Vliv konzumace kiwi na zácpu u dospělých

Celosvětová obecná populační prevalence zácpy se pohybuje od 0,7 % do 79 % (medián 16 %). Některé faktory spojené se zácpou jsou pohlaví, s vyšší prevalencí u žen (zejména v těhotenství a ve věku; obecně postupně převládá po 70. roce života, u žen je nárůst značný od mladého věku (18-23 let). staří) do středního věku (45-50 let).

Zácpa je charakterizována obtížným nebo řídkým ukládáním, často doprovázeným nadměrným namáháním během pohybu střev nebo pocitem neúplné evakuace. Ve většině případů neexistuje žádná základní organická příčina a zácpa je označována jako chronická idiopatická zácpa a jako funkční porucha trávení. Kritéria Říma III jsou užitečným nástrojem pro diagnostiku zácpy, který zdůrazňuje chronickou povahu poruchy a význam symptomů, které přesahují jen malou frekvenci stolice.

Pochopení jejích příčin, prevence a léčby pomůže většině lidí najít úlevu od zácpy. Při stanovení diagnózy zácpy je velmi důležitá anamnéza jednotlivce. Profesionálové primární zdravotní péče by se měli ptát na stravovací návyky a životní styl, farmakologické a toxické návyky, doplňkovou a alternativní medicínu, fyziologické střevní návyky, užívání laxativ a historii onemocnění v minulosti

Cíle:

Testovat vliv konzumace kiwi na funkční zácpu u dospělé španělské populace

Metody:

Design: Otevřená nekontrolovaná a nerandomizovaná longitudinální studie vlivu konzumace kiwi u dospělých pacientů s diagnostikovanou zácpou

Prostředí: Studie byla provedena v pěti centrech primární zdravotní péče v Barceloně, Katalánsko, Španělsko.

Období studie: Mezi dubnem a srpnem 2013

Populace: Patnáct zúčastněných odborníků primární péče vybralo pacienty z elektronických lékařských záznamů (e-HCAP) podle kritérií pro zařazení a vyloučení. Každý odborník může zahrnovat maximálně 4 pacienty. Pro studii bylo vybráno 46 subjektů

Velikost vzorku: Byla vypočtena pro detekci změny v podílu jedinců se 3 nebo více defekacemi za týden z 56 % na 86 % (vývoj z průměru 3,2 na 4,4 – stabilní standardní odchylka (SD) 1,3 – v normálním rozdělení). Za předpokladu oboustranného kontrastu pro párová data s hladinou významnosti 0,05 a sílou 0,8 byl požadován vzorek 44 jedinců (pokrývající 10% míru předčasného ukončení).

Intervence: Délka studie byla pět týdnů. Během prvních dvou týdnů nebyl žádný pacient s kiwi požádán, aby dodržoval svou normální stravu. Následující tři týdny byli požádáni, aby konzumovali tři zelené kiwi Zespri (Actinidia deliciosa var Hayward) denně, jedno při každém hlavním jídle (snídaně, oběd a večeře). Během pětitýdenní studie musel pacient pokračovat ve svých běžných stravovacích návycích a pohybovém režimu.

Nástroje a pokyny: Profesionálové primární péče požádali pacienty o účast ve studii a vysvětlili jim to. Pacienti, kteří dobrovolně souhlasili s účastí, podepsali informovaný souhlas a akceptovali všechny postupy studie. Každý účastník studie absolvoval tři konzultace: první před zahájením studie, druhou po dvou týdnech a třetí po pěti týdnech.

Ke sběru informací pacienti použili dotazník určený k tomuto účelu. Jeho/její primární lékař poskytl pokyny k zaznamenávání charakteristik stolice. Francouzská původní verze deníku byla přeložena do španělštiny a katalánštiny. Pacienti si k odpovědi zvolili svůj vlastní jazyk. Profesionálové shromažďovali data z deníků ve formě Dokumentů Google.

Pacienti dostávali kiwi heterogenním způsobem. Někteří pacienti ve studii si předepsaný přípravek koupili. V jiných případech to byl profesionál, kdo poskytl kiwi. V jednom ze středisek primární péče byl za doručování kiwi pacientům odpovědný sousedský obchodník. Pacientům, kteří si koupili vlastní kiwi Zespri, byly vráceny peníze.

Statistická analýza: Demografické údaje pacientů byly shrnuty při výpočtu mediánů [InterQuartile Range (IQR)] pro spojité proměnné a podíly pro kategorické proměnné. Kategorické proměnné byly porovnány od výchozího stavu (druhý týden) do minulého týdne pomocí Bhapkarova testu. U některých analýz byly kategoriální proměnné Facility a Volume považovány za spojité, aby bylo možné snadno interpretovat výsledky a brát v úvahu korelace jednotlivců; v těchto případech by se jedna jednotka zisku měla interpretovat jako zlepšení v jedné kategorii odezvy. Pro některá grafická znázornění byla použita metodologie funkčních dat. Pro kategorické proměnné budou prezentovány složené barploty v průběhu času. Pro analýzu týdenních změn v denních proměnných byly upraveny modely Generalized Estimating Equation (GEE) (proměnné se považují za spojité).