Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Реконструкция изображения на основе моделей для рентгеновской КТ в визуализации легких

3 февраля 2016 г. обновлено: Jeffrey Fessler PhD., University of Michigan
Разработать компьютерную программу, которая улучшит качество КТ-изображения и уменьшит количество рентгеновского излучения, которому будущие пациенты могут подвергаться при КТ-обследовании.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Мы будем запрашивать у пациентов разрешение на сохранение и использование синограммы их компьютерной томографии. Синограмма будет деидентифицирована и отправлена ​​в архивную систему для хранения. Он будет экспортирован на компьютер для обработки с использованием MBIR (итеративной реконструкции на основе модели). MBIR (итеративная реконструкция на основе моделей) — это новый метод, разрабатываемый для обработки синограмм КТ. Недавно реконструированные изображения будут рассмотрены экспертами, чтобы определить, являются ли они такими же читабельными и точными, как изображения КТ, созданные с помощью программного обеспечения, которое используется в настоящее время. Данные синограммы и реконструированные изображения будут переданы сотрудничающим исследователям General Electric Global Research.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Действительный)

184

Фаза

  • Фаза 1

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Описание

Критерии включения:

1. Возраст 18 лет и старше. 2. Отсутствие медицинских или психических заболеваний, препятствующих информированному согласию.

-

Критерий исключения:

  1. Неспособность лежать на спине с поднятыми над головой руками в течение 30 мин.
  2. Металлические имплантаты или металлические устройства в груди или спине.
  3. Участие в других исследованиях, связанных с ионизирующим излучением

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Фундаментальная наука
  • Распределение: Н/Д
  • Интервенционная модель: Одногрупповое задание
  • Маскировка: Одинокий

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: КТ-визуализация и реконструкция
Разработать метод MBIR (реконструкция изображения на основе моделей), который улучшит рентгеновскую компьютерную томографию легких за счет улучшения качества изображения и снижения дозы облучения.
Процедура: КТ-визуализация и реконструкция

Пациентам будет дано согласие на сохранение и использование синограммы их КТ грудной клетки/легких. Синограмма будет деидентифицирована и отправлена ​​в архивную систему для хранения.

Позже он будет экспортирован на компьютер для обработки с помощью MBIR (реконструкция изображения на основе модели). Затем вновь обработанные изображения будут прочитаны слепыми читателями. Качество изображений будет проверено, чтобы определить, являются ли они такими же четкими и точными, как изображения КТ, созданные с помощью программного обеспечения, которое используется в настоящее время.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Разработка компьютерной программы для улучшения качества КТ-изображения
Временное ограничение: 6 лет

Синограммы будут извлекаться архивной системой и обрабатываться с помощью разрабатываемых нами методов MBIR (реконструкция изображения на основе моделей), которые улучшают качество изображения (уменьшают шум, улучшают пространственное разрешение, уменьшают артефакты). Мы будем оценивать качество изображения как количественно, так и качественно.

Мы надеемся разработать и протестировать методы ускорения алгоритмов, чтобы обеспечить рутинное клиническое использование методов MBIR (реконструкции изображений на основе моделей).
6 лет

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

University of Michigan

Соавторы

National Institutes of Health (NIH)
General Electric

Следователи

  • Главный следователь: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
  • Главный следователь: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования

1 августа 2010 г.

Первичное завершение (Действительный)

1 марта 2015 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 декабря 2015 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

1 ноября 2013 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

1 ноября 2013 г.

Первый опубликованный (Оценивать)

8 ноября 2013 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оценивать)

5 февраля 2016 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

3 февраля 2016 г.

Последняя проверка

1 февраля 2016 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • HUM00038447

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования КТ-визуализация и реконструкция

Искать похожие исследования

Спонсоры и соавторы

Заболевания

Медикаментозные вмешательства

CROs by country

CROs in Azerbaijan

Заболевания

Редкие заболевания

Медикаментозные вмешательства

Пищевые добавки

Спонсор / Соавторы

Места

Подписаться