ハイパースペクトルイメージングを用いた網膜および脈絡膜構造の定義

本研究は研究者主導の画像研究であり、正常眼および疾患眼における網膜・脈絡膜構造の同定と特徴付けのためのハイパースペクトル網膜イメージング（HSI）の有用性を評価することを目的としています。

ハイパースペクトルイメージングは、複数の波長（典型的には25以上のスペクトルバンド、最大約90波長）にわたって連続画像を取得する非侵襲的網膜イメージング手法です。 これにより、各ピクセルの空間情報とスペクトル情報を含む三次元データセット（「ハイパーキューブ」）が生成され、組織特異的なスペクトル反射特性の分析が可能となります。 この技術は、通常3色チャネル（赤、緑、青）を使用する従来の網膜撮影とは異なり、大幅に向上したスペクトル分解能を提供します。

研究対象集団には、オーストラリア・メルボルンの複数の眼科クリニックから募集した約1000名の参加者が含まれます。 参加者は、糖尿病網膜症、緑内障、加齢黄斑変性を含む（これらに限定されない）正常な眼の健康状態から網膜疾患状態までの範囲で募集されます。

イメージングは、オーストラリア眼科研究センター（CERA）において、2つのハイパースペクトルイメージングシステムを使用して実施されます：オプティナ・ダイアグノスティクス社のメタボリックハイパースペクトル網膜カメラと、CERAで開発されたプロトタイプハイパースペクトルカメラです。 両システムは、可視光から近赤外線波長にわたる高速連続網膜画像を取得します。 オプティナ装置は約26度の視野を提供し、波長可変スーパーコンティニューム光源を使用しますが、CERAプロトタイプは光学フィルタリングを伴うLEDベース照明を使用し、約35度の視野を提供します。

参加者は、画像品質向上のためにイメージング前に薬理学的瞳孔散瞳を受ける場合があります。 各研究来院は、散瞳とイメージング手順を含め約60分間継続します。

画像データは、眼球運動とシステム応答を補正するための登録と処理を受け、ピクセルレベルのスペクトル特性の抽出を可能にします。 網膜・脈絡膜の特徴を同定・定量化し、スペクトル特性と疾患の構造的・機能的指標との関連を探るための計算分析手法が開発されます。

主目的は、網膜および視神経構造に対するハイパースペクトルイメージング取得プロトコルの最適化、ハイパースペクトルイメージングを使用して網膜病理に関連するスペクトル特性を検出できるかどうかの判定、およびこれらのスペクトル変化が疾患重症度の臨床指標と相関するかどうかの評価です。