ソーシャル学習理論に基づくデジタルリテラシー教育が小学4年生のデジタル依存と社会的比較に与える影響
社会的学習理論に基づくデジタルリテラシー教育が小学4年生のデジタル依存と社会的比較に及ぼす影響:単盲検ランダム化比較試験
はじめにと目的:
デジタル技術は、子どもたちの学習レベル、コミュニケーションスキル、社会化パターンを大きく変えました。 しかし、デジタルツールの早期かつ無制限な使用は、子どもたちのデジタル依存症傾向の増加や、仲間との社会的比較の激化につながる可能性があります。 特に小学校児童は、行動パターンや自己認識が形成される成長発達の敏感期にあります。 したがって、デジタルプラットフォームで健康的で意識的な行動を発達させるよう子どもたちを支援する、学校を基盤とした看護師主導の理論に基づく教育プログラムが必要です。 社会的学習理論は、子どもたちのデジタル行動が観察、モデリング、自己調整、自己評価のプロセスを通じて形成されることを説明することで、そのような介入に強固な枠組みを提供します。 本研究の目的は、社会的学習理論に基づいて開発されたデジタルリテラシー教育プログラムが、小学校4年生のデジタル依存症と社会的比較に及ぼす効果を検討することです。
方法:
本研究は、二段階、前向き、単一施設、二群(1:1)並行デザイン、事前テスト・事後テスト無作為化比較試験として実施されます。 社会的学習理論は、行動変容を理解し支援するための6つの構成要素からなる理論的枠組みです。 第一段階では、社会的学習理論に基づくデジタルリテラシー教育を開発し、第二段階では、その有効性を200人の生徒で評価します。 サンプルは、中央シャンルウルファで学ぶ小学校4年生200人で構成され、介入群と対照群に1:1の比率で分けられます。 介入群の参加者は、社会的学習理論に基づく3週間の多要素トレーニングプログラムを受け、対照群の参加者は通常の一般的なアドバイスを受けます。 評価は、開始時、トレーニング後、および6ヶ月後に実施されます。 研究データは、個人情報フォーム、子どものデジタル依存症尺度、小学生のデジタルリテラシー尺度、社会的比較尺度を用いて収集されます。 データは、記述統計分析と関連する検定を用いて評価されます。
調査の概要
詳細な説明
研究デザイン 本研究は、2段階、前向き、単一施設、2群(1:1)並行群、事前事後テスト無作為化比較試験として実施されます。 研究介入を定義し、プロトコルを開発するためにTIDierチェックリストとガイドライン(Hoffmann et al., 2014; Yakut et al., 2020)を使用します。報告には「多群並行群無作為化試験の報告:CONSORT 2025声明の拡張」を使用します。
研究仮説:
H1:社会的学習理論に基づくデジタルリテラシー研修を受けた介入群と受けなかった対照群との間で、デジタル依存レベルの事前から事後への変化に有意差がある。
H2:社会的学習理論に基づくデジタルリテラシー研修を受けた介入群と受けなかった対照群との間で、社会的比較レベルの事前から事後への変化に有意差がある。
H10:社会的学習理論に基づくデジタルリテラシー研修を受けた介入群と受けなかった対照群との間で、デジタル依存レベルの事前から事後への変化に有意差はない。
H20:社会的学習理論に基づくデジタルリテラシー研修を受けた介入群と受けなかった対照群との間で、社会的比較レベルの事前から事後への変化に有意差はない。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:MÜJDE J ARSLAN
- 電話番号:+90 0553 735 73 34
- メール:255340003@ogrenci.harran.edu.tr
研究連絡先のバックアップ
- 名前:SELMA L KAHRAMAN
- 電話番号:+90 0544 771 32 57
- メール:skahraman1308@gmail.com
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
参加基準:
- シャンルウルファ市街地の公立小学校に通う4年生であること
- 生徒とその保護者または後見人が、研究参加のための書面によるインフォームド・コンセントを完了すること
- コミュニケーションを妨げる精神的または身体的状態がないこと
除外基準:
- 生徒と保護者の研究参加に関する書面によるインフォームド・コンセントの完了を拒否すること
- コミュニケーションを損なう精神的または身体的疾患があること
- 欠席などの理由により、研究期間中に学校を退学すること
- 研究期間中に保護者自身による親の同意の撤回
- 事前テストまたは事後テストの測定の少なくとも1つに参加しないこと
- 現在、デジタル依存症または他の心理的障害のカウンセリングを受けていること
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:トリプル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:介入群
介入群に割り当てられた学生は、社会的学習理論に基づくデジタルリテラシー教育介入を受けることになります。
この教育プログラムは、包括的な文献レビューに基づいて開発されます。
教育プログラムは、社会的学習理論の原則に従って設計され、6つのセクションに分けられます。
バンデューラは、社会的学習理論を6つの原則に基づいています:「相互決定論、象徴化能力、予測能力、間接学習能力、自己調整能力、自己評価能力」。
社会的学習理論に基づくデジタルリテラシー教育介入が実施されます。
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文献におけるシステマティックレビューとメタアナリシスは、学校ベースの介入、プログラム、およびトレーニングがネガティブなデジタル行動を減少させるのに効果的であることを示しています。
