Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Oparta na modelach rekonstrukcja obrazu dla rentgenowskiej tomografii komputerowej w obrazowaniu płuc

3 lutego 2016 zaktualizowane przez: Jeffrey Fessler PhD., University of Michigan
Opracowanie programu komputerowego, który poprawi jakość obrazu tomografii komputerowej i zmniejszy ilość promieniowania rentgenowskiego, na które mogą być narażeni przyszli pacjenci podczas badania tomografii komputerowej.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Będziemy prosić pacjentów o zgodę na zapisanie i wykorzystanie sinogramu z tomografii komputerowej. Sinogram zostanie zdeidentyfikowany i wysłany do systemu archiwum w celu przechowywania. Zostanie on wyeksportowany do komputera w celu przetworzenia przy użyciu MBIR (modelowa rekonstrukcja iteracyjna). MBIR (modelowa rekonstrukcja iteracyjna) to nowa metoda opracowywana w celu przetwarzania sinogramów TK. Nowo zrekonstruowane obrazy zostaną sprawdzone przez ekspertów w celu ustalenia, czy są tak czytelne i dokładne, jak obrazy CT utworzone za pomocą obecnie używanego oprogramowania. Dane sinogramu i zrekonstruowane obrazy zostaną udostępnione współpracującym naukowcom z General Electric Global Research.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

184

Faza

  • Faza 1

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Stany Zjednoczone
    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Stany Zjednoczone, 48109
        • University of Michigan Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

1. Wiek 18 lat i więcej 2. Żaden stan medyczny lub psychiatryczny nie wyklucza wyrażenia świadomej zgody

-

Kryteria wyłączenia:

  1. Niemożność leżenia płasko na plecach z rękami uniesionymi nad głową przez 30 minut.
  2. Metalowe implanty lub metalowe urządzenia w klatce piersiowej lub plecach.
  3. Udział w innych badaniach naukowych z udziałem promieniowania jonizującego

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Podstawowa nauka
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Obrazowanie i rekonstrukcja tomografii komputerowej
Opracowanie metody MBIR (rekonstrukcja obrazu oparta na modelach), która poprawi obrazowanie rentgenowskie CT płuc poprzez poprawę jakości obrazu i zmniejszenie dawki.
Procedura: Obrazowanie i rekonstrukcja tomografii komputerowej

Pacjenci otrzymają zgodę na zapisanie i wykorzystanie sinogramu z tomografii komputerowej klatki piersiowej/płuc. Sinogram zostanie zdeidentyfikowany i wysłany do systemu archiwum w celu przechowywania.

Później zostanie wyeksportowany do komputera w celu przetworzenia przy użyciu MBIR (model based image reconstruction). Nowo przetworzone obrazy będą następnie odczytywane przez niewidomych czytelników. Jakość obrazów zostanie sprawdzona w celu ustalenia, czy są one tak czytelne i dokładne, jak obrazy CT utworzone za pomocą aktualnie używanego oprogramowania.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Opracowanie programu komputerowego poprawiającego jakość obrazu TK
Ramy czasowe: 6 lat

Sinogramy będą pobierane przez system archiwizacji i przetwarzane przez opracowywane przez nas metody MBIR (model-based image rekonstrukcja), które poprawiają jakość obrazu (zmniejszają szumy, poprawiają rozdzielczość przestrzenną, redukują artefakty). Jakość obrazu ocenimy zarówno ilościowo, jak i jakościowo.

Mamy nadzieję opracować i przetestować metody akceleracji algorytmów, aby umożliwić rutynowe zastosowanie kliniczne metod MBIR (modelowa rekonstrukcja obrazu).
6 lat

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

University of Michigan

Współpracownicy

National Institutes of Health (NIH)
General Electric

Śledczy

  • Główny śledczy: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
  • Główny śledczy: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów

1 sierpnia 2010

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 marca 2015

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 grudnia 2015

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

1 listopada 2013

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 listopada 2013

Pierwszy wysłany (Oszacować)

8 listopada 2013

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

5 lutego 2016

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 lutego 2016

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2016

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • HUM00038447

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Choroby płuc

Badania kliniczne na Obrazowanie i rekonstrukcja tomografii komputerowej

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Portugal

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj