Modelgebaseerde beeldreconstructie voor röntgen-CT bij longbeeldvorming
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Fase 1
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Verenigde Staten, 48109
- University of Michigan Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
1. 18 jaar en ouder 2. Geen medische of psychiatrische aandoening die geïnformeerde toestemming in de weg staat
-
Uitsluitingscriteria:
- Onvermogen om gedurende 30 minuten plat op de rug te liggen met de armen boven het hoofd geheven.
- Metalen implantaten of metalen apparaten in de borst of rug.
- Deelname aan andere onderzoeken met ioniserende straling
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Fundamentele wetenschap
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: CT-beeldvorming en reconstructie
Een MBIR-methode (modelgebaseerde beeldreconstructie) ontwikkelen die röntgen-CT-longbeeldvorming zal verbeteren door de beeldkwaliteit te verbeteren en de dosis te verlagen.
|
Patiënten krijgen toestemming om het sinogram van hun CT-thorax-/longscan op te slaan en te gebruiken. Het sinogram wordt geanonimiseerd en voor opslag naar een archiefsysteem gestuurd. Later wordt het geëxporteerd naar een computer voor verwerking met behulp van MBIR (modelgebaseerde beeldreconstructie). De nieuw verwerkte afbeeldingen worden vervolgens gelezen door geblindeerde lezers. De kwaliteit van de afbeeldingen wordt beoordeeld om te bepalen of ze net zo leesbaar en nauwkeurig zijn als CT-afbeeldingen die zijn gemaakt met de software die momenteel wordt gebruikt. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Ontwikkeling van een computerprogramma om de CT-beeldkwaliteit te verbeteren
Tijdsspanne: 6 jaar
|
Sinogrammen worden opgehaald door een archiefsysteem en verwerkt door MBIR-methoden (modelgebaseerde beeldreconstructie) die we ontwikkelen en die de beeldkwaliteit verbeteren (ruis verminderen, ruimtelijke resolutie verbeteren, artefacten verminderen). We beoordelen de beeldkwaliteit zowel kwantitatief als kwalitatief. We hopen methoden voor algoritmeversnelling te ontwikkelen en te benchmarken om routinematig klinisch gebruik van MBIR-methoden (modelgebaseerde beeldreconstructie) mogelijk te maken. |
6 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
- Hoofdonderzoeker: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- HUM00038447
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .