화상 환자를 위한 수술 중환자 치료 계획(SC2i) 조직 및 데이터 획득 프로토콜(TDAP): 화상 후 패혈증 디지털 트윈을 통한 화상 후 패혈증 예측의 견고성 및 일반화성 향상. 그룹 1
화상 환자를 대상으로 한 외과 중환자 치료 이니셔티브(SC2i) 조직 및 데이터 수집 프로토콜(TDAP) 화상 후 패혈증 디지털 트윈을 활용한 화상 후 패혈증 예측의 견고성 및 일반화 향상. 그룹 1
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
이것은 중증 화상 환자를 대상으로 한 전향적 관찰 연구입니다. 목적은 중증 화상에 대한 신체 반응, 치료 및 회복을 이해하고 감염이나 패혈증과 같은 합병증을 예측하는 요인을 식별하는 것입니다. 임상 정보, 혈액 및 조직 샘플의 패턴을 연구하여 컴퓨터 기반 모델을 개발하고 진단을 개선하며 향후 치료를 안내하는 것을 목표로 합니다.
적격 참가자는 18세에서 80세 사이의 남성 및 여성으로, 전체 체표면적(TBSA)의 10% 이상을 차지하는 화상 손상을 입었으며 SC2i 회원 시설(예: Emory, Grady, USF, USAISR)의 중환자실 또는 응급 상황에서 치료가 필요한 사람들입니다. 모든 참가자 또는 그들의 법적 대리인(LAR)은 사전 동의서를 제공해야 합니다. 약 40명의 환자가 참여할 것으로 예상됩니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (추정된)
등록
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Seth Schobel-McHugh, PhD
- 전화번호: (301) 295-3164
- 이메일: seth.schobel-mchugh@usuhs.edu
연구 장소
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Florida
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Tampa, Florida, 미국, 33606
- University of South Florida - Tampa General Hospital
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연락하다:
- Jared Troy, MD
- 전화번호: 832-496-1567
- 이메일: jtroy@usf.edu
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Georgia
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Atlanta, Georgia, 미국, 30303
- Emory University-Grady Memorial Hospital
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연락하다:
- Laura Pruskowski, MD
- 전화번호: 404) 616 - 9852
- 이메일: laura.s.johnson@emory.edu
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Texas
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Houston, Texas, 미국, 78234
- United States Army Institute of Surgical Research
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연락하다:
- Kaitlin Pruskowski, PharmD
- 전화번호: 210-438-7024
- 이메일: kaitlin.a.pruskowski.civ@health.mil
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 임상적 악화의 동시 또는 임박한 위험이 인식된 총체표면적 10% 이상의 화상 손상 환자.
- SC2i 구성원 임상 치료 시설(Emory/Grady, USF 및 USAISR)에서 치료를 받고 있으며 중환자실 또는 응급 상황에서 수술적 치료가 필요한 18세 이상(최대 80세)의 남성 및 여성 화상 손상 또는 관련 질환 환자는 연구 대상으로 고려됩니다.
- 연구 목적과 위험을 이해하고 서면 문서 또는 IRB 승인 동의서 문서화 면제 절차에 따라 사전 동의를 제공할 수 있는 능력. 무능력 환자의 경우, 동의할 수 있는 법정 대리인이 서면 문서 또는 승인된 동의서 문서화 면제 조항에 따라 사전 동의를 제공할 수 있습니다.
제외 기준:
- 참여 시 환자 또는 자원 참가자를 과도한 위험에 빠뜨릴 수 있다고 주치의가 판단하는 모든 상태. 특정 상태는 채혈을 금지하는 빈혈 또는 임상 사용에 충분한 조직 획득을 방해하는 기술적 고려 사항을 포함하지만 이에 국한되지 않습니다.
- 임신한 환자
- 18세 미만의 미성년자
- 수감자
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
그룹/코호트 수
코호트 및 개입
그룹/코호트그룹/코호트 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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그룹 1 - 최소 위험 화상 환자
본 연구는 전체 체표면적(TBSA)의 10% 이상을 포함하는 중증 화상으로 입원하여 외과적 치료 및/또는 외과 중환자 치료 환경에서의 치료가 필요한 성인 환자(18세 이상)를 대상으로 합니다.
참여의 일환으로, 입원 중 예정된 시간에 소량의 혈액이 채취되며, 화상 수술 중 정상적으로 제거되는 피부 또는 조직의 작은 조각도 보관될 수 있습니다.
병원 차트에 이미 기록된 의료 정보(예: 활력 징후, 검사 결과, 수술 및 합병증)도 연구에 포함됩니다.
