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Reconstruction d'images basée sur un modèle pour la tomodensitométrie par rayons X en imagerie pulmonaire

3 février 2016 mis à jour par: Jeffrey Fessler PhD., University of Michigan
Afin de développer un programme informatique qui améliorera la qualité de l'image CT et réduira la quantité de rayons X auxquels les futurs patients pourraient être exposés lorsqu'ils subiront un examen CT.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Description détaillée

Nous demanderons aux patients leur permission d'enregistrer et d'utiliser le sinogramme de leur tomodensitométrie. Le sinogramme sera anonymisé et envoyé à un système d'archivage pour stockage. Il sera exporté vers un ordinateur pour être traité par MBIR (model based iterative reconstruction). MBIR (model based iterative reconstruction) est une nouvelle méthode en cours de développement pour traiter les sinogrammes CT. Les images nouvellement reconstruites seront examinées par des experts pour déterminer si elles sont aussi lisibles et précises que les images CT créées avec le logiciel actuellement utilisé. Les données du sinogramme et les images reconstruites seront partagées avec des chercheurs collaborateurs de General Electric Global Research.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

184

Phase

  • La phase 1

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, États-Unis, 48109
        • University of Michigan Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

1. 18 ans et plus 2. Aucune condition médicale ou psychiatrique empêchant le consentement éclairé

-

Critère d'exclusion:

  1. Incapacité à se coucher à plat sur le dos avec les bras levés au-dessus de la tête pendant 30 minutes.
  2. Implants métalliques ou dispositifs métalliques dans la poitrine ou le dos.
  3. Participation à d'autres essais de recherche impliquant des rayonnements ionisants

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Science basique
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Seul

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Imagerie CT et reconstruction
Développer une méthode MBIR (reconstruction d'image basée sur un modèle) qui améliorera l'imagerie pulmonaire par tomodensitométrie par rayons X en améliorant la qualité de l'image et en réduisant la dose.

Les patients seront autorisés à enregistrer et à utiliser le sinogramme de leur scanner thoracique / pulmonaire. Le sinogramme sera anonymisé et envoyé à un système d'archivage pour stockage.

Plus tard, il sera exporté vers un ordinateur pour être traité à l'aide de MBIR (reconstruction d'image basée sur un modèle). Les images nouvellement traitées seront ensuite lues par des lecteurs aveugles. La qualité des images sera examinée pour déterminer si elles sont aussi lisibles et précises que les images CT créées avec le logiciel actuellement utilisé.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Développement d'un programme informatique pour améliorer la qualité des images CT
Délai: 6 ans

Les sinogrammes seront récupérés par un système d'archives et traités par les méthodes MBIR (reconstruction d'image basée sur un modèle) que nous développons pour améliorer la qualité de l'image (réduire le bruit, améliorer la résolution spatiale, réduire les artefacts). Nous évaluerons la qualité de l'image à la fois quantitativement et qualitativement.

Nous espérons développer et comparer des méthodes d'accélération d'algorithmes pour permettre une utilisation clinique de routine des méthodes MBIR (reconstruction d'image basée sur un modèle).

6 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
  • Chercheur principal: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude

1 août 2010

Achèvement primaire (Réel)

1 mars 2015

Achèvement de l'étude (Réel)

1 décembre 2015

Dates d'inscription aux études

Première soumission

1 novembre 2013

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

1 novembre 2013

Première publication (Estimation)

8 novembre 2013

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimation)

5 février 2016

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

3 février 2016

Dernière vérification

1 février 2016

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • HUM00038447

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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