しかし、社会的学習理論に基づいたデジタルリテラシー教育がデジタル依存症と社会的比較に与える影響を検討したランダム化比較試験は存在しません。
これは本研究の独創性を強調しています。
トレーニング内容は、エビデンスに基づく知見、事例研究、およびロールプレイング演習に基づいたプレゼンテーションで構成され、参加者が理論的知識と実践的行動応用の両方を同時に体験できるようにします。
この点において、この介入は他の伝統的なデジタルトレーニングプログラムとは異なり、単なる情報の伝達ではなく、行動変容を目的とした社会的学習理論の構成要素を取り入れることに焦点を当てます。
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介入なし:コントロール群
対照群の参加者は、社会的学習理論に基づくデジタルリテラシー研修とその効果に関する情報パンフレットを受け取ります。
参加者の進捗状況を監視し、質問があれば回答するために、T0(ベースライン)、研修後(T1)、および研修後6か月(T2)に面接を実施します。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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デジタル依存症スコア
時間枠:データ収集は、研究期間中に3つの時点で行われます:T0(ベースライン)、介入直後(T1)、トレーニング6か月後(T2)。対面面談を通じて実施されます。
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デジタル依存症尺度(児童用):小学4年生のデジタル依存症のレベルを測定するために、Durmȧzらは、Hawi、Samaha、Griffiths(2019)によって開発されたデジタル依存症尺度(児童用)を2023年にトルコ語に適応させ、有効かつ信頼性の高い測定ツールを作成しました。
実施された確認的因子分析の結果によると、25項目と9つの下位尺度からなるデジタル依存症尺度(児童用)のモデル適合度指標は、良好なレベルであることがわかりました。
この尺度のクロンバックのアルファ内部一貫性係数は.95でした。
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データ収集は、研究期間中に3つの時点で行われます:T0(ベースライン)、介入直後(T1)、トレーニング6か月後(T2)。対面面談を通じて実施されます。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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社会的比較スコア
時間枠:データ収集は、対面インタビューを通じて、研究期間中に3つの時点で行われます:T0(ベースライン)、介入直後(T1)、およびトレーニング後6か月(T2)。
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社会的比較尺度;この尺度項目は、個人が自分を他者と比較した際に認識する位置を測定するために設計された、二極対立形容詞のペアで構成されています。
評価は1から6までのリッカート型評定尺度を用いて行われます。この尺度は、元々ギルバートとトレントによって5項目の尺度として開発されましたが、şahinとşahin(1992)による研究の後、複数の項目が追加され、トルコ語版では18項目の尺度へと拡張されました。
これは1から6の尺度で採点されるリッカート型尺度です。高いスコアは肯定的な自己スキーマを示し、低いスコアは否定的な自己スキーマを示します。
トルコ語版における妥当性と信頼性は、ÖksüzとMalhanによって2004年に確立されました。
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データ収集は、対面インタビューを通じて、研究期間中に3つの時点で行われます:T0(ベースライン)、介入直後(T1)、およびトレーニング後6か月(T2)。
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デジタルリテラシースキル
時間枠:データ収集は、研究期間中に3つの時点で行われます:T0(ベースライン)、介入直後(T1)、およびトレーニング後6か月(T2)。これらは対面面接を通じて実施されます。
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小学生のデジタルツールの正しい安全な使用能力は、彼ら専用に開発されたデジタルリテラシースケールを用いて評価されます。 小学生用デジタルリテラシースケール:Şahinらによって2022年に開発され、小学生向けの妥当性と信頼性のあるデジタルリテラシースケールを作成することを目的としています。 デジタルリテラシースケールのクロンバックのアルファ信頼性係数は0.842と算出されました。 このスケールは16項目から構成され、3つの次元を中心に構造化されています。 |
データ収集は、研究期間中に3つの時点で行われます:T0(ベースライン)、介入直後(T1)、およびトレーニング後6か月(T2)。これらは対面面接を通じて実施されます。
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協力者と研究者
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研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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