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이것은 치료 시험이 아닙니다 - 약물, 장치 또는 시술이 시험되지 않습니다.
참가자는 표준 화상 치료만 받습니다.
연구에는 혈액 및 조직 샘플 수집(임상적으로 필요할 때)과 의료 기록 데이터 검토가 포함됩니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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화상 손상 후 패혈증 및 기타 주요 합병증 발생률
기간: 입원 중, 퇴원 후 최대 12개월 동안
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임상 데이터는 의무 기록에서 수집되어 화상 부상 후 환자가 패혈증, 장기 기능 장애 또는 기타 심각한 합병증이 발생하는지 여부를 파악하기 위해 사용됩니다.
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입원 중, 퇴원 후 최대 12개월 동안
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
스폰서
협력자
협력자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- von Lilienfeld-Toal M, Dietrich MP, Glasmacher A, Lehmann L, Breig P, Hahn C, Schmidt-Wolf IG, Marklein G, Schroeder S, Stuber F. Markers of bacteremia in febrile neutropenic patients with hematological malignancies: procalcitonin and IL-6 are more reliable than C-reactive protein. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2004 Jul;23(7):539-44. doi: 10.1007/s10096-004-1156-y. Epub 2004 Jun 22.
- Rashidi HH, Sen S, Palmieri TL, Blackmon T, Wajda J, Tran NK. Early Recognition of Burn- and Trauma-Related Acute Kidney Injury: A Pilot Comparison of Machine Learning Techniques. Sci Rep. 2020 Jan 14;10(1):205. doi: 10.1038/s41598-019-57083-6.
- Tran NK, Albahra S, Pham TN, Holmes JH 4th, Greenhalgh D, Palmieri TL, Wajda J, Rashidi HH. Novel application of an automated-machine learning development tool for predicting burn sepsis: proof of concept. Sci Rep. 2020 Jul 23;10(1):12354. doi: 10.1038/s41598-020-69433-w.
- Henry KE, Adams R, Parent C, Soleimani H, Sridharan A, Johnson L, Hager DN, Cosgrove SE, Markowski A, Klein EY, Chen ES, Saheed MO, Henley M, Miranda S, Houston K, Linton RC 2nd, Ahluwalia AR, Wu AW, Saria S. Factors driving provider adoption of the TREWS machine learning-based early warning system and its effects on sepsis treatment timing. Nat Med. 2022 Jul;28(7):1447-1454. doi: 10.1038/s41591-022-01895-z. Epub 2022 Jul 21.
- Adams R, Henry KE, Sridharan A, Soleimani H, Zhan A, Rawat N, Johnson L, Hager DN, Cosgrove SE, Markowski A, Klein EY, Chen ES, Saheed MO, Henley M, Miranda S, Houston K, Linton RC, Ahluwalia AR, Wu AW, Saria S. Prospective, multi-site study of patient outcomes after implementation of the TREWS machine learning-based early warning system for sepsis. Nat Med. 2022 Jul;28(7):1455-1460. doi: 10.1038/s41591-022-01894-0. Epub 2022 Jul 21.
- Niggemann P, Rittirsch D, Buehler PK, Schweizer R, Giovanoli P, Reding T, Graf R, Plock JA, Klein HJ. Incidence and Time Point of Sepsis Detection as Related to Different Sepsis Definitions in Severely Burned Patients and Their Accompanying Time Course of Pro-Inflammatory Biomarkers. J Pers Med. 2021 Jul 23;11(8):701. doi: 10.3390/jpm11080701.
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- Moins-Teisserenc H, Cordeiro DJ, Audigier V, Ressaire Q, Benyamina M, Lambert J, Maki G, Homyrda L, Toubert A, Legrand M. Severe Altered Immune Status After Burn Injury Is Associated With Bacterial Infection and Septic Shock. Front Immunol. 2021 Mar 2;12:586195. doi: 10.3389/fimmu.2021.586195. eCollection 2021.
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- Yan J, Hill WF, Rehou S, Pinto R, Shahrokhi S, Jeschke MG. Sepsis criteria versus clinical diagnosis of sepsis in burn patients: A validation of current sepsis scores. Surgery. 2018 Dec;164(6):1241-1245. doi: 10.1016/j.surg.2018.05.053. Epub 2018 Jul 23.
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기타 연구 ID 번호
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- USUHS.2025-153
- HT94252320022 (기타 보조금/기금 번호: Congressionally Directed Medical Research Programs)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
IPD 공유 기간
IPD 공유 액세스 기준
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- 수액
- ANALYTIC_CODE
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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