Renforcer la résilience cognitive face à la désinformation sur les vaccins grâce à l'IA : preuves issues d'un essai randomisé

Les preuves mondiales montrent que les informations nuisibles et trompeuses se propagent rapidement en ligne et peuvent saper la confiance dans les directives de santé publique. L'Organisation mondiale de la santé a décrit ce défi comme une « infodémie ». Au Royaume-Uni, la plupart des gens obtiennent des nouvelles via des plateformes en ligne, et les fausses informations voyagent plus vite et plus loin que le contenu exact. La vaccination est parmi les domaines les plus touchés. De nombreux parents britanniques rapportent rencontrer des affirmations anti-vaccins en ligne, et la recherche montre qu'une telle exposition est liée à une confiance vaccinale réduite et à une adoption plus faible.

Ces préoccupations surviennent à un moment où les taux de vaccination systématique des enfants au Royaume-Uni sont tombés en dessous des objectifs de l'OMS, contribuant à de nouvelles épidémies de maladies évitables comme la rougeole. Les études montrent également que simplement fournir plus d'informations factuelles est souvent insuffisant pour contrer la désinformation. Les biais cognitifs - tels que le biais de confirmation, le raisonnement émotionnel et la faible perception du risque - façonnent la façon dont les gens interprètent les informations de santé. Les revues systématiques suggèrent que les approches préventives basées sur la théorie de l'inoculation (« pré-débunking »), qui avertissent les gens des tactiques de manipulation courantes et fournissent des exemples affaiblis de désinformation, peuvent renforcer leur capacité à reconnaître et résister aux fausses affirmations.

Dans le même temps, les avancées en intelligence artificielle ont créé des opportunités pour délivrer une communication de santé personnalisée et interactive à grande échelle. Des preuves émergentes indiquent que de brèves conversations avec des chatbots axés sur la vaccination et alimentés par l'IA peuvent améliorer la reconnaissance des rumeurs, encourager la prise de décision éclairée et réduire la croyance dans les faux récits en fournissant des informations personnalisées, interactives et accessibles. S'appuyant sur ces preuves, ce projet testera si un chatbot basé sur l'IA peut aider les parents à identifier les affirmations trompeuses sur les vaccinations infantiles et augmenter leur confiance dans la prise de décisions concernant la vaccination des enfants.

Cette étude vise à évaluer si un chatbot piloté par l'IA, MindShield, peut renforcer la résilience à la désinformation vaccinale en engageant directement les biais cognitifs - tels que le biais de confirmation, le raisonnement affectif et le biais d'optimisme - qui façonnent la perception du risque vaccinal et la prise de décision. Nous identifierons d'abord les schémas de biais sous-jacents aux croyances en la désinformation parmi les parents au Royaume-Uni. MindShield, fondé sur la théorie de l'inoculation, sera ensuite évalué dans un essai contrôlé randomisé pour tester si de courtes conversations conscientes des biais améliorent la reconnaissance des biais, le discernement de la désinformation et la confiance vaccinale par rapport aux seules informations factuelles. Enfin, nous évaluerons l'évolutivité, l'acceptabilité et les considérations éthiques des interventions ciblant les biais par l'IA pour des contextes de désinformation plus larges. L'étude se demande si l'IA conversationnelle peut agir comme une sauvegarde cognitive, aidant les individus à reconnaître et résister aux récits manipulateurs tout en soutenant des décisions de santé éclairées et confiantes.

Nous mènerons un essai contrôlé randomisé avec 1 000 parents ou tuteurs d'enfants de moins de 18 ans au Royaume-Uni. Les participants éligibles seront recrutés en ligne et assignés au hasard à l'un des deux groupes suivants :

1. Groupe d'intervention : une brève interaction avec MindShield, un chatbot basé sur l'IA présentant trois tactiques courantes de désinformation - sophismes logiques, manipulation émotionnelle et biais de perception du risque - par de courtes explications et des exemples interactifs ; ou
2. Groupe témoin : une infographie « mythe contre fait » adaptée des matériels de communication de santé publique officiels présentant des informations factuelles sur les mêmes sujets

Tous les participants rempliront des questionnaires de base et immédiatement après l'intervention. Le critère de jugement principal est la capacité des parents à distinguer correctement les affirmations vraies des fausses concernant les vaccins infantiles. Les critères secondaires incluent la confiance vaccinale, la volonté de vacciner, les risques perçus, l'auto-efficacité et les perceptions de l'IA. Les participants du groupe d'intervention évalueront également l'acceptabilité et la convivialité du chatbot. Les données quantitatives seront analysées à l'aide de modèles à effets mixtes suivant les principes d'analyse en intention de traiter. Les résultats aideront à déterminer si un chatbot basé sur l'IA et axé sur la vaccination peut renforcer la résilience à la désinformation et améliorer la prise de décision éclairée concernant la vaccination infantile. Une extension ultérieure à d'autres pays est prévue, visant à évaluer la généralisabilité interculturelle.