Gemensam analys av behandlingspreferenser för artros

Artros (OA) är en viktig orsak till funktionshinder hos äldre, näst efter hjärt-kärlsjukdom. Den medicinska behandlingen av OA lindrar symtomen, men stoppar inte sjukdomsprogressionen. Träning är ett effektivt ingrepp men för patienter som inte får tillräcklig lindring av träning och vars sjukdom inte är så allvarlig att den kräver ledbyte, finns det en mängd olika mellanliggande steg, inklusive medicinering och ledinjektion. Det finns icke-triviala avvägningar mellan dessa val.

Detta projekt utforskar de val som gjorts av patienter som har betydande artros i knäet med hjälp av specialiserad datormjukvara som beslutshjälp. Traditionella beslutshjälpmedel presenterar information på ett sätt som hjälper patienter att fatta beslut som är förenliga med deras värderingar. Men den här typen av beslutshjälp ger vanligtvis ingen feedback till läkaren eller forskaren om patientens tankar, preferenser eller resonemang. Vi föreslår att man använder konjoint analys, ett analytiskt verktyg för att bedöma preferenser som har använts flitigt i marknadsföring men som först nyligen har introducerats i medicinskt beslutsfattande.

I conjoint analys presenteras konsumenten (i marknadsföringssammanhang) eller subjekt (i medicinsk forskningssammanhang) med par av val. Marknadsforskaren kan till exempel fråga om konsumenten hellre vill ha en bärbar dator på 1 000 $ med 250 MB RAM eller en bärbar dator på 1 200 $ med 500 MB RAM. Svaret tillåter en korrekt beräkning av ämnets verktyg för både pengar och RAM. Genom att utöka frågorna till andra element kan verktyg för den bärbara datorns hastighet, vikt, batteritid och skärmstorlek beräknas och gör det möjligt för datortillverkaren att optimera sina produktlinjer. Istället för en söt plats där pris och funktioner är på ett lyckligt medium, kan varje laptop som erbjuds av potentiella konsumenter uppfattas som att erbjuda rimligt värde för pengarna.

Fraenkel och andra har använt conjoint analys i studien av artros och reumatoid artrit. Conjoint analys presenterar valpar för försökspersoner; till exempel, hur skulle du tycka om en kräm som erbjuder en extremt låg risk för komplikationer med endast måttlig lindring av symtomen, jämfört med en medicin som erbjuder en måttlig risk för stora komplikationer och bättre symtomlindring? Som ett resultat av denna process genereras verktyg matematiskt för var och en av inställningarna.

Eftersom vi vet relativt lite om hur patienter tycker om att använda konjoint analys, och om att göra avvägningar mellan de faktorer som conjoint analys tillåter oss att bedöma, kommer detta projekt också att använda patientfokusgrupper för att utforska dessa frågor.