Bygge kognitiv motstandsdyktighet mot vaksinefeilinformasjon ved hjelp av AI: Bevis fra et randomisert forsøk

Global forskning viser at skadelig og villedende informasjon sprer seg raskt på nettet og kan undergrave tilliten til folkehelserådgivning. Verdens helseorganisasjon har beskrevet denne utfordringen som en "infodemi". I Storbritannia får de fleste mennesker nyheter gjennom nettplattformer, og falsk informasjon sprer seg raskere og videre enn nøyaktig innhold. Vaksinasjon er blant de områdene som er mest berørt. Mange britiske foreldre rapporterer at de har støtt på anti-vaksine-påstander på nettet, og forskning viser at slik eksponering er knyttet til redusert vaksinetillit og lavere vaksinasjonsdekning.

Disse bekymringene oppstår i en tid der rutinemessige barnevaksinasjonsrater i Storbritannia har falt under WHO-målene, noe som bidrar til gjenoppblomstring av forebyggbare sykdommer som meslinger. Studier viser også at det å bare gi mer faktabasert informasjon ofte er utilstrekkelig for å motvirke feilinformasjon. Kognitive skjevheter - som bekreftelsesskjevhet, emosjonell resonnering og lav oppfattet risiko - former hvordan folk tolker helseinformasjon. Systematiske oversikter antyder at forebyggende tilnærminger basert på inokulasjonsteori ("prebunking"), som advarer folk om vanlige manipulasjonstaktikker og gir svekkede eksempler på feilinformasjon, kan styrke deres evne til å gjenkjenne og motstå falske påstander.

Samtidig har fremskritt innen kunstig intelligens skapt muligheter for å levere personlig tilpasset, interaktiv helsekommunikasjon i stor skala. Ny forskning indikerer at korte samtaler med AI-drevne, vaksinefokuserte chatbotter kan forbedre ryktegjenkjenning, oppmuntre til informert beslutningstaking og redusere troen på falske narrativer ved å tilby personlig tilpasset, interaktiv og tilgjengelig informasjon. Basert på denne forskningen vil dette prosjektet teste om en AI-basert chatbot kan hjelpe foreldre med å identifisere villedende påstander om barnevaksinasjoner og øke deres tillit til å ta barnevaksinasjonsbeslutninger.

Denne studien har som mål å evaluere om en AI-drevet chatbot, MindShield, kan styrke motstandskraft mot vaksinefeilinformasjon ved direkte å engasjere de kognitive skjevhetene - som bekreftelsesskjevhet, affektiv resonnering og optimistisk skjevhet - som former vaksinerisikooppfatning og beslutningstaking. Vi vil først identifisere skjevhetsmønstre som ligger til grunn for feilinformasjonstro blant foreldre i Storbritannia. MindShield, forankret i inokulasjonsteori, vil deretter bli evaluert i en randomisert kontrollert studie for å teste om korte, skjevhetsbevisste samtaler forbedrer skjevhetsgjenkjenning, feilinformasjonsskjønn og vaksinetillit sammenlignet med kun faktabasert informasjon. Til slutt vil vi vurdere skalerbarheten, akseptabiliteten og etiske hensyn ved skjevhetsrettede AI-intervensjoner for bredere feilinformasjonskontekster. Studien spør om konversasjons-AI kan fungere som en kognitiv sikring, og hjelpe enkeltpersoner med å gjenkjenne og motstå manipulerende narrativer samtidig som de støtter informerte, trygge helsebeslutninger.

Vi vil gjennomføre en randomisert kontrollert studie med 1000 foreldre eller omsorgspersoner til barn under 18 år i Storbritannia. Kvalifiserte deltakere vil bli rekruttert på nettet og tilfeldig tildelt enten:

1. Intervensjonsgruppe: en kort interaksjon med MindShield, en AI-basert chatbot som introduserer tre vanlige feilinformasjonstaktikker - logiske feilslutninger, emosjonell manipulasjon og risikooppfatningsskjevheter - gjennom korte forklaringer og interaktive eksempler; eller
2. Kontrollgruppe: et "myte mot fakta" infografikk tilpasset fra offisielle folkehelsekommunikasjonsmaterialer som presenterer evidensbasert informasjon om de samme temaene

Alle deltakere vil fullføre baseline- og umiddelbare post-intervensjonsspørreskjemaer. Primærutfall er foreldres evne til å korrekt skille sanne fra falske barnevaksinepåstander. Sekundære utfall inkluderer vaksinetillit, villighet til å vaksinere, oppfattet risiko, selvtillit og oppfatninger av AI. Deltakere i intervensjonsgruppen vil også vurdere chatbotens akseptabilitet og brukervennlighet. Kvantitative data vil bli analysert ved bruk av mixed-effects-modeller i henhold til intensjon-til-behandling-prinsippene. Funnene vil bidra til å avgjøre om en AI-basert, vaksinefokusert chatbot kan styrke motstandskraft mot feilinformasjon og forbedre informert beslutningstaking rundt barnevaksinasjon. En påfølgende oppskalering til flere land er planlagt, med sikte på å evaluere tverrkulturell generaliserbarhet.