Wpływ spożycia kiwi na zaparcia u dorosłych

Częstość występowania zaparć w populacji ogólnej na całym świecie waha się od 0,7% do 79% (mediana 16%). Niektóre czynniki związane z zaparciami to płeć, z większą częstością występowania u kobiet (zwłaszcza w czasie ciąży i w wieku; ogólnie rzecz biorąc, po 70. stary) do średniego wieku (45-50 lat).

Zaparcia charakteryzują się trudnym lub rzadkim odkładaniem się, któremu często towarzyszy nadmierny wysiłek podczas wypróżniania lub uczucie niepełnego wypróżnienia. W większości przypadków nie ma przyczyny organicznej, a zaparcia są określane jako przewlekłe idiopatyczne zaparcia i czynnościowe zaburzenia trawienia. Kryteria Rzymskie III są użytecznym narzędziem do diagnozowania zaparć, które podkreśla przewlekły charakter zaburzenia i znaczenie objawów wykraczających poza rzadkość wypróżnień.

Zrozumienie jego przyczyn, profilaktyki i leczenia pomoże większości ludzi znaleźć ulgę w zaparciach. Historia medyczna danej osoby jest bardzo ważna przy ustalaniu diagnozy zaparć. Pracownicy podstawowej opieki zdrowotnej powinni zapytać o nawyki żywieniowe i styl życia, nawyki farmakologiczne i toksyczne, medycynę komplementarną i alternatywną, fizjologiczne nawyki jelit, stosowanie środków przeczyszczających i historię przebytych chorób

Celuje:

Aby przetestować wpływ spożycia kiwi na czynnościowe zaparcia w hiszpańskiej populacji dorosłych

Metody:

Projekt: Otwarte, niekontrolowane i nierandomizowane badanie podłużne wpływu spożycia owoców kiwi na dorosłych pacjentów ze zdiagnozowanymi zaparciami

Otoczenie: Badanie przeprowadzono w pięciu ośrodkach podstawowej opieki zdrowotnej w Barcelonie, Katalonia, Hiszpania.

Badanie okresowe: między kwietniem a sierpniem 2013 r

Populacja: Piętnastu uczestniczących pracowników podstawowej opieki zdrowotnej wybrało pacjentów z elektronicznej dokumentacji medycznej (e-HCAP) zgodnie z kryteriami włączenia i wyłączenia. Każdy specjalista mógł obejmować maksymalnie 4 pacjentów. Do badania wybrano czterdzieści sześć osób

Wielkość próby: została obliczona w celu wykrycia zmiany odsetka osób z co najmniej 3 wypróżnieniami tygodniowo z 56% do 86% (zmiana od średnio 3,2 do 4,4 – stabilne odchylenie standardowe (SD) 1,3 – w normalnym dystrybucja). Zakładając dwustronny kontrast dla sparowanych danych, z poziomem istotności 0,05 i mocą 0,8, wymagana była próba 44 osób (pokrywająca 10% wskaźnika rezygnacji).

Interwencja: Czas trwania badania wynosił pięć tygodni. W ciągu pierwszych dwóch tygodni żaden pacjent z owocami kiwi nie został poproszony o przestrzeganie normalnej diety. Przez następne trzy tygodnie poproszono ich o spożywanie trzech zielonych owoców Zespri (Actinidia deliciosa var Hayward) dziennie, po jednym w każdym głównym posiłku (śniadanie, obiad i kolacja). Przez cały pięciotygodniowy okres badania pacjent musiał kontynuować swoje normalne nawyki żywieniowe i reżim ćwiczeń.

Narzędzia i instrukcje: Specjaliści podstawowej opieki zdrowotnej poprosili pacjentów o udział w badaniu i wyjaśnili im to. Pacjenci, którzy dobrowolnie zgodzili się na udział w badaniu, podpisali świadomą zgodę, akceptując wszystkie procedury badawcze. Każdy uczestnik badania odbył trzy konsultacje: pierwszą przed rozpoczęciem badania, drugą po dwóch tygodniach i trzecią po pięciu tygodniach.

W celu zebrania informacji pacjenci korzystali z opracowanej w tym celu ankiety. Jego/jej specjalista ds. podstawowej opieki zdrowotnej przekazał instrukcje dotyczące rejestrowania charakterystyki kału. Francuska oryginalna wersja dziennika została przetłumaczona na język hiszpański i kataloński. Pacjenci wybierali swój własny język, aby odpowiedzieć. Specjaliści zebrali dane z dzienników w formularzu Dokumentów Google.

Pacjenci otrzymywali owoce kiwi w sposób niejednorodny. Niektórzy pacjenci w badaniu kupili przepisany produkt. W innych przypadkach kiwi dostarczał profesjonalista. W jednym z Ośrodków Podstawowej Opieki Zdrowotnej za dostarczanie pacjentom kiwi odpowiadał osiedlowy sklepikarz. Pacjenci, którzy kupili własne kiwi Zespri, otrzymali zwrot kosztów.

Analiza statystyczna: Zestawiono dane demograficzne pacjentów, obliczając mediany [przedział międzykwartylowy (IQR)] dla zmiennych ciągłych i proporcje dla zmiennych kategorycznych. Zmienne kategoryczne porównano od wartości wyjściowej (drugi tydzień) do ostatniego tygodnia za pomocą testu Bhapkara. W niektórych analizach zmienne kategoryczne Obiekt i Objętość potraktowano jako ciągłe, aby zapewnić wyniki łatwe do interpretacji i uwzględniające indywidualne korelacje; w takich przypadkach jedną jednostkę wzmocnienia należy interpretować jako poprawę w jednej kategorii odpowiedzi. Dla niektórych reprezentacji graficznych zastosowano metodologię danych funkcjonalnych. Skumulowane wykresy słupkowe w czasie zostaną przedstawione dla zmiennych jakościowych. Aby przeanalizować tygodniowe zmiany zmiennych dziennych, skorygowano modele Generalized Estimating Equation (GEE) (traktując zmienne jako ciągłe).