利用人工智能增强对疫苗错误信息的认知韧性：来自随机试验的证据

全球证据表明，有害和误导性信息在网上迅速传播，可能削弱对公共卫生指导的信任。世界卫生组织将这一挑战描述为“信息流行病”。在英国，大多数人通过在线平台获取新闻，虚假信息比准确内容传播得更快、更远。疫苗接种是受影响最严重的领域之一。许多英国父母报告在网上遇到过反疫苗言论，研究表明，接触此类信息与疫苗信心下降和接种率降低有关。

这些担忧出现之际，英国常规儿童疫苗接种率已降至世界卫生组织目标以下，导致麻疹等可预防疾病重新爆发。研究还表明，仅提供更多事实信息往往不足以对抗错误信息。认知偏见——如确认偏误、情绪推理和风险感知偏低——塑造了人们如何解读健康信息。系统综述表明，基于接种理论的预防性方法（“预先揭穿”），即警告人们常见的操纵策略并提供弱化版本的错误信息示例，可以增强他们识别和抵制虚假言论的能力。

与此同时，人工智能的进步为大规模提供个性化、交互式健康沟通创造了机会。新兴证据表明，与专注于疫苗的人工智能聊天机器人进行简短对话，通过提供个性化、互动性强且易于获取的信息，可以提高谣言识别能力、鼓励知情决策，并减少对虚假叙事的信任。基于这一证据，本项目将测试基于人工智能的聊天机器人是否能帮助父母识别关于儿童疫苗接种的误导性言论，并增强他们在做出儿童疫苗接种决策时的信心。

本研究旨在评估人工智能驱动的聊天机器人MindShield是否能够通过直接针对塑造疫苗风险感知和决策的认知偏见——如确认偏误、情感推理和乐观偏误——来增强对疫苗错误信息的抵御能力。我们将首先识别英国父母中错误信息信念背后的偏见模式。然后，将以随机对照试验评估基于接种理论的MindShield，测试与仅提供事实信息相比，简短、针对偏见的对话是否能改善偏见识别、错误信息辨别和疫苗信心。最后，我们将评估针对偏见的AI干预在更广泛错误信息背景下的可扩展性、可接受性和伦理考量。本研究探讨对话式AI是否可以作为认知保障，帮助个人识别和抵制操纵性叙事，同时支持知情、自信的健康决策。

我们将在英国对1000名18岁以下儿童的父母或照顾者进行随机对照试验。符合条件的参与者将在线上招募，并随机分配到：

1. 干预组：与基于AI的聊天机器人MindShield进行简短互动，该机器人通过简短解释和互动示例介绍三种常见的错误信息策略——逻辑谬误、情感操纵和风险感知偏见；或
2. 对照组：一份改编自官方公共卫生传播材料的“谣言与事实”信息图，提供相同主题的循证信息

所有参与者将完成基线和干预后即时问卷。主要结果是父母正确区分儿童疫苗真实与虚假陈述的能力。次要结果包括疫苗信心、接种意愿、感知风险、自我效能感以及对AI的看法。干预组的参与者还将评估聊天机器人的可接受性和可用性。定量数据将遵循意向性治疗原则，使用混合效应模型进行分析。研究结果将有助于确定基于AI、专注于疫苗的聊天机器人是否能增强对错误信息的抵御能力，并改善围绕儿童疫苗接种的知情决策。计划后续扩展到更多国家，旨在评估跨文化普适性。