Fælles analyse af behandlingspræferencer for slidgigt

Slidgigt (OA) er en væsentlig årsag til handicap hos ældre, kun næst efter hjerte-kar-sygdomme. Den medicinske behandling af OA lindrer symptomer, men standser ikke sygdomsprogression. Motion er en effektiv intervention, men for patienter, som ikke får tilstrækkelig lindring af træning, og hvis sygdom ikke er så alvorlig, at den berettiger til udskiftning af led, er der en række mellemliggende trin, herunder medicin og ledinjektion. Der er ikke-trivielle afvejninger mellem disse valg.

Dette projekt undersøger de valg, som patienter, der har betydelig slidgigt i knæet, træffer ved hjælp af specialiseret computersoftware som beslutningshjælp. Traditionelle beslutningshjælpemidler præsenterer information på måder, der hjælper patienter med at træffe beslutninger, der er i overensstemmelse med deres værdier. Men denne form for beslutningshjælp giver normalt ingen feedback til klinikeren eller forskeren om patientens tanker, præferencer eller ræsonnement. Vi foreslår at bruge conjoint analyse, et analytisk værktøj til at vurdere præferencer, som er blevet brugt flittigt i markedsføring, men som først for nylig er blevet introduceret i medicinsk beslutningstagning.

I conjoint analyse præsenteres forbrugeren (i markedsføringskonteksten) eller subjektet (i den medicinske forskningskontekst) for par af valgmuligheder. Marketingforskeren kan for eksempel spørge, om forbrugeren hellere vil have en bærbar computer til $1000 med 250 MB RAM eller en bærbar computer med $1200 med 500 MB RAM. Svaret tillader den nøjagtige beregning af emnets hjælpemidler for både penge og RAM. Ved at udvide spørgsmålene til andre elementer kan hjælpeprogrammer til den bærbare computers hastighed, vægt, batterilevetid og skærmstørrelse beregnes og giver computerproducenten mulighed for at optimere sine produktlinjer. I stedet for et sødt sted, hvor pris og funktioner er på et lykkeligt medium, kan enhver bærbar, der tilbydes, af potentielle forbrugere opfattes som en rimelig værdi for pengene.

Fraenkel og andre har brugt conjoint analyse i studiet af slidgigt og leddegigt. Conjoint analyse præsenterer valgpar for forsøgspersoner; for eksempel, hvordan ville du have det med en creme, der gav en ekstrem lav risiko for komplikationer med kun moderat lindring af symptomer, i forhold til en medicin, der gav en moderat risiko for større komplikationer og bedre symptomlindring? Som et resultat af denne proces genereres hjælpeprogrammer matematisk for hver af præferencerne.

Fordi vi ved relativt lidt om, hvordan patienter har det med at bruge conjoint analyse, og om at foretage afvejninger mellem de faktorer, som conjoint analyse tillader os at vurdere, vil dette projekt også bruge patientfokusgrupper til at udforske disse problemstillinger.