Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Modellbaserad bildrekonstruktion för röntgen-CT vid lungavbildning

3 februari 2016 uppdaterad av: Jeffrey Fessler PhD., University of Michigan
Att utveckla ett datorprogram som ska förbättra CT-bildkvaliteten och minska mängden röntgenstrålning som framtida patienter kan utsättas för när de gör en CT-undersökning.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Vi kommer att be patienterna om deras tillåtelse att spara och använda sinogrammet från deras datortomografi. Sinogrammet kommer att avidentifieras och skickas till ett arkivsystem för lagring. Det kommer att exporteras till en dator för bearbetning med MBIR (modellbaserad iterativ rekonstruktion). MBIR (modellbaserad iterativ rekonstruktion) är en ny metod som utvecklas för att behandla CT-sinogram. De nyrekonstruerade bilderna kommer att granskas av experter för att avgöra om de är lika läsbara och korrekta som CT-bilder skapade med den programvara som för närvarande används. Sinogramdata och de rekonstruerade bilderna kommer att delas med samarbetande forskare vid General Electric Global Research.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

184

Fas

  • Fas 1

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

  • Förenta staterna
    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Förenta staterna, 48109
        • University of Michigan Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

1. 18 år och äldre 2. Inget medicinskt eller psykiatriskt tillstånd som utesluter informerat samtycke

-

Exklusions kriterier:

  1. Oförmåga att ligga platt på rygg med armarna lyfta över huvudet i 30min.
  2. Metalliska implantat eller metalliska enheter i bröstet eller ryggen.
  3. Deltagande i andra forskningsförsök som involverar joniserande strålning

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Grundläggande vetenskap
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: CT-avbildning och rekonstruktion
Att utveckla en MBIR-metod (modellbaserad bildrekonstruktion) som kommer att förbättra röntgen-CT-lungavbildning genom att förbättra bildkvaliteten och minska dosen.
Procedur: CT-avbildning och rekonstruktion

Patienterna kommer att ge sitt samtycke för att få spara och använda sinogrammet från sin CT-skanning av bröstet/lungan. Sinogrammet kommer att avidentifieras och skickas till ett arkivsystem för lagring.

Senare kommer det att exporteras till en dator för bearbetning med MBIR (modellbaserad bildrekonstruktion). De nybearbetade bilderna kommer sedan att läsas av förblindade läsare. Kvaliteten på bilderna kommer att granskas för att avgöra om de är lika läsbara och korrekta som CT-bilder skapade med den programvara som för närvarande används.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Utveckling av ett datorprogram för att förbättra CT-bildkvaliteten
Tidsram: 6 år

Sinogram kommer att hämtas av ett arkivsystem och bearbetas med MBIR (modellbaserad bildrekonstruktion) metoder som vi utvecklar som förbättrar bildkvaliteten (minskar brus, förbättrar rumslig upplösning, minskar artefakter). Vi kommer att utvärdera bildkvaliteten både kvantitativt och kvalitativt.

Vi hoppas kunna utveckla och benchmarka metoder för algoritmacceleration för att möjliggöra rutinmässig klinisk användning av MBIR-metoder (modellbaserad bildrekonstruktion).
6 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

University of Michigan

Samarbetspartners

National Institutes of Health (NIH)
General Electric

Utredare

  • Huvudutredare: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
  • Huvudutredare: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart

1 augusti 2010

Primärt slutförande (Faktisk)

1 mars 2015

Avslutad studie (Faktisk)

1 december 2015

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

1 november 2013

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

1 november 2013

Första postat (Uppskatta)

8 november 2013

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

5 februari 2016

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

3 februari 2016

Senast verifierad

1 februari 2016

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • HUM00038447

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera