키위 섭취가 성인 변비에 미치는 영향

전 세계 일반 인구의 변비 유병률은 0.7%~79%(중앙값 16%)입니다. 변비와 관련된 몇 가지 요인은 성별이며, 여성에서 더 높은 유병률을 보입니다(특히 임신 중 및 연령; 일반적으로 70세 이후에 점차 더 많이 발생하며, 여성의 경우 젊은 연령(18-23세)부터 상당한 증가가 나타납니다. 노인)에서 중년(45-50세)까지.

변비는 어렵거나 드문 침착을 특징으로 하며 종종 배변 ​​중 과도한 긴장 또는 불완전 배변 감각을 동반합니다. 대부분의 경우 근본적인 기질적 원인이 없으며 변비는 만성 특발성 변비 및 기능성 소화 장애로 분류됩니다. Rome III 기준은 장애의 만성적 특성과 배변 빈도를 넘어서는 증상의 중요성을 강조하는 변비 진단에 유용한 도구입니다.

원인, 예방 및 치료를 이해하면 대부분의 사람들이 변비 완화를 찾는 데 도움이 됩니다. 개인의 병력은 변비 진단을 결정하는 데 매우 중요합니다. 1차 의료 전문가는 식습관과 생활 습관, 약리학 및 독성 습관, 보완 및 대체 의학, 생리적 배변 습관, 완하제 사용 및 과거 질병 병력에 대해 문의해야 합니다.

목표:

스페인 성인 인구의 기능적 변비에 대한 키위 과일 소비의 효과를 테스트하기 위해

행동 양식:

디자인 :변비 진단을 받은 성인 환자의 키위 과일 소비 효과에 대한 개방형 비통제 및 비무작위 종적 연구

설정: 이 연구는 스페인 카탈로니아 바르셀로나에 있는 5개의 1차 의료 센터에서 수행되었습니다.

기간 연구: 2013년 4월~8월 사이

모집단: 15명의 참여 1차 의료 전문가가 포함 및 제외 기준에 따라 전자 의료 기록(e-HCAP)에서 환자를 선택했습니다. 각 전문가는 최대 4명의 환자를 포함할 수 있습니다. 연구를 위해 46명의 피험자가 선택되었습니다.

표본 크기: 주당 배변 횟수가 3회 이상인 개인의 비율이 56%에서 86%로(평균 3.2에서 4.4로 진화 - 정상 표준 편차(SD) 1.3 - 분포). 0.05의 유의 수준과 0.8의 검정력으로 짝을 이룬 데이터에 대한 양측 대조를 가정하면 44명의 개인 표본이 필요했습니다(중단률의 10% 포함).

개입: 연구 기간은 5주였습니다. 처음 2주 동안 어떤 키위프루트 환자도 정상적인 식단을 따르도록 요청받지 않았습니다. 다음 3주 동안 그들은 매일 3개의 제스프리 그린 키위(Actinidia deliciosa var Hayward)를 각 주요 식사(아침, 점심, 저녁)에 하나씩 섭취하도록 요청받았습니다. 5주간의 연구 기간 동안 환자는 정상적인 식습관과 운동 체제를 계속 유지해야 했습니다.

도구 및 지침: 일차 진료 전문가는 환자에게 연구 참여를 요청하고 설명했습니다. 참여하기로 자발적으로 동의한 환자는 모든 연구 절차를 수락하는 정보에 입각한 동의서에 서명했습니다. 연구에 참여한 각 참가자는 연구 시작 전 첫 번째 상담, 2주 후 두 번째 상담, 5주 후 세 번째 상담 등 3번의 상담에 참석했습니다.

정보를 수집하기 위해 환자는 이 목적을 위해 고안된 설문지를 사용했습니다. 그/그녀의 1차 진료 전문가는 대변 특성 기록에 대한 지침을 제공했습니다. 일기의 프랑스어 원본 버전은 스페인어와 카탈루냐어로 번역되었습니다. 환자는 응답할 언어를 선택했습니다. 전문가들은 Google Docs 형식의 일기에서 데이터를 수집했습니다.

환자들은 이질적인 방식으로 키위를 공급받았다. 연구의 일부 환자는 처방된 제품을 구입했습니다. 다른 경우에는 키위를 제공한 사람이 전문가였습니다. 1차 진료 센터 중 한 곳에서는 동네 상점 주인이 환자들에게 키위를 배달하는 일을 담당했습니다. 자신의 제스프리 키위를 구입한 환자는 환불을 받았습니다.

통계적 분석: 연속 변수에 대한 중앙값[사분위수 범위(IQR)] 및 범주형 변수에 대한 비율을 계산하여 환자의 인구 통계를 요약했습니다. Bhapkar 테스트를 사용하여 범주형 변수를 기준선(두 번째 주)에서 지난 주까지 비교했습니다. 일부 분석의 경우 해석하기 쉬운 결과를 제공하고 개인의 상관관계를 고려하기 위해 시설 및 볼륨 범주형 변수를 연속으로 처리했습니다. 이러한 경우 한 단위의 이득은 한 응답 범주의 개선으로 해석되어야 합니다. 기능적 데이터 방법론은 일부 그래픽 표현에 사용되었습니다. 범주형 변수에 대해 시간 경과에 따른 누적 막대 그래프가 표시됩니다. 일일 변수의 주간 변화를 분석하기 위해 GEE(Generalized Estimating Equation) 모델을 조정했습니다(변수를 연속으로 처리).