Fellesanalyse av behandlingspreferanser for slitasjegikt

Artrose (OA) er en viktig årsak til funksjonshemming hos eldre, nest etter hjerte- og karsykdommer. Medisinsk behandling av OA lindrer symptomene, men stopper ikke sykdomsprogresjonen. Trening er en effektiv intervensjon, men for pasienter som ikke får tilstrekkelig lindring av trening og hvis sykdom ikke er så alvorlig at det er nødvendig å erstatte ledd, finnes det en rekke mellomliggende trinn, inkludert medisinering og leddinjeksjon. Det er ikke-trivielle avveininger mellom disse valgene.

Dette prosjektet utforsker valgene tatt av pasienter som har betydelig artrose i kneet ved å bruke spesialisert dataprogramvare som beslutningshjelp. Tradisjonelle beslutningshjelpemidler presenterer informasjon på måter som hjelper pasienter med å ta beslutninger som er i samsvar med deres verdier. Imidlertid gir denne typen beslutningshjelp vanligvis ingen tilbakemelding til klinikeren eller forskeren om pasientens tanker, preferanser eller resonnement. Vi foreslår å bruke conjoint analyse, et analytisk verktøy for å vurdere preferanser som har blitt mye brukt i markedsføring, men som først nylig har blitt introdusert i medisinsk beslutningstaking.

I conjoint analyse blir forbrukeren (i markedsføringssammenheng) eller subjektet (i medisinsk forskningssammenheng) presentert for par med valg. Markedsforskeren kan for eksempel spørre om forbrukeren heller vil ha en bærbar PC på $1000 med 250 MB RAM, eller en bærbar PC på $1200 med 500 MB RAM. Svaret tillater nøyaktig beregning av emnets verktøy for både penger og RAM. Ved å utvide spørsmålene til andre elementer kan verktøy for den bærbare datamaskinens hastighet, vekt, batterilevetid og skjermstørrelse beregnes og lar datamaskinprodusenten optimalisere produktlinjene sine. I stedet for ett søtt sted hvor pris og funksjoner er på et lykkelig medium, kan hver bærbar PC som tilbys bli oppfattet av potensielle forbrukere som å tilby rimelig verdi for pengene.

Fraenkel og andre har brukt conjoint analyse i studiet av slitasjegikt og revmatoid artritt. Samarbeidsanalyse presenterer valgpar for fag; for eksempel, hvordan ville du føle deg om en krem ​​som ga en ekstremt lav risiko for komplikasjoner med bare moderat lindring av symptomene, versus en medisin som ga en moderat risiko for store komplikasjoner og bedre symptomlindring? Som et resultat av denne prosessen genereres verktøy matematisk for hver av preferansene.

Fordi vi vet relativt lite om hvordan pasienter har det med å bruke conjoint analyse, og om å gjøre avveininger mellom faktorene som conjoint analyse tillater oss å vurdere, vil dette prosjektet også bruke pasientfokusgrupper for å utforske disse problemstillingene.