폐 영상에서 X-Ray CT를 위한 모델 기반 영상 재구성
2016년 2월 3일 업데이트: Jeffrey Fessler PhD., University of Michigan
CT 이미지 품질을 개선하고 향후 환자가 CT 검사를 받을 때 노출될 수 있는 X-레이 방사선의 양을 줄이는 컴퓨터 프로그램을 개발합니다.
연구 개요
상세 설명
환자에게 CT 스캔에서 사이노그램을 저장하고 사용할 수 있는 권한을 요청할 것입니다.
사이노그램은 비식별화되어 저장을 위해 아카이브 시스템으로 전송됩니다.
MBIR(모델 기반 반복 재구성)을 사용하여 처리하기 위해 컴퓨터로 내보냅니다.
MBIR(모델 기반 반복 재구성)은 CT 사이노그램을 처리하기 위해 개발 중인 새로운 방법입니다.
새로 재구성된 이미지는 현재 사용 중인 소프트웨어로 생성된 CT 이미지만큼 가독성과 정확성을 판단하기 위해 전문가의 검토를 받게 됩니다.
사이노그램 데이터와 재구성된 이미지는 General Electric Global Research의 협력 연구원들과 공유됩니다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
184
단계
- 1단계
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, 미국, 48109
- University of Michigan Hospital
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
1. 18세 이상 2. 사전 동의를 배제할 수 있는 의학적 또는 정신과적 상태가 없음
-
제외 기준:
- 30분 동안 팔을 머리 위로 올리고 똑바로 누워 있을 수 없습니다.
- 가슴이나 등의 금속 임플란트 또는 금속 장치.
- 전리 방사선과 관련된 다른 연구 실험에 참여
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: CT 이미징 및 재건
이미지 품질을 개선하고 선량을 줄임으로써 X선 CT 폐 영상을 개선할 MBIR(모델 기반 이미지 재구성) 방법을 개발합니다.
|
환자는 CT 흉부/폐 스캔에서 얻은 사이노그램을 저장하고 사용할 수 있는 권한에 동의합니다. 사이노그램은 비식별화되어 저장을 위해 아카이브 시스템으로 전송됩니다. 나중에 MBIR(모델 기반 이미지 재구성)을 사용하여 처리하기 위해 컴퓨터로 내보냅니다. 새로 처리된 이미지는 맹인 독자가 읽을 수 있습니다. 이미지의 품질을 검토하여 현재 사용 중인 소프트웨어로 생성된 CT 이미지만큼 가독성이 높고 정확한지 판단합니다. |
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
CT 영상 품질 향상을 위한 컴퓨터 프로그램 개발
기간: 6 년
|
사이노그램은 아카이브 시스템에 의해 검색되고 이미지 품질을 개선(노이즈 감소, 공간 해상도 향상, 아티팩트 감소)하는 MBIR(모델 기반 이미지 재구성) 방법으로 처리됩니다. 우리는 이미지 품질을 양적 및 질적으로 평가할 것입니다. 우리는 MBIR(모델 기반 이미지 재구성) 방법의 일상적인 임상 사용을 가능하게 하는 알고리즘 가속을 위한 방법을 개발하고 벤치마킹하기를 희망합니다. |
6 년
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
- 수석 연구원: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작
2010년 8월 1일
기본 완료 (실제)
2015년 3월 1일
연구 완료 (실제)
2015년 12월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2013년 11월 1일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2013년 11월 1일
처음 게시됨 (추정)
2013년 11월 8일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
2016년 2월 5일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2016년 2월 3일
마지막으로 확인됨
2016년 2월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
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