Opbygning af kognitiv modstandsdygtighed over for vaccinefejlinformation ved hjælp af AI: Bevis fra et randomiseret forsøg

Global evidens viser, at skadelig og vildledende information spredes hurtigt online og kan underminere tilliden til offentlig sundhedsvejledning. Verdenssundhedsorganisationen har beskrevet denne udfordring som en "infodemisk" udfordring. I Storbritannien (UK) får de fleste mennesker nyheder gennem onlineplatforme, og falsk information spredes hurtigere og bredere end præcist indhold. Vaccination er blandt de områder, der er mest påvirket. Mange britiske forældre rapporterer, at de støder på anti-vaccine-påstande online, og forskning viser, at sådan eksponering er forbundet med reduceret vaccinetillid og lavere opfang.

Disse bekymringer opstår på et tidspunkt, hvor rutinemæssige børnevaccinationsrater i Storbritannien er faldet under WHO-målene, hvilket bidrager til fornyede udbrud af forebyggelige sygdomme såsom mæslinger. Studier viser også, at det blot at give flere faktuelle oplysninger ofte er utilstrækkeligt til at modvirke misinformation. Kognitive bias – såsom bekræftelsesbias, følelsesmæssig ræsonnering og lav opfattet risiko – former, hvordan folk fortolker sundhedsinformation. Systematiske oversigter antyder, at forebyggende tilgange baseret på inokulationsteori ("prebunking"), som advarer folk om almindelige manipulationstaktikker og giver svækkede eksempler på misinformation, kan styrke deres evne til at genkende og modstå falske påstande.

Samtidig har fremskridt inden for kunstig intelligenskabt muligheder for at levere personlig, interaktiv sundhedskommunikation i stor skala. Fremvoksende evidens indikerer, at korte samtaler med AI-drevne, vaccinefokuserede chatbots kan forbedre rygtegenkendelse, opmuntre til informeret beslutningstagning og reducere troen på falske narrativer ved at give personlig, interaktiv og tilgængelig information. Baseret på denne evidens vil dette projekt teste, om en AI-baseret chatbot kan hjælpe forældre med at identificere vildledende påstande om børnevaccinationer og øge deres tillid til at træffe beslutninger om børnevaccination.

Dette studie har til formål at evaluere, om en AI-drevet chatbot, MindShield, kan styrke modstandskraft over for vaccine-misinformation ved direkte at engagere de kognitive bias – såsom bekræftelsesbias, affektiv ræsonnering og optimistisk bias – som former vaccine-risikopfattelse og beslutningstagning. Vi vil først identificere bias-mønstre, der ligger til grund for misinformationstro blandt forældre i Storbritannien. MindShield, forankret i inokulationsteori, vil derefter blive evalueret i et randomiseret kontrolleret forsøg for at teste, om korte, bias-bevidste samtaler forbedrer bias-genkendelse, misinformation-diskrimination og vaccinetillid sammenlignet med kun faktuel information. Endelig vil vi vurdere skalerbarheden, acceptabiliteten og etiske overvejelser ved bias-målrettede AI-interventioner for bredere misinformation-kontekster. Studiet spørger, om konversationel AI kan fungere som en kognitiv sikring, der hjælper enkeltpersoner med at genkende og modstå manipulerende narrativer samtidig med, at den støtter informerede, selvsikre sundhedsbeslutninger.

Vi vil gennemføre et randomiseret kontrolleret forsøg med 1.000 forældre eller omsorgspersoner til børn under 18 år i Storbritannien. Berettigede deltagere vil blive rekrutteret online og tilfældigt tildelt enten:

1. Interventionsgruppe: en kort interaktion med MindShield, en AI-baseret chatbot, der introducerer tre almindelige misinformationstaktikker – logiske fejlslutninger, følelsesmæssig manipulation og risikoopfattelsesbias – gennem korte forklaringer og interaktive eksempler; eller
2. Kontrolgruppe: en "myte kontra fakta"-infografik tilpasset fra officielle offentlige sundhedskommunikationsmaterialer, der præsenterer evidensbaseret information om de samme emner

Alle deltagere vil udfylde baseline- og umiddelbare efter-interventionsspørgeskemaer. Det primære resultat er forældres evne til korrekt at skelne sande fra falske udsagn om børnevaccination. Sekundære resultater inkluderer vaccinetillid, villighed til at vaccinere, opfattede risici, selveffektivitet og opfattelser af AI. Deltagere i interventionsgruppen vil også vurdere chatbotens acceptabilitet og brugervenlighed. Kvantitative data vil blive analyseret ved hjælp af mixed-effects-modeller efter intention-to-treat-principper. Resultaterne vil hjælpe med at afgøre, om en AI-baseret, vaccinefokuseret chatbot kan styrke modstandskraft over for misinformation og forbedre informeret beslutningstagning omkring børnevaccination. En efterfølgende opskalering til yderligere lande er planlagt, med henblik på at evaluere tværkulturel generaliserbarhed.