupné informace. Na základě těchto důkazů tento projekt otestuje, zda chatbot založený na umělé inteligenci může pomoci rodičům identifikovat zavádějící tvrzení o očkování dětí a zvýšit jejich důvěru při rozhodování o očkování dětí.

Tato studie si klade za cíl vyhodnotit, zda chatbot poháněný umělou inteligencí, MindShield, může posílit odolnost vůči dezinformacím o očkování přímým zapojením kognitivních zkreslení – jako je potvrzovací zkreslení, afektivní uvažování a optimismu zkreslení – která utvářejí vnímání rizika očkování a rozhodování. Nejprve identifikujeme vzorce zkreslení, které stojí za vírou v dezinformace mezi rodiči ve Spojeném království. MindShield, založený na teorii očkování, bude následně vyhodnocen v randomizované kontrolované studii, aby se otestovalo, zda krátké konverzace vědomé zkreslení zlepšují rozpoznávání zkreslení, rozlišování dezinformací a důvěru v očkování ve srovnání s pouhými faktickými informacemi. Nakonec posoudíme škálovatelnost, přijatelnost a etická hlediska cílených zásahů umělé inteligence na zkreslení pro širší kontexty dezinformací. Studie se ptá, zda konverzační umělá inteligence může sloužit jako kognitivní ochrana, pomáhajíc jednotlivcům rozpoznat a odolat manipulativním narativům a zároveň podporovat informovaná, sebevědomá zdravotní rozhodnutí.

Provedeme randomizovanou kontrolovanou studii s 1 000 rodiči nebo pečovateli dětí do 18 let ve Spojeném království. Způsobilí účastníci budou rekrutováni online a náhodně rozděleni do skupin:

1. Intervenční skupina: krátká interakce s MindShield, chatbotem založeným na umělé inteligenci, který představuje tři běžné dezinformační taktiky – logické klamy, emocionální manipulaci a zkreslení vnímání rizika – prostřednictvím krátkých vysvětlení a interaktivních příkladů; nebo
2. Kontrolní skupina: infografika "mýtus versus skutečnost" upravená z oficiálních materiálů pro komunikaci veřejného zdraví, prezentující informace založené na důkazech na stejná témata

Všichni účastníci vyplní dotazníky před intervencí a bezprostředně po ní. Primárním výsledkem je schopnost rodičů správně rozlišit pravdivá a nepravdivá tvrzení o očkování dětí. Sekundární výsledky zahrnují důvěru v očkování, ochotu očkovat, vnímaná rizika, sebeúčinnost a vnímání umělé inteligence. Účastníci intervenční skupiny také posoudí přijatelnost a použitelnost chatbotu. Kvantitativní data budou analyzována pomocí modelů smíšených účinků podle zásad záměru léčit. Zjištění pomohou určit, zda chatbot založený na umělé inteligenci a zaměřený na očkování může posílit odolnost vůči dezinformacím a zlepšit informované rozhodování ohledně očkování dětí. Plánuje se následné rozšíření do dalších zemí s cílem vyhodnotit mezikulturní zobecnitelnost.