예측 모델링을 사용하여 수술실 예약 효율성 향상
2017년 5월 24일 업데이트: VA Office of Research and Development
이 연구는 수술실에서 스케줄링 케이스의 두 가지 다른 방법론을 비교합니다.
연구 개요
상세 설명
제안된 연구의 목표는 수술 및 마취 시간 길이를 계산하기 위해 회귀 기반 예측 모델링 시스템(PMS)을 사용하는 스케줄링 방법론의 효율성을 다루는 것입니다.
연구자들은 과거 수단을 사용하여 수술 길이를 계산하는 기존의 스케줄링 시스템(TSS)과 비교할 때 PMS를 사용하여 수술실에서 케이스를 할당하면 스케줄링 정밀도를 개선하고 수술량을 늘리며 수술실(OS) 인력 만족도를 높일 것이라고 가정합니다. 환자 결과에 악영향을 미칩니다.
조사관은 팔당 총 100일 동안 단일 외과 전문 분야의 2개 수술실에서 무작위 블록 디자인을 사용하여 이 가설을 평가할 것입니다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
735
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Texas
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Houston, Texas, 미국, 77030
- Michael E. DeBakey VA Medical Center, Houston, TX
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- OLDER_ADULT
- 어린이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
- 연구에 하루를 포함하기 위한 유일한 요구 사항은 특정 날짜에 수행된 모든 절차가 이전에 지난 3년 동안 매년 최소 5회 우리 병원에서 수행된 것입니다. 이 규칙은 우리 시설에서 수행되는 대부분의 혈관 시술을 포함합니다. 기존 또는 예측 모델링 시스템을 사용하여 사례의 예상 길이를 계산하는 데 일부 데이터를 사용할 수 있도록 하려면 임계값을 연간 최소 5건으로 설정하는 것이 필수적입니다. PMS를 사용하여 일정 부정확도를 계산해야 하는 날에 사례가 수행되었지만 모델링 데이터가 존재하지 않는 경우 이 사례의 예상 길이는 과거 평균을 사용하여 계산됩니다.
- 첫 번째 사례 이후 수술 취소는 연구에 포함된 날로부터 실격되지 않습니다. 특정 날짜 시퀀스의 마지막 경우에 취소가 발생하면 특별한 개입이 수행되지 않습니다. 수술일의 예상 종료는 발생한 마지막 사례의 종료로 재설정되며 모든 부정확성 계산은 아래 설명된 대로 수행됩니다. 중간 케이스 중 하나에서 취소가 발생하면 취소된 케이스의 제거를 반영하여 작동일 종료가 재설정됩니다.
제외 기준:
다음 중 하나가 발생할 때 하루는 연구에서 제외됩니다(과거 데이터를 기반으로 조사자는 제외 기준을 충족하기 위해 수술일의 10-15%를 예상합니다).
- 전체 수술일 동안 하나의 사례만 예약되었거나 전혀 예약되지 않았습니다.
- 응급 케이스는 첫 번째 케이스로 추가되거나 예정된 케이스 사이에 추가됩니다.
- 영업일은 주요 공휴일 주간(추수감사절, 크리스마스, 새해)에 속합니다. 이 기간 동안 일정은 파편화되는 경향이 있고 취소율이 높으며 백업 팀만으로 사례를 수행하는 경우가 많습니다. 이러한 모든 요소는 결과를 왜곡할 수 있습니다.
- 최근 3년 동안 연간 5회 이전 작업의 최소 요구 사항을 충족하지 못하는 일정에 특이한 경우가 있습니다.
- 오늘의 첫 번째 사례가 취소되었습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강_서비스_연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 평행한
- 마스킹: 네 배로
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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ACTIVE_COMPARATOR: 역사적 수단 방법
작동 시간은 과거 서비스 수단을 사용하여 예측됩니다.
이 시간을 사용하여 일정이 구성됩니다.
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마취, 수술, 턴어라운드 시간에 대해서만 역사적 수단을 고려하여 스케줄링이 수행됩니다.
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실험적: 예측 모델링 시스템(PMS)
작동 시간은 회귀 모델을 사용하여 예측됩니다.
이 시간을 사용하여 일정이 구성됩니다.
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수술 길이의 예측 변수를 사용하는 회귀 모델을 사용하여 수술, 마취 및 전환 시간 길이를 예측합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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실제 작동일과 예상 작동일의 차이(분)
기간: 삼 년
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두 스케줄링 접근 방식 간의 스케줄링 부정확성을 비교합니다.
스케줄링 부정확성은 수술일의 실제 길이와 예측된 길이의 차이로 정의됩니다.
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삼 년
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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처리량의 차이
기간: 삼 년
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두 연구 부문 간에 분석된 시간 단위당 예약된 총 사례 수의 차이
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삼 년
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수술실 직원 직무 만족도
기간: 삼 년
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Maslach Burnout Inventory: Depersonalization(범위 0-17, 점수 17은 더 나쁜 depersonalization을 나타냄)의 세 가지 영역을 사용하여 연구 부문 간의 직무 만족도 비교.
정서적 탈진(범위: 0-36, 36점이 가장 나쁨).
개인 성취도(범위 1-60, 60점이 최고).
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삼 년
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합병증: 사망, 심근 경색, 출혈, 절단의 복합 종점
기간: 삼 년
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두 연구 그룹 간의 사망, 심근 경색, 출혈, 절단의 수술 전후(수술 후 30일) 복합 종료점의 비교
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삼 년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Panagiotis Kougias, MD MSc, Michael E. DeBakey VA Medical Center, Houston, TX
- 수석 연구원: David H. Berger, MD, Michael E. DeBakey VA Medical Center, Houston, TX
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작
2013년 8월 1일
기본 완료 (실제)
2015년 12월 1일
연구 완료 (실제)
2016년 7월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2013년 7월 1일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2013년 7월 1일
처음 게시됨 (추정)
2013년 7월 8일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2018년 1월 2일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2017년 5월 24일
마지막으로 확인됨
2017년 5월 1일
추가 정보
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