Společná analýza preferencí léčby osteoartrózy

Osteoartritida (OA) je hlavní příčinou invalidity u starších osob, hned po kardiovaskulárních chorobách. Medikamentózní léčba OA zmírňuje příznaky, ale nezastavuje progresi onemocnění. Cvičení je účinnou intervencí, ale pro pacienty, kterým se cvičením nedostává adekvátní úlevy a jejichž onemocnění není tak závažné, aby vyžadovalo náhradu kloubu, existuje řada mezikroků včetně medikace a injekce do kloubu. Mezi těmito volbami existují netriviální kompromisy.

Tento projekt zkoumá možnosti, které učinili pacienti s významnou osteoartrózou kolene pomocí specializovaného počítačového softwaru jako pomůcky pro rozhodování. Tradiční pomůcky pro rozhodování poskytují informace způsobem, který pacientům pomáhá činit rozhodnutí, která jsou v souladu s jejich hodnotami. Tento druh pomoci při rozhodování však obvykle neposkytuje žádnou zpětnou vazbu pro lékaře nebo výzkumného pracovníka o pacientových myšlenkách, preferencích nebo uvažování. Navrhujeme použít společnou analýzu, analytický nástroj pro hodnocení preferencí, který byl široce používán v marketingu, ale teprve nedávno byl zaveden do lékařského rozhodování.

Při společné analýze jsou spotřebiteli (v marketingovém kontextu) nebo subjektu (v kontextu lékařského výzkumu) předloženy dvojice možností. Marketingový výzkumník by se například mohl zeptat, zda by spotřebitel raději měl notebook za 1000 USD s 250 MB RAM nebo notebook za 1200 USD s 500 MB RAM. Odpověď umožňuje přesný výpočet utilit subjektu pro peníze i RAM. Rozšíření otázek na další prvky umožňuje vypočítat obslužné programy pro rychlost, hmotnost, výdrž baterie a velikost obrazovky notebooku a umožňuje výrobci počítačů optimalizovat své produktové řady. Namísto jednoho sladkého místa, kde jsou cena a funkce na šťastném médiu, může být každý nabízený notebook potenciálními spotřebiteli vnímán jako nabízející rozumnou hodnotu za peníze.

Fraenkel a další použili společnou analýzu při studiu osteoartritidy a revmatoidní artritidy. Společná analýza představuje výběrové dvojice subjektům; jak byste se například cítili ohledně krému, který nabízí extrémně nízké riziko komplikací s pouze mírnou úlevou od příznaků, oproti léku, který nabízí mírné riziko závažných komplikací a lepší úlevu od příznaků? V důsledku tohoto procesu jsou nástroje generovány matematicky pro každou z preferencí.

Vzhledem k tomu, že víme relativně málo o tom, jak se pacienti cítí při používání společné analýzy ao vytváření kompromisů mezi faktory, které nám sdružená analýza umožňuje posuzovat, tento projekt také využije k prozkoumání těchto problémů skupiny zaměřené na pacienty.