Sviluppo della Resilienza Cognitiva alla Disinformazione sui Vaccini Tramite l'Intelligenza Artificiale: Evidenze da una Sperimentazione Randomizzata

Le prove globali mostrano che informazioni dannose e fuorvianti si diffondono rapidamente online e possono minare la fiducia nelle linee guida di salute pubblica. L'Organizzazione Mondiale della Sanità ha descritto questa sfida come un "infodemia". Nel Regno Unito (UK), la maggior parte delle persone ottiene notizie attraverso piattaforme online, e le informazioni false viaggiano più velocemente e più lontano dei contenuti accurati. La vaccinazione è tra le aree più colpite. Molti genitori nel Regno Unito riferiscono di aver incontrato affermazioni anti-vaccino online, e la ricerca mostra che tale esposizione è collegata a una ridotta fiducia nei vaccini e a una minore adesione.

Queste preoccupazioni sorgono in un momento in cui i tassi di vaccinazione di routine infantile nel Regno Unito sono diminuiti al di sotto degli obiettivi dell'OMS, contribuendo a nuovi focolai di malattie prevenibili come il morbillo. Gli studi mostrano anche che semplicemente fornire più informazioni fattuali spesso non è sufficiente per contrastare la disinformazione. I bias cognitivi - come il bias di conferma, il ragionamento emotivo e il rischio percepito basso - influenzano il modo in cui le persone interpretano le informazioni sulla salute. Le revisioni sistematiche suggeriscono che approcci preventivi basati sulla teoria dell'inoculazione ("prebunking"), che avvertono le persone sulle comuni tattiche di manipolazione e forniscono esempi attenuati di disinformazione, possono rafforzare la loro capacità di riconoscere e resistere a false affermazioni.

Allo stesso tempo, i progressi nell'intelligenza artificiale hanno creato opportunità per fornire comunicazioni sanitarie personalizzate e interattive su larga scala. Le prove emergenti indicano che brevi conversazioni con chatbot abilitati dall'IA e focalizzati sui vaccini possono migliorare il riconoscimento delle voci, incoraggiare decisioni informate e ridurre la credenza in false narrazioni fornendo informazioni personalizzate, interattive e accessibili. Basandosi su queste prove, questo progetto testerà se un chatbot basato sull'IA può aiutare i genitori a identificare affermazioni fuorvianti sulle vaccinazioni infantili e aumentare la loro fiducia nel prendere decisioni sulle vaccinazioni infantili.

Questo studio mira a valutare se un chatbot guidato dall'IA, MindShield, possa rafforzare la resilienza alla disinformazione sui vaccini coinvolgendo direttamente i bias cognitivi - come il bias di conferma, il ragionamento affettivo e il bias di ottimismo - che influenzano la percezione del rischio vaccinale e il processo decisionale. Inizialmente identificheremo i modelli di bias alla base delle credenze di disinformazione tra i genitori nel Regno Unito. MindShield, fondato sulla teoria dell'inoculazione, sarà quindi valutato in uno studio controllato randomizzato per testare se brevi conversazioni consapevoli dei bias migliorano il riconoscimento dei bias, il discernimento della disinformazione e la fiducia nei vaccini rispetto alla sola informazione fattuale. Infine, valuteremo la scalabilità, l'accettabilità e le considerazioni etiche degli interventi di IA mirati ai bias per contesti più ampi di disinformazione. Lo studio si chiede se l'IA conversazionale possa agire come una salvaguardia cognitiva, aiutando gli individui a riconoscere e resistere a narrazioni manipolative supportando al contempo decisioni sanitarie informate e sicure.

Condurremo uno studio controllato randomizzato con 1.000 genitori o tutori di bambini sotto i 18 anni nel Regno Unito. I partecipanti idonei saranno reclutati online e assegnati casualmente a:

1. Gruppo di intervento: una breve interazione con MindShield, un chatbot basato sull'IA che introduce tre comuni tattiche di disinformazione - fallacie logiche, manipolazione emotiva e bias di percezione del rischio - attraverso brevi spiegazioni ed esempi interattivi; o
2. Gruppo di controllo: un'infografica "mito contro fatto" adattata da materiali di comunicazione di salute pubblica ufficiali che presentano informazioni basate su prove sugli stessi argomenti

Tutti i partecipanti completeranno questionari di base e immediatamente dopo l'intervento. L'esito primario è la capacità dei genitori di distinguere correttamente affermazioni vere da false sui vaccini infantili. Gli esiti secondari includono la fiducia nei vaccini, la disponibilità a vaccinare, i rischi percepiti, l'autoefficacia e le percezioni dell'IA. I partecipanti nel gruppo di intervento valuteranno anche l'accettabilità e l'usabilità del chatbot. I dati quantitativi saranno analizzati utilizzando modelli ad effetti misti seguendo i principi dell'intenzione di trattare. I risultati aiuteranno a determinare se un chatbot basato sull'IA e focalizzato sui vaccini possa rafforzare la resilienza alla disinformazione e migliorare il processo decisionale informato riguardo alla vaccinazione infantile. È pianificato un successivo ampliamento ad altri paesi, inteso a valutare la generalizzabilità interculturale.