Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Modelbaseret billedrekonstruktion til røntgen-CT i lungebilleddannelse

3. februar 2016 opdateret af: Jeffrey Fessler PhD., University of Michigan
At udvikle et computerprogram, der vil forbedre CT-billedkvaliteten og mindske mængden af ​​røntgenstråling, som fremtidige patienter kan blive udsat for, når de får en CT-undersøgelse.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Vi vil bede patienterne om deres tilladelse til at gemme og bruge sinogrammet fra deres CT-scanning. Sinogrammet vil blive afidentificeret og sendt til et arkivsystem til opbevaring. Det vil blive eksporteret til en computer til behandling ved hjælp af MBIR (modelbaseret iterativ rekonstruktion). MBIR (model based iterative reconstruction) er en ny metode, der udvikles til at behandle CT-sinogrammer. De nyligt rekonstruerede billeder vil blive gennemgået af eksperter for at afgøre, om de er lige så læsbare og nøjagtige som CT-billeder, der er lavet med den software, der i øjeblikket bruges. Sinogramdata og de rekonstruerede billeder vil blive delt med samarbejdende forskere ved General Electric Global Research.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

184

Fase

  • Fase 1

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Forenede Stater
    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Forenede Stater, 48109
        • University of Michigan Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

1. 18 år og ældre 2. Ingen medicinsk eller psykiatrisk tilstand, der udelukker informeret samtykke

-

Ekskluderingskriterier:

  1. Manglende evne til at ligge fladt på ryggen med armene løftet over hovedet i 30 min.
  2. Metalliske implantater eller metalliske anordninger i brystet eller ryggen.
  3. Deltagelse i andre forskningsforsøg med ioniserende stråling

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Grundvidenskab
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: CT billeddannelse og rekonstruktion
At udvikle en MBIR-metode (modelbaseret billedrekonstruktion), der vil forbedre røntgen-CT-lungebilleddannelse ved at forbedre billedkvaliteten og reducere dosis.
Procedure: CT billeddannelse og rekonstruktion

Patienterne vil få deres tilladelse til at gemme og bruge sinogrammet fra deres CT-bryst-/lungescanning. Sinogrammet vil blive afidentificeret og sendt til et arkivsystem til opbevaring.

Senere vil det blive eksporteret til en computer til behandling ved hjælp af MBIR (modelbaseret billedrekonstruktion). De nybearbejdede billeder vil så blive læst af blindede læsere. Kvaliteten af ​​billederne vil blive gennemgået for at afgøre, om de er lige så læsbare og nøjagtige som CT-billeder, der er lavet med den software, der aktuelt bruges.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Udvikling af et computerprogram til forbedring af CT billedkvalitet
Tidsramme: 6 år

Sinogrammer vil blive hentet af et arkivsystem og behandlet af MBIR (modelbaseret billedrekonstruktion) metoder, som vi udvikler, som forbedrer billedkvaliteten (reducerer støj, forbedrer rumlig opløsning, reducerer artefakter). Vi vil vurdere billedkvaliteten både kvantitativt og kvalitativt.

Vi håber at udvikle og benchmarke metoder til algoritmeacceleration for at muliggøre rutinemæssig klinisk brug af MBIR (modelbaseret billedrekonstruktion) metoder.
6 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

University of Michigan

Samarbejdspartnere

National Institutes of Health (NIH)
General Electric

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
  • Ledende efterforsker: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart

1. august 2010

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. marts 2015

Studieafslutning (Faktiske)

1. december 2015

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

1. november 2013

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

1. november 2013

Først opslået (Skøn)

8. november 2013

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Skøn)

5. februar 2016

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

3. februar 2016

Sidst verificeret

1. februar 2016

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • HUM00038447

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Lungesygdomme

Kliniske forsøg med CT billeddannelse og rekonstruktion

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Malawi

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner