골관절염에 대한 치료 선호도의 공동 분석

골관절염(OA)은 심혈관 질환 다음으로 노인 장애의 주요 원인입니다. OA의 의학적 치료는 증상을 완화시키지만 질병 진행을 중단시키지는 않습니다. 운동은 효과적인 개입이지만 운동으로 충분한 완화를 얻지 못하고 관절 교체가 필요할 정도로 질병이 심각하지 않은 환자의 경우 약물 및 관절 주사를 포함한 다양한 중간 단계가 있습니다. 이러한 선택 사이에는 사소하지 않은 장단점이 있습니다.

이 프로젝트는 심각한 무릎 골관절염이 있는 환자가 특수 컴퓨터 소프트웨어를 의사 결정 보조 도구로 사용하여 내린 선택을 탐구합니다. 전통적인 의사결정 지원은 환자가 자신의 가치와 일치하는 결정을 내리는 데 도움이 되는 방식으로 정보를 제공합니다. 그러나 이러한 종류의 결정 지원은 일반적으로 임상의나 연구자에게 환자의 생각, 선호도 또는 추론에 대한 피드백을 제공하지 않습니다. 우리는 마케팅에서 광범위하게 사용되었지만 최근에야 의학적 의사 결정에 도입된 선호도를 평가하기 위한 분석 도구인 컨조인트 분석을 사용할 것을 제안합니다.

컨조인트 분석에서는 소비자(마케팅 맥락에서) 또는 대상(의학 연구 맥락에서)에게 선택 쌍이 제시됩니다. 예를 들어 마케팅 조사원은 소비자가 250MB RAM이 장착된 $1000 노트북을 원하는지 아니면 500MB RAM이 장착된 $1200 노트북을 원하는지 물을 수 있습니다. 대답은 돈과 RAM 모두에 대한 대상의 효용을 정확하게 계산할 수 있게 합니다. 질문을 다른 요소로 확장하면 노트북의 속도, 무게, 배터리 수명 및 화면 크기에 대한 유틸리티를 계산할 수 있고 컴퓨터 제조업체가 제품 라인을 최적화할 수 있습니다. 가격과 기능이 만족스러운 중간에 있는 하나의 스위트 스팟 대신에 제공되는 모든 노트북은 잠재적인 소비자에게 가격 대비 합리적인 가치를 제공하는 것으로 인식될 수 있습니다.

Fraenkel과 다른 사람들은 골관절염과 류마티스 관절염 연구에서 공동 분석을 사용했습니다. 컨조인트 분석은 피험자에게 선택 쌍을 제시합니다. 예를 들어, 합병증의 위험이 매우 낮고 증상이 약간 완화되는 크림과 주요 합병증의 위험이 중간 정도이고 증상 완화가 더 나은 약물에 대해 어떻게 생각하십니까? 이 프로세스의 결과로 유틸리티는 각 기본 설정에 대해 수학적으로 생성됩니다.

우리는 컨조인트 분석 사용에 대해 환자가 어떻게 느끼는지, 그리고 컨조인트 분석을 통해 평가할 수 있는 요소 간의 절충에 대해 상대적으로 거의 알지 못하기 때문에 이 프로젝트는 환자 포커스 그룹을 활용하여 이러한 문제를 탐구할 것입니다.