Oparta na modelach rekonstrukcja obrazu dla rentgenowskiej tomografii komputerowej w obrazowaniu płuc
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Faza 1
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Stany Zjednoczone, 48109
- University of Michigan Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
1. Wiek 18 lat i więcej 2. Żaden stan medyczny lub psychiatryczny nie wyklucza wyrażenia świadomej zgody
-
Kryteria wyłączenia:
- Niemożność leżenia płasko na plecach z rękami uniesionymi nad głową przez 30 minut.
- Metalowe implanty lub metalowe urządzenia w klatce piersiowej lub plecach.
- Udział w innych badaniach naukowych z udziałem promieniowania jonizującego
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Podstawowa nauka
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Obrazowanie i rekonstrukcja tomografii komputerowej
Opracowanie metody MBIR (rekonstrukcja obrazu oparta na modelach), która poprawi obrazowanie rentgenowskie CT płuc poprzez poprawę jakości obrazu i zmniejszenie dawki.
|
Pacjenci otrzymają zgodę na zapisanie i wykorzystanie sinogramu z tomografii komputerowej klatki piersiowej/płuc. Sinogram zostanie zdeidentyfikowany i wysłany do systemu archiwum w celu przechowywania. Później zostanie wyeksportowany do komputera w celu przetworzenia przy użyciu MBIR (model based image reconstruction). Nowo przetworzone obrazy będą następnie odczytywane przez niewidomych czytelników. Jakość obrazów zostanie sprawdzona w celu ustalenia, czy są one tak czytelne i dokładne, jak obrazy CT utworzone za pomocą aktualnie używanego oprogramowania. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Opracowanie programu komputerowego poprawiającego jakość obrazu TK
Ramy czasowe: 6 lat
|
Sinogramy będą pobierane przez system archiwizacji i przetwarzane przez opracowywane przez nas metody MBIR (model-based image rekonstrukcja), które poprawiają jakość obrazu (zmniejszają szumy, poprawiają rozdzielczość przestrzenną, redukują artefakty). Jakość obrazu ocenimy zarówno ilościowo, jak i jakościowo. Mamy nadzieję opracować i przetestować metody akceleracji algorytmów, aby umożliwić rutynowe zastosowanie kliniczne metod MBIR (modelowa rekonstrukcja obrazu). |
6 lat
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
- Główny śledczy: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- HUM00038447
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .