충치 탐지 중 치과 의사의 의사 결정 과정에 대한 인공 지능이 영향 (DECIDE-AI)
결정 -AI : 우식 탐지 중 치과 의사의 의사 결정 과정에 대한 인공 지능의 영향 : 무작위 통제 연구
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
연구 유형
연구 유형
등록 (추정된)
등록
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Gelderland
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Nijmegen, Gelderland, 네덜란드, 6525 EX
- Department of Dentistry Radboud Uniersity Medical Center
-
연락하다:
- Dilek Sezen-Hulsmans, Dentist
- 전화번호: 00491708975313
- 이메일: dilek.sezen-hulsmans@radboudumc.nl
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연락하다:
- Dr. Cenci
- 이메일: Max.Cenci@radboudumc.nl
-
수석 연구원:
- Dilek Sezen-Hulsmans, Dental Medical Doctor
-
수석 연구원:
- Dr. Cenci
-
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준 :
- 치과 의사를 연습하고 졸업했습니다.
- 최소 3 년의 경험
제외 기준 :
- 은퇴 한 치과 의사.
- 전형적인 관행에 일상적인 충치 진단 및 치료 계획이 포함되지 않는 경우 전문 실무자 (예 : 치열 교정 사 및 구강 외과 의사).
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 특수 증상
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 크로스오버 할당
- 마스킹: 하나의
팔의 수
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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활성 비교기: 1 단계 : AI, 2 단계없이 충치 감지 : AI 로의 충치 감지
이 그룹에서 참가자는 AI 지원없이 방사선 사진의 충치 병변을 검사합니다.
그런 다음 한 달의 세척 기간 후 모든 참가자는 AI와 동일한 방사선 사진을 재검토합니다.
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AI 기반 진단 프로그램은 진단 성능을 향상시키는 것으로 입증되었지만 치료 결정에 미치는 영향에 대한 연구는 거의 없습니다.
AI의 정확성 또는 치과 의사의 정확성 증가에 중점을 둔 다른 연구와는 달리,이 연구는 AI에 의해 지원 될 때와 충치 탐지 중에는 그렇지 않을 때 치과 의사의 치료 권장 사항의 차이를 조사하는 것을 목표로합니다.
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활성 비교기: 1 단계 : AI 로의 충치, 2 단계 : AI없이 우아한 탐지
이 그룹에서 참가자는 AI 지원을 먼저 방사선 사진의 우식 병변을 검사합니다.
그런 다음 한 달의 세척 기간 후 모든 참가자는 AI없이 동일한 방사선 사진을 재검토합니다.
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AI 기반 진단 프로그램은 진단 성능을 향상시키는 것으로 입증되었지만 치료 결정에 미치는 영향에 대한 연구는 거의 없습니다.
AI의 정확성 또는 치과 의사의 정확성 증가에 중점을 둔 다른 연구와는 달리,이 연구는 AI에 의해 지원 될 때와 충치 탐지 중에는 그렇지 않을 때 치과 의사의 치료 권장 사항의 차이를 조사하는 것을 목표로합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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치료 결정 : AI 지원이 있거나없는 충치 병변에 대한 치과 의사의 치료 권장 사항을 비교하십시오.
기간: 각 참가자는 최대 2 개월 동안 평가됩니다 (평가 단계와 세척 기간 모두 포함).
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주어진 옵션은 "치료 없음", "비 침습적 치료"(불소 바니시, 연마, 밀봉) 및 "복원"입니다. 참가자의 답변은 참조 표준과 비교됩니다. |
각 참가자는 최대 2 개월 동안 평가됩니다 (평가 단계와 세척 기간 모두 포함).
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2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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충치 감지의 진단 정확도
기간: 각 참가자는 최대 2 개월 동안 평가됩니다 (평가 단계와 세척 기간 모두 포함).
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RA0 : 방사성 방사성 - 가시적 인 충치 없음. RA1 : 에나멜 - 에나멜 충치의 외부 절반에 한정된 방사선 수성. RA2 : 에나멜의 내부 절반으로 연장되지만 상아질 에나멜 충치에 도달하지는 않습니다. RA3 : 상아질 대변 우식의 외부 3 분의 1로 연장되는 방사성. RA4 : 상아질의 고급 상아질 우식의 중간으로 연장되는 방사선 억제. RA5 : 상아질의 내부 3 분의 1- 심한 상아질 우식. 참가자의 답변은 참조 표준과 비교됩니다. |
각 참가자는 최대 2 개월 동안 평가됩니다 (평가 단계와 세척 기간 모두 포함).
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공동 작업자 및 조사자
협력자
협력자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Khanagar SB, Al-Ehaideb A, Maganur PC, Vishwanathaiah S, Patil S, Baeshen HA, Sarode SC, Bhandi S. Developments, application, and performance of artificial intelligence in dentistry - A systematic review. J Dent Sci. 2021 Jan;16(1):508-522. doi: 10.1016/j.jds.2020.06.019. Epub 2020 Jun 30.
- Panyarak W, Wantanajittikul K, Suttapak W, Charuakkra A, Prapayasatok S. Feasibility of deep learning for dental caries classification in bitewing radiographs based on the ICCMS radiographic scoring system. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol. 2023 Feb;135(2):272-281. doi: 10.1016/j.oooo.2022.06.012. Epub 2022 Jul 2.
- Ayan E, Bayraktar Y, Celik C, Ayhan B. Dental student application of artificial intelligence technology in detecting proximal caries lesions. J Dent Educ. 2024 Apr;88(4):490-500. doi: 10.1002/jdd.13437. Epub 2024 Jan 10.
- Mertens S, Krois J, Cantu AG, Arsiwala LT, Schwendicke F. Artificial intelligence for caries detection: Randomized trial. J Dent. 2021 Dec;115:103849. doi: 10.1016/j.jdent.2021.103849. Epub 2021 Oct 14.
- Laske M, Opdam NJM, Bronkhorst EM, Braspenning JCC, van der Sanden WJM, Huysmans MCDNJM, Bruers JJ. Minimally Invasive Intervention for Primary Caries Lesions: Are Dentists Implementing This Concept? Caries Res. 2019;53(2):204-216. doi: 10.1159/000490626. Epub 2018 Aug 14.
- Ammar N, Kuhnisch J. Diagnostic performance of artificial intelligence-aided caries detection on bitewing radiographs: a systematic review and meta-analysis. Jpn Dent Sci Rev. 2024 Dec;60:128-136. doi: 10.1016/j.jdsr.2024.02.001. Epub 2024 Feb 29.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
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연구 시작
기본 완료 (추정된)
기본 완료
연구 완료 (추정된)
연구 완료
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QC 기준을 충족하는 최초 제출
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마지막 업데이트 게시됨 (실제)
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QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
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마지막으로 확인됨
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추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- 2025-18123
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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