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使用预测模型提高手术室调度效率

2017年5月24日 更新者:VA Office of Research and Development
本研究比较了手术室中调度病例的两种不同方法。

研究概览

详细说明

拟议研究的目标是解决调度方法的有效性,该方法使用基于回归的预测建模系统 (PMS) 来计算手术和麻醉时间长度。 研究人员假设,与使用历史方法计算手术长度的传统调度系统 (TSS) 相比,使用 PMS 在手术室中进行病例分配将提高调度精度、增加手术量并提高 Operative Suite (OS) 人员满意度,而无需对患者结果的不利影响。 研究人员将在同一外科专科的两个手术室中使用随机区组设计来评估这一假设,每组总共进行 100 个手术日。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

735

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Texas
      • Houston、Texas、美国、77030
        • Michael E. DeBakey VA Medical Center, Houston, TX

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • OLDER_ADULT
  • 孩子

接受健康志愿者

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • 在研究中包括一天的唯一要求是,在过去三年的每一年中,在该特定日期执行的所有程序之前每年至少在我们医院执行过 5 次。 该规则将涵盖我们设施中执行的绝大多数血管手术。 将阈值设置为每年至少 5 个案例对于确保某些数据可用于使用传统或预测建模系统计算案例的预期长度至关重要。 如果案例发生在应该使用PMS计算调度不精确但建模数据不存在的一天,则将使用历史平均值计算该案例的预期长度。
  • 第一个病例后取消手术不会取消当天参与研究的资格。 如果取消发生在特定日期序列的最后一个案例中,则不会采取任何特别干预措施。 手术日的预计结束时间将重置为发生的最后一个病例的结束时间,所有不精确计算将按如下所述进行。 如果取消发生在其中一个中间案例中,则手术日结束时将重新设置以反映已取消案例的移除。

排除标准:

当发生以下任何情况时,一天将被排除在研究之外(根据历史数据,研究者预计 10-15% 的手术天数符合排除标准):

  • 整个手术日只安排了一个病例或没有安排病例
  • 将紧急情况添加为第一个案例,或在预定案例之间添加。
  • 手术日恰逢重大节日周(感恩节、圣诞节、新年)。 这些时间段内的日程安排往往是零散的,取消率很高,并且案件经常仅由后备团队执行。 所有这些因素都可能扭曲调查结果。
  • 时间表中有一个不符合过去三年每年 5 次操作的最低要求的异常情况。
  • 当天第一个案例被取消

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:HEALTH_SERVICES_RESEARCH
  • 分配:随机化
  • 介入模型:平行线
  • 屏蔽:四人间

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
ACTIVE_COMPARATOR:历史手段法
将使用历史服务方式预测操作时间。 时间表将使用这个时间来构建
将仅考虑麻醉、手术和周转时间的历史方法来进行调度
实验性的:预测建模系统 (PMS)
将使用回归模型预测手术时间。 时间表将使用这个时间来构建
使用手术长度预测因子的回归模型将用于预测手术、麻醉和转身时间长度

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
手术日的实际长度和预测长度之间的差异(以分钟为单位)
大体时间:三年
将比较两种调度方法之间的调度不精确性。 调度不精确定义为手术日的实际长度和预测长度之间的差异。
三年

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
吞吐量差异
大体时间:三年
两个研究组之间分析的每单位时间安排的病例总数的差异
三年
手术室人员工作满意度
大体时间:三年
使用 Maslach Burnout Inventory 的三个领域比较研究组之间的工作满意度:人格解体(范围 0-17,得分 17 表示更严重的人格解体)。 情绪疲惫(范围:0-36,得分为 36 为最差)。 个人修养(范围1-60,60分最佳)。
三年
并发症:死亡、心肌梗塞、出血、截肢的复合终点
大体时间:三年
两组围手术期(术后30天)死亡、心肌梗死、出血、截肢复合终点的比较
三年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Panagiotis Kougias, MD MSc、Michael E. DeBakey VA Medical Center, Houston, TX
  • 首席研究员:David H. Berger, MD、Michael E. DeBakey VA Medical Center, Houston, TX

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始

2013年8月1日

初级完成 (实际的)

2015年12月1日

研究完成 (实际的)

2016年7月1日

研究注册日期

首次提交

2013年7月1日

首先提交符合 QC 标准的

2013年7月1日

首次发布 (估计)

2013年7月8日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2018年1月2日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2017年5月24日

最后验证

2017年5月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他研究编号

  • IIR 12-113

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

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