Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Modellbasert bilderekonstruksjon for røntgen-CT i lungeavbildning

3. februar 2016 oppdatert av: Jeffrey Fessler PhD., University of Michigan
Å utvikle et dataprogram som vil forbedre CT-bildekvaliteten og redusere mengden røntgenstråling som fremtidige pasienter kan bli utsatt for når de skal ta en CT-undersøkelse.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Vi vil be pasientene om tillatelse til å lagre og bruke sinogrammet fra CT-skanningen. Sinogrammet vil bli avidentifisert og sendt til et arkivsystem for lagring. Det vil bli eksportert til en datamaskin for behandling ved hjelp av MBIR (modellbasert iterativ rekonstruksjon). MBIR (modellbasert iterativ rekonstruksjon) er en ny metode som utvikles for å behandle CT-sinogrammer. De nylig rekonstruerte bildene vil bli vurdert av eksperter for å finne ut om de er like lesbare og nøyaktige som CT-bilder laget med programvaren som brukes for øyeblikket. Sinogramdata og de rekonstruerte bildene vil bli delt med samarbeidende forskere ved General Electric Global Research.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

184

Fase

  • Fase 1

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Forente stater
    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Forente stater, 48109
        • University of Michigan Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

1. 18 år og eldre 2. Ingen medisinsk eller psykiatrisk tilstand som utelukker informert samtykke

-

Ekskluderingskriterier:

  1. Manglende evne til å ligge flatt på ryggen med armene hevet over hodet i 30 min.
  2. Metalliske implantater eller metalliske enheter i brystet eller ryggen.
  3. Deltakelse i andre forskningsforsøk som involverer ioniserende stråling

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Grunnvitenskap
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: CT bildediagnostikk og rekonstruksjon
Å utvikle en MBIR-metode (modellbasert bilderekonstruksjon) som vil forbedre røntgen-CT-lungeavbildning ved å forbedre bildekvaliteten og redusere dosen.
Fremgangsmåte: CT bildediagnostikk og rekonstruksjon

Pasienter vil få tillatelse til å lagre og bruke sinogrammet fra CT-bryst-/lungeskanningen. Sinogrammet vil bli avidentifisert og sendt til et arkivsystem for lagring.

Senere vil det bli eksportert til en datamaskin for behandling ved hjelp av MBIR (modellbasert bilderekonstruksjon). De nybehandlede bildene vil da bli lest av blindede lesere. Kvaliteten på bildene vil bli vurdert for å avgjøre om de er like lesbare og nøyaktige som CT-bilder laget med programvaren som brukes for øyeblikket.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Utvikling av et dataprogram for å forbedre CT-bildekvaliteten
Tidsramme: 6 år

Sinogrammer vil bli hentet av et arkivsystem og behandlet av MBIR (modellbasert bilderekonstruksjon) metoder som vi utvikler som forbedrer bildekvaliteten (reduserer støy, forbedrer romlig oppløsning, reduserer artefakter). Vi vil vurdere bildekvaliteten både kvantitativt og kvalitativt.

Vi håper å utvikle og benchmarke metoder for algoritmeakselerasjon for å muliggjøre rutinemessig klinisk bruk av MBIR-metoder (modellbasert bilderekonstruksjon).
6 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

University of Michigan

Samarbeidspartnere

National Institutes of Health (NIH)
General Electric

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
  • Hovedetterforsker: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. august 2010

Primær fullføring (Faktiske)

1. mars 2015

Studiet fullført (Faktiske)

1. desember 2015

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

1. november 2013

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

1. november 2013

Først lagt ut (Anslag)

8. november 2013

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

5. februar 2016

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. februar 2016

Sist bekreftet

1. februar 2016

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • HUM00038447

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere