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Ricostruzione dell'immagine basata su modello per la TC a raggi X nell'imaging polmonare

3 febbraio 2016 aggiornato da: Jeffrey Fessler PhD., University of Michigan
Sviluppare un programma per computer che migliorerà la qualità dell'immagine TC e ridurrà la quantità di radiazioni a raggi X a cui i futuri pazienti potrebbero essere esposti quando si sottopongono a un esame TC.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Chiederemo ai pazienti il ​​permesso di salvare e utilizzare il sinogramma dalla loro TAC. Il sinogramma verrà anonimizzato e inviato a un sistema di archiviazione per l'archiviazione. Sarà esportato su un computer per l'elaborazione utilizzando MBIR (ricostruzione iterativa basata su modello). MBIR (ricostruzione iterativa basata su modelli) è un nuovo metodo sviluppato per elaborare sinogrammi CT. Le immagini appena ricostruite saranno esaminate da esperti per determinare se sono leggibili e accurate come le immagini CT create con il software attualmente in uso. I dati del sinogramma e le immagini ricostruite saranno condivisi con i ricercatori che collaborano alla General Electric Global Research.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

184

Fase

  • Fase 1

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Stati Uniti
    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Stati Uniti, 48109
        • University of Michigan Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

1. 18 anni di età e oltre 2. Nessuna condizione medica o psichiatrica che preclude il consenso informato

-

Criteri di esclusione:

  1. Incapacità di sdraiarsi sulla schiena con le braccia alzate sopra la testa per 30 minuti.
  2. Impianti metallici o dispositivi metallici nel torace o nella schiena.
  3. Partecipazione ad altri studi di ricerca che coinvolgono radiazioni ionizzanti

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Scienza basilare
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Imaging e ricostruzione TC
Sviluppare un metodo MBIR (ricostruzione dell'immagine basata su modello) che migliorerà l'imaging polmonare TC a raggi X migliorando la qualità dell'immagine e riducendo la dose.
Procedura: Imaging e ricostruzione TC

I pazienti riceveranno il consenso per il loro permesso di salvare e utilizzare il sinogramma dalla loro TAC torace/polmone. Il sinogramma verrà anonimizzato e inviato a un sistema di archiviazione per l'archiviazione.

Successivamente verrà esportato su un computer per l'elaborazione utilizzando MBIR (ricostruzione dell'immagine basata su modello). Le immagini appena elaborate verranno quindi lette da lettori ciechi. La qualità delle immagini verrà esaminata per determinare se sono leggibili e accurate come le immagini CT create con il software attualmente in uso.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sviluppo di un programma informatico per migliorare la qualità dell'immagine CT
Lasso di tempo: 6 anni

I sinogrammi saranno recuperati da un sistema di archiviazione ed elaborati da metodi MBIR (ricostruzione dell'immagine basata su modelli) che stiamo sviluppando che migliorano la qualità dell'immagine (riducono il rumore, migliorano la risoluzione spaziale, riducono gli artefatti). Valuteremo la qualità dell'immagine sia quantitativamente che qualitativamente.

Speriamo di sviluppare e confrontare metodi per l'accelerazione dell'algoritmo per consentire l'uso clinico di routine dei metodi MBIR (ricostruzione dell'immagine basata su modelli).
6 anni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

University of Michigan

Collaboratori

National Institutes of Health (NIH)
General Electric

Investigatori

  • Investigatore principale: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
  • Investigatore principale: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio

1 agosto 2010

Completamento primario (Effettivo)

1 marzo 2015

Completamento dello studio (Effettivo)

1 dicembre 2015

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

1 novembre 2013

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

1 novembre 2013

Primo Inserito (Stima)

8 novembre 2013

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)

5 febbraio 2016

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

3 febbraio 2016

Ultimo verificato

1 febbraio 2016

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • HUM00038447

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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