変形性関節症に対する治療の選択に関する共同分析

変形性関節症（OA）は、心血管疾患に次いで高齢者の身体障害の主な原因です。 OA の医学的治療は症状を軽減しますが、病気の進行を止めることはできません。 運動は効果的な介入ですが、運動によって十分な軽減が得られず、関節置換が必要なほど疾患が重篤ではない患者の場合は、投薬や関節注射などのさまざまな中間段階があります。 これらの選択の間には、重要なトレードオフがあります。

このプロジェクトは、意思決定支援として特殊なコンピューター ソフトウェアを使用して、重度の変形性膝関節症を患う患者が行う選択を調査します。 従来の意思決定支援ツールは、患者が自分の価値観に沿った意思決定を行えるように情報を提供します。 しかし、この種の意思決定支援は通常、患者の考え、好み、推論について臨床医や研究者にフィードバックを提供しません。 私たちはコンジョイント分析を使用することを提案します。コンジョイント分析は、マーケティングで広く使用されていますが、医療上の意思決定に導入されたのはつい最近です。これは好みを評価するための分析ツールです。

コンジョイント分析では、消費者 (マーケティングの文脈で) または被験者 (医学研究の文脈で) に選択肢のペアが提示されます。 たとえば、マーケティング調査員は、消費者が 250 MB の RAM を搭載した 1000 ドルのラップトップを持ちたいか、それとも 500 MB の RAM を搭載した 1200 ドルのラップトップを持ちたいかを尋ねるかもしれません。 その答えにより、被験者のお金とRAMの両方のユーティリティを正確に計算することができます。 質問を他の要素に拡張すると、ラップトップの速度、重量、バッテリー寿命、画面サイズのユーティリティを計算できるようになり、コンピューター メーカーが自社の製品ラインを最適化できるようになります。 価格と機能が満足できる中間の 1 つのスイート スポットではなく、提供されるすべてのラップトップが、金額に見合った妥当な価値を提供していると潜在的な消費者に認識されます。

Fraenkel らは、変形性関節症と関節リウマチの研究に共同解析を使用しています。 コンジョイント分析では、選択肢のペアが被験者に提示されます。たとえば、合併症のリスクが非常に低く、症状が中程度に軽減されるだけのクリームと、重大な合併症のリスクが中程度で、症状の軽減がより優れている薬についてどう思いますか? このプロセスの結果、各設定に対してユーティリティが数学的に生成されます。

コンジョイント分析の使用について患者がどのように感じているか、またコンジョイント分析によって評価できる要素間のトレードオフについてはほとんどわかっていないため、このプロジェクトでは患者フォーカス グループも活用してこれらの問題を調査します。