- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT01979991
Reconstrucción de imágenes basada en modelos para tomografía computarizada de rayos X en imágenes pulmonares
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- Fase 1
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Michigan
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Ann Arbor, Michigan, Estados Unidos, 48109
- University of Michigan Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
1. 18 años de edad o más 2. Ninguna condición médica o psiquiátrica que impida el consentimiento informado
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Criterio de exclusión:
- Incapacidad para acostarse boca arriba con los brazos levantados sobre la cabeza durante 30 min.
- Implantes metálicos o dispositivos metálicos en el pecho o la espalda.
- Participación en otros ensayos de investigación relacionados con la radiación ionizante
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Ciencia básica
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Único
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Tomografía computarizada y reconstrucción
Desarrollar un método MBIR (reconstrucción de imágenes basada en modelos) que mejorará las imágenes pulmonares por tomografía computarizada de rayos X al mejorar la calidad de la imagen y reducir la dosis.
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Los pacientes recibirán su consentimiento para guardar y usar el sinograma de su tomografía computarizada de tórax/pulmón. El sinograma se desidentificará y se enviará a un sistema de archivo para su almacenamiento. Posteriormente, se exportará a una computadora para su procesamiento mediante MBIR (reconstrucción de imágenes basada en modelos). Las imágenes recién procesadas serán leídas por lectores ciegos. Se revisará la calidad de las imágenes para determinar si son tan legibles y precisas como las imágenes de TC creadas con el software que se está utilizando actualmente. |
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Desarrollo de un programa informático para mejorar la calidad de imagen de TC
Periodo de tiempo: 6 años
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Los sinogramas serán recuperados por un sistema de archivo y procesados por métodos MBIR (reconstrucción de imágenes basada en modelos) que estamos desarrollando para mejorar la calidad de la imagen (reducir el ruido, mejorar la resolución espacial, reducir los artefactos). Evaluaremos la calidad de la imagen tanto cuantitativa como cualitativamente. Esperamos desarrollar y comparar métodos para la aceleración de algoritmos que permitan el uso clínico rutinario de los métodos MBIR (reconstrucción de imágenes basada en modelos). |
6 años
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
- Investigador principal: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- HUM00038447
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