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Reconstrução de imagem baseada em modelo para tomografia computadorizada de raios-X em imagens pulmonares

3 de fevereiro de 2016 atualizado por: Jeffrey Fessler PhD., University of Michigan
Desenvolver um programa de computador que melhore a qualidade da imagem da TC e diminua a quantidade de radiação de raios X a que os futuros pacientes podem ser expostos quando fizerem um exame de TC.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Descrição detalhada

Pediremos permissão aos pacientes para salvar e usar o sinograma de sua tomografia computadorizada. O sinograma será desidentificado e enviado para um sistema de arquivo para armazenamento. Ele será exportado para um computador para processamento usando MBIR (reconstrução iterativa baseada em modelo). MBIR (reconstrução iterativa baseada em modelo) é um novo método que está sendo desenvolvido para processar sinogramas de TC. As imagens recém-reconstruídas serão revisadas por especialistas para determinar se são tão legíveis e precisas quanto as imagens de TC criadas com o software que está sendo usado atualmente. Os dados do sinograma e as imagens reconstruídas serão compartilhados com pesquisadores colaboradores da General Electric Global Research.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

184

Estágio

  • Fase 1

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Estados Unidos, 48109
        • University of Michigan Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

1. 18 anos de idade ou mais 2. Nenhuma condição médica ou psiquiátrica que impeça o consentimento informado

-

Critério de exclusão:

  1. Incapacidade de deitar de costas com os braços levantados sobre a cabeça por 30min.
  2. Implantes metálicos ou dispositivos metálicos no peito ou nas costas.
  3. Participação em outros ensaios de pesquisa envolvendo radiação ionizante

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Ciência básica
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Tomografia computadorizada e reconstrução
Desenvolver um método MBIR (reconstrução de imagem baseada em modelo) que melhorará a imagem pulmonar por TC de raios-X, melhorando a qualidade da imagem e reduzindo a dose.

Os pacientes terão permissão para salvar e usar o sinograma de sua tomografia computadorizada de tórax/pulmão. O sinograma será desidentificado e enviado para um sistema de arquivo para armazenamento.

Posteriormente, será exportado para um computador para processamento usando MBIR (reconstrução de imagem baseada em modelo). As imagens recém-processadas serão lidas por leitores cegos. A qualidade das imagens será revisada para determinar se elas são tão legíveis e precisas quanto as imagens de TC criadas com o software que está sendo usado atualmente.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Desenvolvimento de um programa de computador para melhorar a qualidade da imagem de TC
Prazo: 6 anos

Os sinogramas serão recuperados por um sistema de arquivo e processados ​​por métodos MBIR (reconstrução de imagem baseada em modelo) que estamos desenvolvendo para melhorar a qualidade da imagem (reduzir ruído, melhorar a resolução espacial, reduzir artefatos). Avaliaremos a qualidade da imagem quantitativa e qualitativamente.

Esperamos desenvolver e comparar métodos para aceleração de algoritmos para permitir o uso clínico rotineiro de métodos MBIR (reconstrução de imagem baseada em modelo).

6 anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Investigadores

  • Investigador principal: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
  • Investigador principal: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo

1 de agosto de 2010

Conclusão Primária (Real)

1 de março de 2015

Conclusão do estudo (Real)

1 de dezembro de 2015

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

1 de novembro de 2013

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

1 de novembro de 2013

Primeira postagem (Estimativa)

8 de novembro de 2013

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Estimativa)

5 de fevereiro de 2016

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

3 de fevereiro de 2016

Última verificação

1 de fevereiro de 2016

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • HUM00038447

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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