肺部成像中 X 射线 CT 的基于模型的图像重建
2016年2月3日 更新者：Jeffrey Fessler PhD.、University of Michigan
开发一种计算机程序，以提高 CT 图像质量并减少未来患者在进行 CT 检查时可能接触到的 X 射线辐射量。
研究概览
详细说明
我们将征求患者的同意，以保存和使用他们 CT 扫描的正弦图。
正弦图将被去识别化并发送到存档系统进行存储。
它将导出到计算机以使用 MBIR（基于模型的迭代重建）进行处理。
MBIR（基于模型的迭代重建）是一种正在开发的处理 CT 正弦图的新方法。
新重建的图像将由专家进行审查，以确定它们是否与使用当前使用的软件创建的 CT 图像一样可读和准确。
Sinogram 数据和重建图像将与通用电气全球研究中心的合作研究人员共享。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
184
阶段
- 阶段1
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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-
Michigan
-
Ann Arbor、Michigan、美国、48109
- University of Michigan Hospital
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
1. 18 岁及以上 2. 没有妨碍知情同意的医疗或精神状况
-
排除标准：
- 无法平躺 30 分钟，双臂举过头顶。
- 胸部或背部的金属植入物或金属装置。
- 参与其他涉及电离辐射的研究试验
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：基础科学
- 分配：不适用
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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实验性的：CT成像与重建
开发一种 MBIR（基于模型的图像重建）方法，通过提高图像质量和减少剂量来改善 X 射线 CT 肺部成像。
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患者将被同意保存和使用他们的 CT 胸部/肺部扫描的正弦图。 正弦图将被去识别化并发送到存档系统进行存储。 稍后它将导出到计算机以使用 MBIR（基于模型的图像重建）进行处理。 新处理的图像将由盲人读者阅读。 将审查图像的质量，以确定它们是否与使用当前使用的软件创建的 CT 图像一样可读和准确。 |
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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提高 CT 图像质量的计算机程序的开发
大体时间：6年
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Sinograms 将由档案系统检索，并通过我们正在开发的 MBIR（基于模型的图像重建）方法进行处理，以提高图像质量（减少噪声、提高空间分辨率、减少伪影）。 我们将从定量和定性两个方面评估图像质量。 我们希望开发算法加速方法并对其进行基准测试，以实现 MBIR（基于模型的图像重建）方法的常规临床使用。 |
6年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Jeffrey Fessler, PhD、University of Michigan Hospital
- 首席研究员：Jeffrey Fessler, PhD、University of Michigan
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2010年8月1日
初级完成 (实际的)
2015年3月1日
研究完成 (实际的)
2015年12月1日
研究注册日期
首次提交
2013年11月1日
首先提交符合 QC 标准的
2013年11月1日
首次发布 (估计)
2013年11月8日
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
2016年2月5日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2016年2月3日
最后验证
2016年2月1日
更多信息
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