Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Mallipohjainen kuvan rekonstruktio röntgen-CT:tä varten keuhkojen kuvantamisessa

keskiviikko 3. helmikuuta 2016 päivittänyt: Jeffrey Fessler PhD., University of Michigan
Kehittää tietokoneohjelma, joka parantaa TT-kuvan laatua ja vähentää röntgensäteilyn määrää, jolle tulevat potilaat voivat altistua TT-tutkimuksessa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Pyydämme potilailta lupaa tallentaa ja käyttää CT-skannauksen sinogrammia. Sinogrammin tunniste poistetaan ja lähetetään arkistojärjestelmään säilytettäväksi. Se viedään tietokoneelle prosessoitavaksi MBIR:llä (mallipohjainen iteratiivinen rekonstruktio). MBIR (mallipohjainen iteratiivinen rekonstruktio) on uusi menetelmä, jota kehitetään CT-sinogrammien käsittelyyn. Asiantuntijat tarkistavat äskettäin rekonstruoidut kuvat, jotta voidaan määrittää, ovatko ne yhtä luettavia ja tarkkoja kuin käytössä olevalla ohjelmistolla luodut CT-kuvat. Sinogrammitiedot ja rekonstruoidut kuvat jaetaan yhteistyössä General Electric Global Researchin tutkijoiden kanssa.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

184

Vaihe

  • Vaihe 1

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Yhdysvallat
    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Yhdysvallat, 48109
        • University of Michigan Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

1. 18-vuotiaat ja sitä vanhemmat 2. Ei lääketieteellistä tai psykiatrista tilaa, joka estäisi tietoisen suostumuksen

-

Poissulkemiskriteerit:

  1. Kyvyttömyys makaa selällään kädet kohotettuina pään yli 30 minuuttia.
  2. Metalliset implantit tai metalliset laitteet rinnassa tai selässä.
  3. Osallistuminen muihin ionisoivaa säteilyä koskeviin tutkimuksiin

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Perustiede
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: CT-kuvantaminen ja rekonstruktio
Kehittää MBIR (mallipohjainen kuvarekonstruktio) -menetelmä, joka parantaa keuhkojen röntgen-CT-kuvausta parantamalla kuvan laatua ja pienentämällä annosta.
Menettely: CT-kuvantaminen ja rekonstruktio

Potilaille annetaan lupa tallentaa ja käyttää rintakehän/keuhkojen TT-kuvauksen sinogrammia. Sinogrammin tunniste poistetaan ja lähetetään arkistojärjestelmään säilytettäväksi.

Myöhemmin se viedään tietokoneelle prosessoitavaksi MBIR:llä (mallipohjainen kuvarekonstruktio). Sokeat lukijat lukevat vasta käsitellyt kuvat. Kuvien laatu tarkistetaan sen määrittämiseksi, ovatko ne yhtä luettavia ja tarkkoja kuin käytössä olevalla ohjelmistolla luodut CT-kuvat.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tietokoneohjelman kehittäminen CT-kuvan laadun parantamiseksi
Aikaikkuna: 6 vuotta

Sinogrammit haetaan arkistojärjestelmällä ja käsitellään MBIR-menetelmillä (model-based image reconstruction), joita kehitämme ja jotka parantavat kuvanlaatua (vähentää kohinaa, parantaa spatiaalista resoluutiota, vähentää artefakteja). Arvioimme kuvanlaadun sekä määrällisesti että laadullisesti.

Toivomme voivamme kehittää ja benchmarkoida menetelmiä algoritmien kiihdyttämiseen mahdollistaaksemme MBIR-menetelmien (mallipohjaisen kuvan rekonstruktio) rutiininomaisen kliinisen käytön.
6 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

University of Michigan

Yhteistyökumppanit

National Institutes of Health (NIH)
General Electric

Tutkijat

  • Päätutkija: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan Hospital
  • Päätutkija: Jeffrey Fessler, PhD, University of Michigan

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus

Sunnuntai 1. elokuuta 2010

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2015

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 1. joulukuuta 2015

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 1. marraskuuta 2013

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 1. marraskuuta 2013

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Perjantai 8. marraskuuta 2013

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Perjantai 5. helmikuuta 2016

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 3. helmikuuta 2016

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. helmikuuta 2016

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • HUM00038447

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa